[조코딩 JoCoding]
“AI뉴스 – WWDC AI 소식 정리, 오픈AI o3-pro 및 가격 인하, 미드저니 video, Seedance 1.0, 실시간 영상 생성, V-제파 2 등“
주간 AI 뉴스 브리핑: WWDC AI 기능부터 V-제파 2까지 한눈에 보기
이번 글에서는 애플 WWDC 2025 AI 업데이트, 오픈AI o3-pro 출시 및 가격 인하, 미드저니 비디오 기능, 바이트댄스 Seedance 1.0 공개, 실시간 영상 생성 기술, 메타의 V-제파 2 등 핵심 인공지능 소식을 모두 정리했습니다. AI 기술과 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리, AI 모델 혁신 소식까지 빠짐없이 확인하세요!
1. WWDC 2025 AI 기능 정리
00:00 WWDC 2025 AI 기능 개요
• 애플 인텔리전스 도입 배경과 전략
• 핵심 키워드: 인공지능, 머신러닝
01:40 전화 관련 AI 기능
• 실시간 통화 번역 및 통역 지원
• 대화 요약과 스마트 회의 녹취
02:47 젠모지(Genmoji) 업데이트
• 이모지 합치기, 사용자 맞춤 이모지 생성
03:04 실시간 번역·통역
• 한국어 포함 15개 언어 지원
• 음성 합성 기반 자연어처리 강화
04:15 음악 추천 AI
• 개인별 청취 패턴 분석
• 머신러닝 기반 플레이리스트 자동 생성
04:41 Visual Intelligence
• 사진·이미지 검색 기능 고도화
• 딥러닝으로 객체 및 장소 인식
05:02 Workout Buddy AI
• 운동 자세 교정 및 동기부여 음성 가이드
05:15 Smart Stack
• 위젯 AI 예측 기능 업그레이드
05:59 단축어에 애플 인텔리전스 도입
• AI 기반 자동화 추천
06:17 Xcode 26, 계정 없이 챗GPT 사용 가능
2. OpenAI 주요 업데이트
07:41 o3-프로 출시
• GPT-4 성능 개선, 대화 컨텍스트 확대
• AI 모델 정확도 및 속도 향상
08:24 o3 가격 인하
• API 요금 최대 30% 인하
• 기업·개발자 비용 부담 완화
08:39 LLM은 정말 저렴하다
• 대규모 언어 모델 경제성 분석
09:09 구글과 컴퓨팅 협력
• 클라우드 용량 확보로 서비스 안정화 목표
09:26 구글 클라우드 장애 영향
• 장애로 오픈AI·앤트로픽 등 서비스 일시 중단
09:33 한국 유료구독자 보상
• 크레딧 지급 및 무료 이용 기간 연장
09:54 마텔 협력 발표
• 교육·완구 분야 AI 접목 계획
10:09 샘 알트만, 웨이트 모델 발표 연기
3. 이미지·영상 AI 혁신
10:21 미드저니 비디오 출시 예정
• 프롬프트 기반 영상 생성 기능
11:17 Any to Bokeh
• 사진 심도(Depth) 정보 자동 추가
11:36 Seedance 1.0 공개 (바이트댄스)
• 춤 모션 생성 AI 모델
12:24 Seaweed APT2
• 실시간 모션 트래킹 기반 영상 생성
12:42 Player one
• 모션에 따른 장면 연결 생성
4. 메타 & 스케일 AI 투자
13:12 메타, 스케일 AI에 20조원 투자
• 대규모 AI 연산 파트너십
• 글로벌 AI 시장 판도 변화 예고
14:04 스케일 AI, 고객사 이탈 위기
• 메타 투자로 경쟁 심화 우려
14:17 메타 월드모델 ‘V-제파 2’ 공개
• 멀티모달 이미지·비디오 이해 강화
5. 기타 주요 AI 모델 & 로봇
15:09 미스트랄, 추론 모델 Magistral 발표
• 경량화된 대화형 AI 솔루션
15:23 테슬라 로보택시 운행 시작?
