[티타임즈TV]
““The current AI market is crazy about productivity, automation, and profit” (Jang-seon Lee, Essen…“
생산성, 자동화, 그리고 AI 기술이 바꾸는 글로벌 경제와 교육의 미래
1. AI 기술 혁명의 기원과 경제적 파급 효과
현재 AI 시장은 생산성 향상과 자동화, 그리고 수익 극대화에 초점을 맞추며 미친 듯한 움직임을 보이고 있습니다.
구글의 Transformer 모델 연구와 “Attention is All You Need” 논문 공개로 생성형 AI 혁명이 시작되었으며, 이는 글로벌 경제와 시장 전망에 큰 영향을 주고 있습니다.
대표적인 AI 기술 개발자인 Ashish Vaswani와 그의 지인인 Jang-seon Lee 교수님의 경험은 AI의 급격한 발전과 경제적 활용 사례를 잘 보여줍니다.
기업들은 AI를 통해 팀을 대체하고 비용을 절감하며 생산성을 극대화하려는 노력을 아끼지 않고 있습니다.
이러한 현상은 전 세계 시장 전망에 커다란 변화를 예고하며 향후 경제 구조 자체에 영향을 미칠 가능성이 큽니다.
2. 교육 분야에 미치는 영향과 우려
한편, 생성형 AI의 도입은 교육계에 양날의 검과 같은 효과를 가져오고 있습니다.
교수 및 강사들은 AI의 도움으로 이해도를 높이는 동시에, 학생들이 스스로 문제를 고민하고 질문하는 능력이 저하될 우려를 지적하고 있습니다.
특히, AI가 학생들의 질문을 대신하거나, 시험과 과제의 평가 기준을 왜곡함으로써 ‘학습 본질’이 훼손될 수 있다고 경고합니다.
이와 같이 AI가 교육과 학습 효율을 높이면서도 학생의 자발적인 창의력과 사고 능력을 저하시킬 수 있다는 점은 심각한 쟁점으로 떠오르고 있습니다.
3. 산업계와 학계 간의 가치 충돌 및 평가 전략
산업계에서는 AI를 생상성 극대화와 자동화에 활용해 인건비를 절감하고 빠른 문제 해결 능력을 평가하는 경향이 뚜렷합니다.
반면, 학계에서는 AI의 도움 없이 스스로 학습하는 과정을 중시하며, 올바른 질문을 통해 창의적 사고를 이끌어내는 것을 중요시합니다.
이러한 가치 충돌은 기업과 교육기관이 각각 다른 평가 전략을 모색하게 하는 원인이 되고 있으며, 이는 글로벌 경제와 시장 전망 전반에 걸쳐 복합적인 영향을 미치게 됩니다.
특히, 채용 과정에서 코딩 문제나 인터뷰를 통해 팀워크와 창의력을 평가하는 방식으로 AI 사용의 한계를 보완하려는 노력이 진행되고 있습니다.
4. AI 시대, 글로벌 경제의 미래와 교육의 방향성
미래 경제에서는 AI 기술이 단순한 도구를 넘어 각 개인에게 ‘챔피언 AI’라는 동반자를 제공할 가능성이 제기되고 있습니다.
이와 함께, 기존의 지식 전달 중심 교육은 학생 스스로의 학습 동기와 질문하는 능력을 키울 수 있는 환경으로 전환되어야 합니다.
기업에서는 AI를 통해 생산성과 효율성을 극대화하는 한편, 인력 간 협업과 소통 능력을 중시하는 평가 체계를 강화할 것으로 예상됩니다.
이 모든 변화는 글로벌 경제와 시장 전망에 큰 영향을 미치며, 향후 경제 질서와 교육 방식 모두를 재정의할 중요한 전환점이 될 것입니다.
또한, ‘자동화’와 ‘생산성’ 그리고 글로벌 경쟁력을 유지하는 데 있어 AI 기술의 적절한 활용과 균형 잡힌 교육 전략의 중요성이 강조됩니다.
5. 핵심 포인트 및 향후 전망
생산성 및 자동화란 글로벌 경제에서 경쟁력을 높이는 중요한 요소이며, AI 기술의 발전은 이 추세를 가속화시키고 있습니다.
교육 분야는 AI 도구 사용으로 효율성이 증가하는 동시에, 자발적 학습과 창의력 저하라는 부정적 영향을 경계해야 합니다.
기업과 교육기관은 각각의 환경에서 AI를 어떻게 활용할 것인지, 그리고 그에 따른 평가 및 교육 방식의 혁신을 모색해야 합니다.
결국, AI 시대의 경쟁력은 단순한 기술 도입에 머무르지 않고, 인간의 고유한 사고력과 창의력을 보완하고 강화하는 방향으로 나아가야 합니다.
[관련글…]생산성 혁신의 미래
자동화를 통한 경제 성장 전략
*유튜브 출처: [ 티타임즈TV ]
– “The current AI market is crazy about productivity, automation, and profit” (Jang-seon Lee, Essen…
[티타임즈TV]
“No login or history? How to use GPT‑4o safely #shorts“
GPT‑4o 안전 사용법과 보안 기능 분석 – 로그인 없이 프라이버시를 지키는 혁신적인 사용 사례
1. 초기 접속과 인터페이스 이해
첫 번째 단계는 덕체 사이트에 접속하여 화면에 나타나는 인터페이스를 확인하는 것입니다.
사이트 접속 시 보이는 기본 화면은 간단하고 직관적이며, 별도의 로그인 절차 없이도 바로 사용해 볼 수 있습니다.
이 과정은 경제, 글로벌경제, 금융시장, 투자, 시장분석 관련 최신 정보를 찾는 사용자에게도 효율적인 접근법을 제시합니다.
2. 로그인 없이 안전한 사용 환경 확인
사용자가 로그인 없이 서비스를 사용할 수 있다는 점은 보안과 프라이버시에서 큰 장점을 제공합니다.
예를 들어, GPT‑4o 기반의 언어 모델을 이용할 때, 채팅 히스토리나 사용자 데이터가 웹 서버에 저장되지 않고 컴퓨터에만 저장되는 옵션을 제공합니다.
이 방식은 데이터 유출 위험을 최소화하면서, 실시간 경제 전망 및 시장 분석을 위해 민감한 정보를 다루는 상황에서 매우 유용합니다.
3. 프라이버시 보호와 히스토리 관리
사이트는 사용자의 채팅 히스토리를 로컬에 저장하는 선택지를 제공합니다.
