[이효석아카데미]
“AI로 벌어지는 미국과 중국의 패권전쟁! 지금부터가 ‘진짜’ 입니다ㅣ고태봉iM증권 센터장 [2부]“
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미중 기술 패권 경쟁
현재 기술 패권을 둘러싼 미국과 중국 간의 경쟁은 점점 격화되고 있다.
자본주의와 사회주의 경제체제 모두 상대방의 일부를 흡수하여 대응하는 추세가 뚜렷하다.
예: 트럼프 정부의 "도지 위원회" 창설은 자본주의의 계획 경제적 요소의 도입으로 볼 수 있다. -
중국의 데이터 접근성과 장점
중국은 사회주의 체제를 통해 효율적으로 데이터를 중앙에 수집하는 데 강점.
안면인식 기술 및 자율주행 데이터 등에서 정부가 주도적으로 기술 적용을 가속화하고 있다.
반면 미국은 주로 민간 중심으로 기술 개발, 컴퓨팅 파워 확보에 중점을 두고 있다. -
피지컬 AI와 군사 기술의 전쟁 양상 변화
로봇, 드론 군집전술 등 피지컬 AI의 발전은 전쟁 방식 자체를 변화시키고 있다.
특히 중국은 이미 드론을 대량 생산하며 군사적 주도권을 잡으려는 동향을 보인다.
미국은 반도체 법안(Chips Act) 등으로 중국의 기술 확장을 견제하며 대응.
2단계: 피지컬 AI와 기술 발전
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피지컬 AI란 무엇인가?
물리 세계에서 작동하는 AI로, 실제 중력, 마찰력, 관성 등 물리 데이터 기반으로 학습한 기술을 의미한다.
디지털 AI와 달리 물리 법칙을 극복해야 하며, 차량 자율주행, 로봇 산업 등에 활용. -
엔비디아의 코스모스 모델
엔비디아는 합성 데이터를 기반으로 한 "코스모스 모델"을 통해 피지컬 AI 솔루션을 제공.
합성 데이터의 활용으로 리얼 데이터 기반의 한계를 극복할 가능성을 시사.
이 모델은 로보틱스와 자율주행 기술에 큰 변화를 가져올 것으로 기대된다. -
학습의 핵심: 리얼 데이터 vs 합성 데이터
리얼 데이터는 실제 경험 기반으로 학습, 합성 데이터는 드물고 변칙적인 상황을 인위적으로 제공.
예: 도로 결빙 사고 같은 예외 상황을 해결하기 위해 합성 데이터를 활용.
3단계: 대한민국의 전략과 생존 방향
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대한민국의 도전과제
피지컬 AI 시대에 제조업 강국으로서 경쟁력을 유지하려면 빠른 대응과 투자가 필수.
로봇과 자율주행 분야에서 한국의 기술적 강점(예: 센서, 제조 역량)을 더욱 강화해야 한다.
삼성, LG, 현대차 등이 해당 분야에서 글로벌 기술 트렌드에 적극 대응 필요. -
산업별 전략 방향
- 자동차: 기존 차량 설계를 넘어 AI 기반 자율주행 기술에 투자.
- 로봇: 고정밀 센서와 액추에이터 기술 개발, AI 통합으로 고부가가치 제품 변화.
- 반도체: AI 연산에 특화된 칩 생산 기술 강화 및 글로벌 공급망 확대.
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미래 산업 생태계에서의 위치
피지컬 AI는 단순 소프트웨어에 머무르지 않고 하드웨어 적용이 중요하다.
삼성 갤럭시 사례처럼, AI 뇌와 로봇 몸체의 융합은 필연적인 방향.
4단계: 미중 기술 갈등과 결론
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중국의 위협과 기회
- AI 핵심 데이터와 드론 생산력에서 중국이 유리한 위치를 선점.
- 사회주의 중심의 효율적 자원 활용은 미국에 없는 강점이다.
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미국의 대응 기회
- 컴퓨팅 파워로 AI 구조를 제한하거나 발전속도를 유지하려는 전략.
- 한국, 일본, 독일 등 제조업 강국들과 협력 또는 경쟁 유도.
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결론: 한국의 생존 전략
- 피지컬 AI 분야에서 속도와 효율성을 높이는 연구 개발.
- 전 세계 기술 변화 속 현재는 변명의 여지가 없다. 적극적으로 도전하거나 도태되는 상황.
< Summary >
미중 기술 패권은 AI 시대에서 큰 전환점을 맞이하고 있다.
중국은 데이터를 기반으로 한 사회주의적 효율성과 대량 생산을 통해 선두에 있다.
미국은 반도체 및 컴퓨팅 파워의 제한으로 중국의 확장을 통제하며 대응.
대한민국은 피지컬 AI 시대에서 기술적 도약이 필요하며, 제조 역량과 AI 융합으로 대처해야 한다.
엔비디아, 테슬라 같은 선두 기업들의 발전 속도가 빠르게 진행 중인 만큼, 속도와 실행력이 중요하다.
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*유튜브 출처: [이효석아카데미]
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