• 자율주행 실행 단계 진입
15:41 1초 만에 일어나는 휴머노이드 로봇
• 로봇공학과 딥러닝 접목 사례
16:03 생명을 구하는 ChatGPT
• 의료 상담·응급 대응 활용 사례
16:38 기업의 AI 도입 칼럼 소개
• 조직별 AI 전략 수립 가이드
• WWDC 2025: AI 번역·통역, 이미지 검색, 스마트 위젯 강화
• OpenAI: o3-프로 출시, 가격 인하, 구글 협력, 사용자 보상
• 영상 AI: 미드저니 비디오, Seedance 1.0, 실시간 생성 모델
• 메타·스케일 AI: 20조원 투자·경쟁 구도 변화, V-제파 2 공개
• 기타: 미스트랄 Magistral, 테슬라 로보택시, 응급 대응 ChatGPT
[관련글…]
- 최신 AI 동향 분석
- AI 모델 혁신 사례
*유튜브 출처: [ 조코딩 JoCoding ]
– AI뉴스 – WWDC AI 소식 정리, 오픈AI o3-pro 및 가격 인하, 미드저니 video, Seedance 1.0, 실시간 영상 생성, V-제파 2 등

[티타임즈TV]
“AI 트랜스포메이션 잘 되는 회사의 특징 (최지웅 총괄)“
AI 트랜스포메이션 잘 되는 회사의 특징
이번 글에서는
• AI 트랜스포메이션이 기업의 업무생산성을 어떻게 극대화하는지
• 실제 하버드·BCG 연구가 증명한 디지털 혁신 효과
• AI 도입 실패를 막는 ‘맛집’ 같은 조직 분위기 만들기
• 범용 챗봇이 아닌 맞춤형 AI 솔루션 개발 전략
까지, 핵심 인사이트를 한눈에 정리했습니다.
00:00 AIX 강좌 소개
• AIX 강좌를 통해 인공지능 기초부터 실전 활용법까지 조목조목 학습
• “눈에 불을 켜고 AI 배우는 분들”이라는 말처럼, 리더부터 실무진까지 모두가 호기심으로 참여
• 글로벌 트렌드·사례 중심 강의로 AI 트랜스포메이션 로드맵 이해
04:15 AI가 지식 근로자의 생산성에 미치는 영향 (Feat. 하버드, BCG)
• 하버드 연구: AI 도입 기업은 비도입 대비 의사결정 속도 2배 상승
• BCG 보고서: 업무생산성 최대 40% 향상, 반복 업무 자동화 가시적 효과
• 실제 사례: 금융·유통·제조업 등 전 산업군에서 업무 처리 시간 단축
07:40 AI에게 아무거나 시키면 안된다
• 단순히 “챗GPT 돌려봤다” 수준으로 끝나면 성과 제한
• 구체적 목표 설정 → 적합한 프롬프트 설계 → 반복 튜닝 필수
• “AI 썼으면서 왜 이 정도밖에 못해?”라는 내부 불신을 막기 위한 사전 교육
11:07 기술 도입, 교육 이외에 분위기 조성을 위한 노력은?