로그인 없이도 채팅 기록이 남지 않도록 하여, 개인정보 보호와 데이터 보안에 철저한 모습을 보여줍니다.
이는 글로벌경제와 금융시장에서 빠르게 변화하는 정보에 대응해야 하는 사용자에게 안정적인 환경을 제공합니다.
4. 코딩 기능 및 실제 출력 테스트
사이트에서는 HTML 코딩 기능까지 제공하여, 사용자가 직접 코드를 작성하고 결과를 확인할 수 있습니다.
무료 버전에서도 코딩 기능이 정상적으로 작동하는 것을 확인할 수 있으며, 이는 다양한 경제 지표 및 시장 분석 도구 개발에 참고할 만한 점입니다.
이러한 기능은 투자 전략 및 글로벌경제 전망에 대한 데이터 시각화를 구현하는 데 도움을 줍니다.
5. 다양한 언어 모델과 비교 및 활용 전략
덕체가 제공하는 언어 모델은 라마, 클로드, 오미니 등 다른 공개 언어 모델과 함께 사용되어, 각각의 장점을 비교할 기회를 제공합니다.
특히, 일정 토큰 사용이 가능한 모델은 고도화된 코딩 지원이 특징이며, 이는 금융시장 분석 및 글로벌 시장 예측에서 필요한 복잡한 데이터 처리에 큰 역할을 합니다.
이를 통해 사용자는 자신에게 맞는 최적의 모델을 선택하여, 투자 및 시장분석에 필요한 다양한 결과물을 효율적으로 도출할 수 있습니다.
[관련글…]
*유튜브 출처: [ 티타임즈TV ]
– No login or history? How to use GPT‑4o safely #shorts
[지식인사이드]
““돈 쓰지 말고 집에서 하세요” 누워서 하는 최고의 근력 운동법 (홍정기 교수 통합본)“
돈 쓰지 말고 집에서 하는 최고의 근력 운동 루틴 정리 – 효과, 올바른 자세, 그리고 회복 전략까지 한눈에!
이 글에서는 집에서도 쉽게 따라 할 수 있는 근력 운동 루틴과 자세 교정법, 그리고 운동 후 회복 방법을 시간 순서대로 정리했어요.
스쿼트와 런지 등 하체 강화 운동을 시작으로, 종아리와 발목 근육 강화, 유산소와 무산소 운동의 최적 밸런스를 맞추는 방법까지 경제적 투자 없이 실천 가능한 팁들이 가득합니다.
또한, 운동 효과를 높이는 스트레칭과 폼롤러 활용법, 근감소증 예방의 중요성에 대해 자세하게 설명해 드리니, 오늘 바로 집에서 건강한 운동 루틴을 시작하고 싶은 분들에게 큰 도움이 될 거예요.
더불어 “경제 전망”, “투자 전략”, “글로벌 경제”, “시장 분석”, “금융 전망” 등 최고의 SEO 키워드도 자연스럽게 포함해서 다양한 분야에 관심 있는 분들에게도 유익한 정보를 제공합니다.
1. 운동의 필요성과 하체 근력 강화의 중요성
하루 일상에서 걷기와 이동성을 유지하는 데 있어 하체 근육은 핵심 역할을 해요.
올바른 근력 운동은 관절 보호와 골격 안정성을 높여, 근감소증과 노화로 인한 퇴행성을 예방하는 데 기여합니다.
경제적 부담 없이 집에서 할 수 있는 운동으로 건강을 챙기는 것은 마치 “투자 전략”과도 비슷해요.
2. 올바른 스쿼트 자세와 주의사항
스쿼트는 대퇴사두근, 햄스트링, 엉덩이, 종아리, 그리고 허리 기립근까지 한 번에 단련할 수 있는 최고의 운동입니다.
발바닥 전체의 체중 분산을 고려하여, 무릎과 고관절, 발목이 같은 비율로 구부러지도록 자세를 잡아야 해요.
과도한 무릎 굽힘이나 허리 부담은 부상의 원인이 되므로, 처음에는 편안하게 앉았다 일어나는 동작을 반복하면서 내 몸의 반응을 체크해보세요.
3. 종아리 및 발목 근육 강화
걷는 동작의 추진력을 만들어내는 종아리와 발목 근육은, 평소에도 자주 운동해 주어야 해요.
종아리 운동은 단 5분 투자로도 근육 톤을 개선할 수 있으며, 스쿼트 시 종아리를 들어 올리는 동작을 추가하면 효과가 배가됩니다.
발목을 돌리는 서클 동작이나 미니 스쿼트를 의자 도움을 받아 진행하면, 부드러운 순환과 안정적인 자세로 운동 효율을 높일 수 있어요.
4. 세트 구성과 운동 루틴 예시
집에서 간단하게 시작할 수 있는 루틴은 다음과 같이 구성할 수 있어요:
- 다리 모아 반 스쿼트로 대퇴사두근과 엉덩이 자극
- 앞뒤 런지로 대퇴근육 강화
- 허리 운동(굿모닝)으로 척추 보호와 코어 강화
- 무릎 꿇고 하는 푸시업으로 상체와 팔 운동
- 스쿼트로 마무리하여 전체 하체 근육 점검
각 운동은 10~15회씩 3세트 정도 실시하며, 세트 간에는 간단한 스트레칭으로 휴식을 취해주세요.
이렇게 순차적으로 진행하면 “글로벌 경제” 분석처럼 체계적이고 효과적인 근력 루틴을 완성할 수 있습니다.
5. 운동 후 스트레칭 및 회복 방법
운동 종료 후에는 폼롤러를 사용한 근육 마사지와 정적 스트레칭을 통해 피로 물질을 제거하고, 근육의 유연성을 높여주는 것이 중요합니다.
쿨다운 단계에서는 10~15분 정도 천천히 심박 수를 낮추며 근육 이완에 집중해 보세요.
적절한 스트레칭은 다음 날 근육통을 예방하며, 지속적인 운동 효과를 높이는 “시장 분석”의 핵심 요소와도 같습니다.
6. 근육 유지와 향상: 유산소와 무산소 운동의 조화
효과적인 근육 발달에는 무산소(저항) 운동과 유산소 운동을 적절히 조화하는 것이 관건입니다.
일반적으로 무산소 운동을 70%, 유산소 운동을 30% 비율로 구성하면 근육 자극과 심폐 기능 강화를 동시에 이룰 수 있어요.
무리한 유산소 운동은 근육 손실을 유발할 수 있으므로, “금융 전망”을 고려한 듯 체계적인 운동 계획을 세워 보호해 주세요.
[관련글…]
홍정기 운동 팁
스쿼트 자세 가이드
*유튜브 출처: [ 지식인사이드 ]
– “돈 쓰지 말고 집에서 하세요” 누워서 하는 최고의 근력 운동법 (홍정기 교수 통합본)
[AI Revolution]
“Google Just Made AI SMARTER Than Ever Before: CROME AI“
Google DeepMind의 Chrome AI – 챗봇의 정확성과 논리 강화
핵심 업데이트 및 중요 포인트
이 글에서는 최신 AI 혁신 사례들을 시간 순서대로 정리해놓았습니다.
Google DeepMind의 Chrome AI가 챗봇들이 화려한 포맷 대신 사실과 논리에 집중하도록 개선한 방법,
중국 연구진이 수학 추론 능력을 대폭 강화한 Octoinker 모델 개발 과정,
Meta가 AI 슈퍼인텔리전스 팀 구성으로 미래 시장을 준비하는 전략,
Microsoft의 의료 AI가 실제 진단에서 의사보다 4배 높은 정확도를 기록한 사례,
그리고 Xiaomi가 혁신적인 AI 기반 스마트 글라스 출시로 메타의 Ray-Bans에 도전하는 이야기들을 다룹니다.
이 모든 내용은 글로벌 경제 전망, 경제 동향, 시장 분석, AI 혁신, 그리고 기술 투자에 관한 최고의 SEO 키워드를 자연스럽게 녹여내어,
독자들이 최신 기술 동향과 경제 변화의 흐름을 한 눈에 파악할 수 있도록 구성했습니다.
1. Google DeepMind의 Chrome AI 도입
문제 인식 및 해결 전략
보통 AI 챗봇은 답변의 길이와 형식에 의존해 평가되었으나,
Chrome AI는 ‘인과관계 보강(causal augmentations)’과 ‘중립적 스타일 변경(neutral augmentations)’을 이용해
진짜 중요한 정보, 즉 사실과 논리적 근거를 구분하는 방법을 학습했습니다.
이로 인해 안전성과 추론 능력이 각각 13%와 7% 상승하는 결과를 가져왔습니다.
세부 사항 및 실험 결과
- Gemini 2.0과 ultra feedback 데이터셋을 활용해 실제 인간 의견을 반영.
- 여러 언어 모델(Gemma, Quinn 등)에서 다양한 벤치마크(Reward Bench, Reword Bench, Wild Guard Test)를 통해 성능 검증.
- 향후 챗봇들이 보다 정직하고 안전하게 사용자와 소통할 수 있도록 하는 기반 마련.
2. Octoinker – 수학 추론 능력 강화 모델
기존 문제 및 새로운 접근법
기존 Llama 모델은 강화학습으로 인한 장황한 답변과 정확도 저하 문제가 존재했습니다.
연구팀은 ‘stable then decay’ 두 단계 훈련 플랜을 수립하여,
2000억 토큰의 고품질 수학 데이터로 베이스 모델을 먼저 훈련시킨 뒤,
세 가지 유형(롱, 숏, 하이브리드)으로 분기시켜 각기 다른 학습 스타일을 적용했습니다.
성능 향상 및 테스트 결과
- GSM8K, Math 500, Olympia Bench 등 다양한 테스트에서 기존 Llama 모델 대비 최소 10% 이상 우수.
- 롱 버전은 Quen 모델과 견줄 만한 단계별 추론 능력을 보임.
- 불필요한 극단적 답변 없이 깔끔하고 집중된 결과물 제공.
3. Meta – AI 슈퍼인텔리전스 라인업 강화
대규모 인재 영입과 조직 재편
Meta는 OpenAI, DeepMind 등 타사에서 최고 실력을 갖춘 연구진을 대거 영입하며,
새로운 슈퍼 인텔리전스 연구소를 설립했습니다.
이를 통해 한 차원 높은 AI 혁신과 미래 기술 투자에 박차를 가하고 있습니다.
재정적 투자 및 향후 계획
- 수십억 달러 규모의 투자 패키지와 함께 인재 영입 경쟁 치열.
- 향후 1년 내 차세대 AI 모델 연구에 집중하여 시장 선도를 노림.
4. Microsoft – 의학 분야의 AI 진단 혁신
의료 AI의 성과와 활용방안
Microsoft의 MAI DXO 진단 시스템은
의료 사례 304건을 바탕으로,
의사 그룹보다 4배 높은 80% 수준의 진단 정확도를 기록했습니다.
의료 분야에서 인공지능 기술이 어떻게 전통 산업을 혁신할 수 있는지 생생하게 보여줍니다.
비용 절감 및 미래 확장 전략
- 의료 스캔 및 패널 비용을 1/5로 줄여 비용 효율성을 극대화.
- Bing과 같은 소비자 및 전문가 툴과의 통합 가능성 모색 중.
5. Xiaomi – AI 기반 스마트 글라스의 혁신
제품 특징 및 경쟁력 비교
Xiaomi는 내장 AI 비서 Super Shia AI와 Qualcomm AR1 칩 기반의 스마트 글라스를 출시했습니다.
실시간 번역, 음성 제어, 결제 기능 등 다기능을 갖추었으며,
메타의 Ray-Bans 스마트 글라스 대비 두 배 이상의 배터리 수명과 성능을 자랑합니다.
시장 타겟 및 기술적 세부 사항
- 12 메가픽셀 초광각 카메라, 오픈이어 스테레오 스피커 등 최신 하드웨어 탑재.
- 아시아 시장에 최적화된 디자인과 가격 경쟁력을 바탕으로 국내 출시 우선.
- 미래의 글로벌 기술 투자와 혁신 시장 동향에 큰 영향을 미칠 전망.
6. 기술 발전과 경제 전망
최근 AI 혁신의 경제적 파장
이러한 기술 혁신들은
자율 주행 자동차, AI 도입 270% 증가, 그리고 2030년까지 전 세계 경제에 13조 달러의 부가가치를 창출할 것으로 예측되는 글로벌 경제 전망과 밀접한 관련이 있습니다.
기업들은 AI 혁신을 통해 생산성을 15% 증가시키고,
375백만 명의 직업 전환과 함께 AI 기술에 대한 수요가 커질 예정입니다.
시장 분석 및 미래 투자 전략
- 기술 혁신, 글로벌 경제 전망, 경제 동향, 시장 분석, 그리고 AI 혁신 및 기술 투자와 같은 핵심 키워드를 기반으로
각 산업군의 미래 전략 및 투자 방향을 이해할 수 있음. - 인공지능 기술의 발전 속도는 직접적으로 전통 산업의 업무 방식과 생산성, 그리고 경제 전반에 큰 영향을 미치고 있음.
< Summary >
Google DeepMind의 Chrome AI가 챗봇의 정확성과 안전성을 크게 향상시켰으며,
중국 연구진은 Octoinker 모델로 수학 추론 능력을 극대화했습니다.
Meta는 AI 슈퍼인텔리전스 팀 구성을 통해 미래 시장을 준비하고,
Microsoft는 의료 AI 기술로 진단 정확도와 비용 절감을 실현했으며,
Xiaomi는 AI 기반 스마트 글라스로 시장 경쟁에 새로운 바람을 일으키고 있습니다.
이 모든 혁신은 글로벌 경제 전망과 시장 분석, 경제 동향, 기술 투자 등과 직결되어
앞으로의 경제 및 기술 트렌드에 큰 영향을 미치게 될 것입니다.
[관련글…] Google Chrome AI 혁신 | 의료 AI 진단 breakthroughs
*유튜브 출처: [ AI Revolution ]
– Google Just Made AI SMARTER Than Ever Before: CROME AI
[IBM Technology]
“Hot Swapping AI Skills: Attention Mechanisms & ALoRA Explained“
Hot Swapping AI Skills와 ALoRA: 첨단 AI 기술이 글로벌 경제와 기술 혁신에 미치는 영향
이번 글에서는 AI 모델이 게임 콘솔처럼 새로운 ‘카트리지’를 장착하듯 능력을 동적으로 전환하는 기술, 즉 Attention Mechanisms와 ALoRA를 자세히 풀어봅니다.
글에서는 최신 기술 원리, 계산 효율성 개선 전략, 그리고 이 기술들이 글로벌 경제와 금융 시장에 미치는 파급력을 시간 순으로 정리했습니다.
1. Attention Mechanisms와 자가-어텐션의 기본 원리
먼저 AI 모델의 핵심 기술인 Attention Mechanisms에 대해 설명합니다.
모델은 입력된 단어들을 처리할 때 각 단어의 중요도를 다르게 평가합니다.
입력 벡터 F가 세 가지 성분인 Query, Key, Value로 분해됩니다.
Query는 모델이 집중할 부분을, Key는 각 단어의 태그 역할을, Value는 단어의 실제 의미를 나타냅니다.
Query와 모든 Key 간의 내적(dot product)을 통해 각 단어에 대한 중요도를 산출합니다.
산출된 값에 소프트맥스(softmax) 함수를 적용해, 총합이 1이 되는 확률로 변환합니다.
각 Value는 이 가중치와 곱해지고, 결과적으로 Attention의 출력 C가 형성됩니다.
이 과정은 다수의 Attention Head를 통해 병렬로 처리되며, 이를 멀티-헤드 어텐션이라고 부릅니다.
키워드: 글로벌 경제, 금융 시장, AI 혁신, 기술 혁신, macroeconomic trends
2. 모델 계산 복잡도와 효율성 문제
Attention Mechanisms는 입력 길이가 길어질수록 계산 비용이 급증합니다.
자가 어텐션은 입력 시퀀스의 길이에 대해 제곱에 비례하는 연산 복잡도를 가집니다.
이로 인해 긴 텍스트 처리 시 연산 부하가 커져 인퍼런스 처리율(inference throughput)에 영향을 줍니다.
배치 크기, 시퀀스 길이, 모델 크기 등이 모델의 처리 속도에 큰 영향을 미칩니다.
이 문제를 해결하기 위한 방안들이 기술 개발자들 사이에서 활발히 논의되고 있습니다.
3. 최적화 전략: 키-값 캐싱과 Flash Attention
효율성을 높이기 위해 연구자들은 다양한 최적화 기법을 개발했습니다.
키-값 캐싱(Key-Value Caching)은 이전 계산 결과를 저장해 불필요한 연산을 줄입니다.
Flash Attention은 GPU에서 메모리 효율적으로 어텐션 계산을 수행하는 기술입니다.
희소 기법(Sparse Attention)과 선형 어텐션(Linear Attention)도 도입되어 대용량 데이터 처리 시 효율성을 높입니다.
또한, 모델 압축(Model Compression) 기법을 통해 8비트 이하로 가중치를 낮추어 메모리 사용량을 줄이고 연산 속도를 개선합니다.
이러한 최적화 전략은 글로벌 경제와 금융 시장의 기술 혁신 동향에 맞춘 필수 요소로 자리 잡고 있습니다.
4. ALoRA를 통한 핫 스와핑 기술
ALoRA(Activated Low-Rank Adaptation)는 AI 모델에 새로운 전문 기술을 즉시 주입하는 기술입니다.
이 기술은 전체 모델 중 99.99%를 얼려두고, 소수의 가변적 파라미터만 업데이트하여 전문 분야에 특화된 기능을 제공합니다.
핫 스와핑 기법은 게임 콘솔에서 새로운 게임 카트리지를 장착하는 것처럼, 모델이 중단 없이 새로운 기능을 활성화합니다.
ALoRA는 Attention Mechanisms의 Query, Key, Value 프로젝션층을 대상으로 적용됩니다.
이 과정에서 Key-Value 캐시를 재활용하여, AI 모델이 이전 계산 결과를 활용해 빠른 전환을 가능하게 합니다.
따라서, 별도의 재학습 없이 의료, 코드 생성, 법률 분석 등의 전문 영역에 즉각 대응할 수 있습니다.
최신 경제 뉴스와 기술 혁신 트렌드에 발맞춘 이러한 변화는 금융 시장 뿐만 아니라 전 세계 경제에도 큰 영향을 미치고 있습니다.
5. 경제 및 금융 시장에 미치는 파급 효과
이러한 AI 기술의 발전은 글로벌 경제 전반에 중요한 영향을 미칩니다.
AI 혁신은 금융 시장의 효율성을 높이고, 경제의 디지털 전환을 촉진합니다.
실시간 데이터 분석과 빠른 의사결정 지원으로 경기 변동과 위험 관리가 개선됩니다.
또한, 첨단 기술 도입은 경제 시스템 내 경쟁력을 높이고, 새로운 비즈니스 모델 창출로 이어집니다.
현재 전 세계적으로 기술 혁신과 글로벌 경제, 금융 시장, 그리고 기술 투자 간의 상호작용이 가속화되고 있습니다.
이러한 변화는 장기적인 매크로 경제 동향에도 중대한 영향을 줄 것으로 전망됩니다.
Summary
Attention Mechanisms는 AI 모델이 입력된 정보를 중요도에 따라 평가하는 핵심 기술입니다.
자가 어텐션 방식은 계산 복잡도가 높아 긴 시퀀스 처리에 한계가 있지만, 카싱과 Flash Attention 등 최적화 기법으로 극복 중입니다.
ALoRA는 소수 파라미터만 업데이트해 모델을 전문화시켜, 재학습 없이 실시간 핫 스와핑을 가능하게 합니다.
이러한 기술 발전은 글로벌 경제와 금융 시장에 혁신적인 변화를 가져오며, 디지털 전환과 새로운 비즈니스 모델 창출에 기여하고 있습니다.
[관련글… 글로벌 경제 동향과 AI 혁신 | 첨단 AI 기술이 금융시장에 미치는 영향]
*유튜브 출처: [ IBM Technology ]
– Hot Swapping AI Skills: Attention Mechanisms & ALoRA Explained
[서울경제TV]
““Survivability over speed” Changed Samsung Electronics Foundry… 2nm Great Reversal Roadmap || Samsung Delays 2nm – Bets Big on Legacy“
“Survivability over speed”로 전환한 삼성전자 파운드리 로드맵: 2nm 양산 지연과 레거시 강화 전략
1. 전략적 전환과 로드맵 조정
삼성전자는 반도체 생산 전략에서 속도보다는 내실과 기술 신뢰도를 우선시하는 새로운 패러다임을 채택했습니다.
비공개 삼성 파운드리 포럼과 세이프 포럼에서 4세대 2난노 기반 공정의 양산 시점을 기존 2027년에서 2029년으로 2년 늦추기로 결정했습니다.
이러한 결정은 삼성전자가 TSMC와의 첨단 공정 경쟁에서 안전과 내실을 확보하기 위한 생산 전략 전환을 의미합니다.
이에 따라 삼성전자는 앞으로의 양산 일정과 투자 계획을 재조정하며 장기적 기술 혁신을 도모할 방침입니다.
2. 원래 계획과 수정 배경
당초 삼성전자는 2025년부터 GAA 기반의 2노드 공정을 양산해 모바일, 고성능 컴퓨팅, 오토모티브 등 다양한 분야에 파생 공정 확대를 계획했습니다.
하지만 개발 속도, 시장 수요 변화, 그리고 고객 확보 상황 등을 고려해 현실적인 일정 조정을 감행했습니다.
이번 수정은 단기 성과보다는 안정적 기술 신뢰와 생태계 구축에 집중하는 삼성전자의 전략적 선택으로 평가됩니다.
3. 레거시 공정 강화와 시장 다커 전략
삼성전자는 첨단 공정 경쟁에만 집중하지 않고 28nm 이상의 구형 노드 공정(레거시 공정)도 확대하기로 했습니다.
이는 꾸준한 레거시 수요에 대응하며 시장 점유율과 수익성을 동시에 확보하기 위한 전략입니다.
대만 TSMC가 첨단 공정에서 우위를 보이는 가운데, 삼성전자는 전체 파운드리 시장에서의 입지 강화를 목표로 하고 있습니다.
4. 고객 맞춤형 전략 및 협력 사례
삼성전자는 퀄컴과 협업한 이나노 프로젝트를 진행하며 고객 맞춤형 생산 전략을 강조하고 있습니다.
또한, 닌텐도 스위치에 탑재되는 엔비디아 칩을 삼성의 팔라노 공정을 통해 생산하는 등 다양한 협력 사례가 진행되었습니다.
파운드리 사업부장 한진만 사장은 성숙공정 사업화를 위한 엔지니어링 활동을 더욱 강화하고, 고객 요구에 부합하는 맞춤형 솔루션 제공을 예고했습니다.
5. 장기 경쟁력과 생태계 구축
현재 삼성전자의 새로운 전략은 단기적 성과보다는 반도체 산업 전반의 안정성과 장기적 경쟁력 강화를 목표로 합니다.
내실과 안전성을 기반으로 한 기술 혁신 및 생산 전략이 향후 파운드리 생태계 개선에 기여할 것으로 보입니다.
이와 같은 전략적 변화는 삼성전자가 글로벌 반도체 시장에서 리더십을 유지하고 생산력을 지속적으로 확보하기 위한 필수적인 움직임으로 평가됩니다.
6. 향후 전망
수정된 2nm 로드맵과 레거시 공정 확대 전략은 향후 반도체 시장에서 삼성전자의 입지를 더욱 강화할 중요한 요소입니다.
시장 내 불확실성에도 불구하고, 고객 맞춤형 접근과 안정적인 기술 개발이 삼성전자의 경쟁력을 지속적으로 뒷받침할 것으로 기대됩니다.
이러한 변화는 글로벌 경제 및 기술 혁신 측면에서 주목할 만한 대목이며, 앞으로의 파운드리 경쟁 구도에도 큰 영향을 미칠 것입니다.
< Summary >
삼성전자는 2nm 공정 양산 시기를 2027년에서 2029년으로 늦추고, 기술 내실 강화 및 레거시 공정 확대에 집중합니다.
이는 TSMC와의 경쟁에서 안전성과 장기적 경쟁력을 확보하기 위한 전략적 전환입니다.
고객 맞춤형 생산 전략과 협력을 통해 글로벌 반도체 시장에서의 입지 강화에 주력하고 있으며, 향후 안정적인 파운드리 생태계 구축을 목표로 하고 있습니다.
[관련글…] 2nm 기술 혁신, 삼성의 새로운 접근 | 파운드리 경쟁, 삼성의 전략적 전환
*출처: 서울경제TV
“Survivability over speed” Changed Samsung Electronics Foundry… 2nm Great Reversal Roadmap
[티타임즈TV]
“Create an app with Claude and Gemini and share it right away (Oh Him-chan, tech columnist)“
AI 혁신과 즉시 배포 가능한 앱 개발이 글로벌 경제와 업무 자동화에 미치는 영향
1. 과거와 현재의 앱 개발 – 코드부터 AI 배포까지
앱을 개발하고 배포하려면 예전엔 코드를 직접 구현하고 서버 설정, 도메인 연결, 데이터베이스 관리 등 복잡한 과정을 거쳐야 했어요.
하지만 오늘날 Claude Artifact와 Gemini Canvas 같은 AI 기능 덕분에 코드 생성뿐만 아니라 자동 배포까지 한 번에 이뤄지면서, 즉시 사용 가능한 서비스가 탄생하고 있습니다.
이러한 혁신은 글로벌 경제와 디지털 트랜스포메이션에 있어 기술 혁신과 AI 자동화의 핵심 키워드로 자리 잡으며, 경제 전망에도 큰 영향을 미칠 전망입니다.
2. Claude Artifact와 Gemini Canvas – 핵심 기술과 기능 변화
• Claude Artifact는 기존의 리액트 코드 프로토타이핑 방식에서 발전해, API를 통해 AI가 직접 앱에 기능을 추가하도록 도와줍니다.
• Gemini Canvas는 사용자가 간단히 버튼 클릭이나 드래그&드롭 방식으로 AI 기반 앱을 만들 수 있게 해줘, 복잡한 개발 과정을 단순화합니다.
• 이 두 기술은 앱 배포를 별도의 서버 설정 없이 링크 하나로 서비스를 제공할 수 있게 하여, 업무 효율화와 생산성 증대에 기여하고 있습니다.
• 글로벌 경제와 경제 전망 측면에서도 빠른 서비스 런칭은 시장 경쟁력을 높이는 중요한 전략입니다.
3. AI 자동화가 가져올 업무 역할의 변화와 조직 내 시너지
• 전통적인 노코드·로우코드 도구와 달리, AI 기반 자동화 도구는 개발자뿐 아니라 일반 직장인도 쉽게 앱을 만들어 활용할 수 있는 환경을 제공합니다.
• 시민 개발자(Citizen Developer)들이 자신의 업무에 맞게 자동화 도구를 생성해 사용함으로써, 기업 내부에서 디지털 트랜스포메이션을 가속화할 수 있습니다.
• 기존 RPA와 달리, AI 배포는 사용자 인터랙션의 자연스러움과 유지보수의 용이성을 동시에 만족시켜, 업무 효율성과 생산성 증대에 직접적으로 기여합니다.
• 이러한 변화는 기술 혁신과 AI 자동화라는 경제 분야의 SEO 최고 키워드와 맞물려 글로벌 경제 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
4. 기업과 조직 내 거버넌스 및 보안 이슈
• AI 기반 앱 배포는 빠르고 간편하다는 장점이 있지만, 동시에 기업 보안과 데이터 관리 측면에서 새로운 거버넌스 이슈를 불러일으킵니다.
• 개인 계정에서 만들어진 자동화 도구들이 회사 전산망에 연결될 경우, 보안 정책과 컴플라이언스 측면에서 신중한 검토가 필요합니다.
• 이를 위해 많은 기업에서는 엔터프라이즈 요금제와 내부 API 연동 정책을 도입하여, 사용 범위와 보안 경계를 명확히 설정하고자 노력하고 있습니다.
• 이러한 점은 글로벌 경제 전망에서 기업의 디지털 혁신 전략 수립에 중요한 요소로 작용할 것입니다.
5. 마케팅 및 이벤트 활용 – 새로운 앱 시대의 기회
• AI 앱이 링크 하나로 공유되는 특성은 홍보와 마케팅 측면에서 혁신적인 활용 사례로 주목받고 있습니다.
• 예를 들어, 유명인 검색 앱이나 이상형 월드컵 앱 등 간단한 프로토타입을 제작해 즉시 공유할 수 있는 기능은, SNS 및 디지털 마케팅 전략에 큰 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.
• 이러한 변화는 기술 혁신, AI 자동화, 디지털 트랜스포메이션이라는 SEO 키워드를 중심으로 글로벌 경제와 경제 전망 블로그 독자들에게 새로운 인사이트를 제공합니다.
• 앞으로도 AI를 통한 앱 개발과 배포의 간소화는 사용자의 업무 효율성을 극대화하고, 기업의 신속한 시장 대응력을 강화할 중요한 전략적 무기가 될 것입니다.
[관련글…] Claude 활용 신기능 분석 | Gemini 캔버스 최신 동향
*유튜브 출처: [ 티타임즈TV ]
– Create an app with Claude and Gemini and share it right away (Oh Him-chan, tech columnist)
[지식인사이드]
““센스있는 사람은 ‘이렇게’ 말합니다” 평생 써먹는 실전 대화 스킬 (정흥수 대표 2부)“
실전 대화 스킬로 인간관계와 글로벌 경제 현안에도 센스를 더하는 방법
00:17 – 첫 만남에서 어색함을 인정하자
첫 만남에 굳이 인위적인 분위기를 만들려고 애쓰지 마세요.
어색함 자체를 인정하며 자연스럽게 상대를 맞이하는 것이 중요합니다.
이런 접근 방식은 경제 시장에서 투자자들이 처음 만나는 파트너와의 대화에도 그대로 적용됩니다.
글로벌 비즈니스 환경에서도, 진솔하고 편안한 첫 만남이 장기적 재테크 관계를 형성하는 밑거름이 됩니다.
01:14 – 한순간에 가까워지는 대화 스킬
상대방에게 진정한 관심을 보이고, 질문을 통해 마음의 문을 여는 기술이 있습니다.
예를 들어, 단순히 “식사하셨어요?” 보다는 “어떤 맛있는 음식을 드셨나요?”와 같이 구체적인 질문으로 대화를 이끌 수 있습니다.
이와 같은 대화 방식은 글로벌 투자 상황 속에서 투자자와 파트너 간 신뢰를 쌓는 핵심 전략입니다.
경제 분야에서의 성공적인 네트워킹과 재테크 노하우에도 반드시 필요한 스킬입니다.
03:02 – 올바른 질문 기술로 상대의 관심 끌기
대화를 잘 이끄는 사람들은 첫 만남에 ‘이런’ 질문을 던집니다.
중심을 상대방에게 맞춘 질문은 단순한 대화 이상의 의미를 가지며, 상대의 이야기를 깊이 이끌어내는 힘이 있습니다.
이는 경제와 투자 시장에서, 상대의 의도와 전략을 파악하는 데 유용한 커뮤니케이션 기법과 유사합니다.
글로벌 시장에서 정보와 관계에 민감한 투자자들은 이런 질문 스킬을 높이 평가합니다.
05:05 – 불편한 상황을 센스 있게 헤쳐나가는 방법
대화 도중 불편한 상황이 발생할 때는, 상황에 맞는 보기를 제공하며 유연하게 대처해야 합니다.
예시를 통해 상대방이 대화에 편하게 참여할 수 있도록 유도하는 것이 핵심입니다.
이 방식은 복잡한 글로벌 경제 상황을 분석하고 투자 결정을 내릴 때에도, 명확한 사고와 센스 있는 판단에 해당합니다.
재테크와 시장 흐름을 읽을 때도 비슷한 원칙을 적용해 볼 수 있습니다.
06:45 – 겸손과 자신감을 동시에 갖춘 칭찬의 기술
“겸손과 주눅은 다르다”는 말처럼, 칭찬에는 센스와 자신감이 뒷받침되어야 합니다.
상대방을 높이는 칭찬은 대화를 부드럽게 하고 관계를 심화시키는 중요한 요소입니다.
글로벌 비즈니스에서도, 협력 파트너에게 적절한 칭찬과 격려는 투자와 재테크 전략의 성공에 도움을 줍니다.
경제 전문가들이 시장 변화에 대응할 때도, 올바른 피드백이 큰 역할을 합니다.
07:48 – 매력적인 대화를 만드는 습관
모든 사람들이 갖고 있는 공통점은, 마음에서 우러나오는 호기심입니다.
매력적인 대화를 위해서는, 상대방의 이야기에 진심으로 귀 기울이고 질문을 지속하는 습관이 필요합니다.
이런 태도는 글로벌 투자 시장에서 정보의 흐름을 파악하고 적절한 재테크 결정을 내리는 데에도 연결됩니다.
경제와 시장에서 센스 있는 접근법을 활용하는 것처럼, 대화에서도 이러한 원칙은 필수입니다.
08:46 – 좋은 대화를 위한 단 한 가지 기억할 점
좋은 대화의 핵심은, 나를 낮추고 상대방에게 집중하는 것입니다.
자신의 이야기에만 집중하지 말고, 상대방의 경험과 의견에 진심 어린 관심을 보이세요.
이는 글로벌 경제의 복잡한 문제들을 함께 해결해나가는 투자자들 사이의 소통 방식과도 닮아 있습니다.
시장뿐 아니라 일상 대화에서도 재테크의 중요한 원칙처럼, 상호 존중과 경청이 중심입니다.
경제와 대화 스킬의 연결고리 – 센스와 전략
오늘 소개한 대화 스킬들은 단순한 인간관계 개선에만 국한되지 않습니다.
경제, 글로벌 투자, 시장의 동향, 재테크 전략 등 다양한 분야에서 센스 넘치는 커뮤니케이션은 성공의 열쇠입니다.
효과적인 커뮤니케이션 스킬을 꾸준히 연습하면, 개인과 조직 모두에서 긍정적 변화를 경험할 수 있습니다.
이러한 스킬은 실제 대화뿐 아니라, 비즈니스 협상과 글로벌 경제 전망 분석에도 큰 도움을 줍니다.
< Summary >
첫 만남에서는 어색함을 자연스럽게 인정하고, 상대방을 향한 구체적인 질문과 예시를 통해 대화를 이끌어갑니다.
불편한 상황에서는 센스 있는 보기를 제공하며, 칭찬과 겸손을 통해 상대방과의 관계를 심화시킵니다.
진심 어린 경청과 집중은 글로벌 경제와 재테크 환경에서 투자자 간 신뢰를 쌓는 핵심 원칙입니다.
이 모든 요소들이 결합되어, 경제와 투자 시장에서처럼 대인관계에서도 센스와 전략이 중요한 역할을 하게 됩니다.
[관련글…]
*유튜브 출처: [ 지식인사이드 ]
– “센스있는 사람은 ‘이렇게’ 말합니다” 평생 써먹는 실전 대화 스킬 (정흥수 대표 2부)
[IBM Technology]
“Protecting Data in AI: Strategies for Security & Governance“
AI 시대 데이터 보호 전략: 보안 관리와 거버넌스로 미래 대비하기
1. 데이터 발전의 역사와 AI 도입의 배경
오늘날 AI 혁신과 함께 데이터 보호가 얼마나 중요한지 다시 한 번 짚어봅니다.
인류는 최초의 히에로글리프와 두루마리로 기록을 남겼고, 1960년대 메인프레임 컴퓨터와 데이터베이스가 등장하며 데이터 관리의 체계를 갖추기 시작했습니다.
1970년 IBM의 E.F. Codd가 관계형 데이터베이스 모델을 제시하면서 데이터의 효율적 검색과 활용이 가능해졌습니다.
이후 서버 집약형 데이터 저장 방식에서 클라우드, 하이브리드 클라우드로 발전하며 데이터 저장 및 관리 체계는 계속 진화했습니다.
데이터 레이크와 레이크하우스 등 새로운 저장 모델이 등장하면서 AI 시스템과 연계할 수 있는 기반을 마련하게 되었습니다.
2. AI와 데이터: 새로운 비즈니스 혁신과 보안의 도전
AI는 방대한 데이터를 기반으로 작동하기 때문에 데이터의 정합성 및 보안은 매우 중요한 과제가 되었습니다.
오늘날 기업은 AI를 활용하여 자동화 및 비즈니스 프로세스 혁신을 꾀하고 있으며, 이와 동시에 보안 위협과 데이터 유출 위험에 직면해 있습니다.
데이터 포이즈닝과 같은 공격 방식은 AI 모델의 성능에 직접적인 영향을 미치므로, 올바른 데이터 보호 전략이 필수적입니다.
경제, 사이버 보안, 데이터 보호, AI 혁신, 거버넌스라는 주요 SEO 키워드를 중심으로 효과적인 데이터 보안 전략을 모색해야 합니다.
3. 데이터 보호 전략: 분류부터 암호화, 지속 모니터링까지
첫 번째 전략은 데이터 분류입니다.
자신의 데이터가 민감 정보, 개인 식별 정보, 기밀 정보 등 어떤 유형인지 파악하는 것이 기본입니다.
데이터 분류를 통해 보호해야 할 영역을 명확히 하여 이후 보안 전략의 초석을 다질 수 있습니다.
다음은 접근 관리 전략입니다.
사용자 및 AI 시스템이 데이터에 접근할 때, 직접 접근을 차단하고 역할 기반의 간접 접근 체계를 구축해야 합니다.
특히 최소 권한 원칙을 적용하여 필요 최소한의 정보만 접근할 수 있도록 권한을 세분화 합니다.
또한, 사용자의 신원 관리를 통해 누가 어떤 데이터에 접근하는지 명확히 하고 인증 및 인가 절차를 강화해야 합니다.
세 번째 전략은 데이터 암호화입니다.
데이터 암호화를 통해 만약의 침해 상황에서도 훔쳐진 정보가 활용되지 않도록 만들어야 합니다.
암호화 키는 제3자가 관리하도록 하여, 관리자조차도 데이터 내용을 바로 확인할 수 없게 하는 것이 중요합니다.
네 번째 전략은 지속적인 보안 모니터링과 리스크 관리입니다.
특히 고위험 데이터를 대상으로 비정상적인 활동이나 이상 징후를 체크하는 시스템을 운영해야 합니다.
모니터링을 통해 규정 외의 접근이나 이상 행동을 신속히 감지하고 대응할 수 있도록 대비해야 합니다.
마지막으로, 정기적인 보안 점검과 갱신은 기본 중의 기본입니다.
데이터 구조와 시스템, 그리고 비즈니스 환경이 변하는 만큼 주기적으로 보안 전략을 재평가하고 업데이트해야 합니다.
이 모든 전략은 거버넌스 체계와 통합되어, 데이터 카탈로그, 아이덴티티 및 접근 관리(IAM) 시스템과 협업함으로써 전체 보안 수준을 높일 수 있습니다.
4. 결론: 안전한 데이터 기반 AI 혁신을 위한 필수 전략
데이터는 AI의 원동력이자, 동시에 보안 취약점이 될 수도 있습니다.
데이터 분류, 접근 관리, 암호화, 그리고 지속적인 모니터링과 보안 점검은 AI 시스템 전반에 걸쳐 반드시 필요한 전략입니다.
이러한 전략을 적용하면 사이버 보안 위협에 효과적으로 대응하며, 안전하고 혁신적인 AI 시스템을 구축할 수 있습니다.
특히, 경제 전반의 디지털 전환과 AI 혁신 과정에서 데이터 보호와 거버넌스는 기업 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.
• 데이터 발전사를 통해 AI 시대의 데이터 관리 중요성을 재확인합니다.
• 데이터 분류, 접근 관리, 암호화, 보안 모니터링 등 핵심 전략을 소개합니다.
• 최소 권한 및 역할 기반 접근, 신원 관리를 통한 보안 강화 방안을 제시합니다.
• 지속적인 보안 점검과 업데이트를 통해 안전한 AI 혁신 환경을 구축할 수 있음을 강조합니다.
[관련글…] AI 혁신과 데이터 보호 전략 | 최신 보안 거버넌스 동향
*유튜브 출처: [ IBM Technology ]
– Protecting Data in AI: Strategies for Security & Governance
[삼성SDS]
“(몰아보기) 회사 복사기는 다 알고 있다 😎 #자동완성게임“
Brity Copilot와 함께하는 생성형 AI 혁신 – 삼성SDS와 디지털 전환의 미래
1. Brity Copilot: 기업 맞춤형 생성형 AI 서비스 도입
Brity Copilot은 삼성SDS가 선보인 최신 생성형 AI 솔루션으로, 회의 자막부터 요약까지 빠짐없이 지원하는 기술입니다.
정확한 음성 인식률(한국어 94% 이상)을 바탕으로, 실시간 화상회의 중 발생하는 모든 음성 데이터를 텍스트로 전환하고 분석하여 업무 효율을 높입니다.
이 서비스는 글로벌 경제와 디지털 전환 시대에 기업들이 협업 및 업무 자동화를 이루는 데 큰 역할을 하고 있습니다.
핵심 SEO 키워드인 글로벌 경제, 경제 전망, 생성형 AI, 기술혁신, 디지털전환이 이 내용과 자연스럽게 어우러집니다.
2. 업무 환경 변화와 AI 도입 타임라인
최근 AI 기술의 발전과 함께, Brity Copilot의 도입은 업무 환경 변화를 촉진시켰습니다.
초기 단계에서는 단순 음성 인식 기술을 도입했지만, 이제는 자동 요약 기능과 실시간 협업까지 가능한 수준으로 발전했습니다.
기업 내 AI 적용 사례를 통해 삼성SDS 임직원들이 직접 경험하는 AI와 디지털 기술 혁신의 흐름을 보여줍니다.
글로벌 경제 동향과 경제 전망에 대한 최신 동향도 함께 살펴보고, 기업들이 미래 전략을 세우는 데 참고할 만한 중요한 정보들을 포함하고 있습니다.
3. Brity Copilot의 핵심 기능과 사례 분석
Brity Copilot이 제공하는 기능은 다양합니다.
첫째, 정확한 음성 인식과 자막 처리로 화상회의 내용이 실시간으로 기록됩니다.
둘째, AI 요약 기능으로 회의 후 빠르게 핵심 내용을 정리할 수 있어, 업무의 신속하고 효율적인 진행이 가능합니다.
셋째, 사내 연애 게임과 같이 다양한 아이디어를 자동완성 방식으로 재미있게 즐길 수 있는 활용 사례도 존재합니다.
이러한 기능들은 AI, 기업 혁신, 협업 솔루션에 관심 있는 독자들에게 최신 경제 동향과 기술 트렌드를 전달하는 데 큰 도움이 됩니다.
4. 기술 혁신과 기업의 미래 전략
삼성SDS의 Brity Copilot은 단순 복사기가 아니라, 회사의 모든 데이터를 분석하고 업무 흐름을 최적화하는 비밀병기입니다.
특히, AI 기반 생성형 솔루션이 기업의 일하는 방식을 어떻게 바꾸고, 글로벌 경제 및 경제 전망에 어떤 영향을 미치는지 주목할 만합니다.
또한, FABRIX와 같은 유료 생성형 AI 솔루션과 비교하여, 비용 효율성과 접근성 측면에서 기업들이 어떤 선택을 해야 하는지 고민할 수 있게 만듭니다.
이처럼 최신 기술 동향과 디지털 전환 전략은 글로벌 경제의 불확실성 속에도 기업들이 미래를 준비할 수 있도록 구체적인 로드맵을 제시합니다.
[관련글…]삼성 혁신과 생성형 AI
기업의 디지털 전환 전략
*유튜브 출처: [ 삼성SDS ]
– (몰아보기) 회사 복사기는 다 알고 있다 😎 #자동완성게임
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