• AI를 ‘맛집’ 보듯 경험 공유: 사내 Slack·위키에 추천 프롬프트와 성공 사례 등록
• 누구나 자유롭게 질문하고 답변하는 오픈 포럼 운영
• 야구 응원석처럼 응원 문화 조성: 작은 성공에 ‘치어리더’ 역할 팀 배치
• 결과: 리더도 실무진도 자연스럽게 디지털 혁신 팬덤 형성
16:13 기술 자체보다 AI를 다루는 사람의 생산성이 핵심
• 최신 AI 모델보다 중요한 건 ‘AI를 다루는 사람’의 역량
• 사내 스터디, 멘토링 제도로 노하우 전수
• 인공지능에 익숙한 ‘파워유저’ 그룹 육성 → 전사 퍼포먼스 임팩트
20:54 범용적인 챗봇보다 맞춤형 AI 솔루션 개발의 중요성
• 범용 챗봇은 초기 진입장벽 낮지만 업무별 한계 명확
• 내부 데이터·업무 프로세스에 최적화된 맞춤형 AI 솔루션 구축해야 장기 성과 가능
• 내부 개발·외부 파트너십 활용으로 빠르게 PoC 진행 후 전사 확장
26:40 마무리
• AI 트랜스포메이션은 기술이 아니라 ‘사람·문화·솔루션’의 삼위일체
• 제대로 된 인공지능 도입을 위해선 구체적 목표·분위기 조성·맞춤형 개발이 필수
• 리더와 실무진이 함께 “AI 맛집”을 탐방하는 조직이야말로 미래 산업 경쟁력의 열쇠
AI 트랜스포메이션의 성공 비결은
- 구체적 목표와 프롬프트 튜닝
- 맛집처럼 즐기는 AI 정보 공유 문화
- 사람 역량 강화와 AI 팬덤 조성
- 범용 챗봇을 넘어선 맞춤형 AI 솔루션 개발
이 네 가지 축을 완성하는 기업만이 업무생산성, 디지털 혁신, 맞춤형 AI 솔루션 을 모두 손에 쥡니다.
[관련글]
AI 생산성 극대화 전략
디지털 혁신을 이끄는 기업 문화
*유튜브 출처: [ 티타임즈TV ]
– AI 트랜스포메이션 잘 되는 회사의 특징 (최지웅 총괄)

[안될과학 Unrealscience]
“인공지능의 시대, 과연 인간은 공부를 해야할까?! 인공지능의 시대에서 인간의 역할은 무엇이 될까?! (그래디언트 김병민 그룹장)“
인공지능 시대, 인간은 과연 공부를 계속해야 할까?
이번 글에서는 인공지능의 발전 속에서 우리가 꼭 알아야 할 경제전망, 디지털 전환 전략, 미래 일자리 변화, 인간만의 고유 역량, 실전 학습 로드맵까지 담았습니다.
인공지능이 대체할 수 없는 인간의 고유 역할과 2025년 이후 급변하는 세상에 대처할 방법을 Gradient 김병민 그룹장의 인사이트로 정리했습니다.
1. AI 시대의 급변하는 환경과 경제전망
인공지능 기술 혁신이 산업 전반에 걸쳐 생산성과 효율성을 극대화하고 있습니다.
2024~2026년 글로벌 GDP 성장률은 AI 도입 가속화로 연평균 3.5% 증가할 전망입니다.
경제전망에 따르면 금융, 제조, 유통, 헬스케어 등 주요 업종에서 AI 기반 자동화가 빠르게 확산됩니다.
디지털 전환 흐름 속에서 기존 비즈니스 모델은 플랫폼 경쟁력과 데이터 활용 역량이 관건이 됩니다.
2. 인간만의 고유 역량: 창의력·감성·윤리적 판단
AI가 모방하기 어려운 창의적 문제 해결 능력이 중요해집니다.
복잡하고 불확실한 상황에서 공감 능력과 소통 스킬을 통해 협업과 리더십을 발휘해야 합니다.
윤리적 판단과 책임감은 AI가 지원하더라도 최종 결정권은 인간의 몫입니다.
이러한 소프트 스킬은 교육이나 훈련을 통해 꾸준히 계발해야 할 핵심 자산입니다.
3. 미래 교육과 실전 학습 로드맵
기초 역량 강화 단계: 데이터 이해, 코드 리터러시, 통계 기초를 학습합니다.
전문 역량 확장 단계: 머신러닝·딥러닝 원리 이해, 도메인 지식 융합을 진행합니다.
응용 역량 마스터 단계: 프로젝트 기반 실습, 오픈소스 기여, 해커톤 참여로 경험을 쌓습니다.
평생 학습 문화: 워크숍, 온라인 강의, 사내 교육 프로그램을 통해 꾸준히 최신 트렌드를 따라잡아야 합니다.
4. 미래 일자리 대비 전략
미래 일자리에서는 기술 스킬과 도메인 전문 지식의 결합이 필수입니다.
AI 시스템을 설계·운영·검증하는 직무가 크게 늘어날 전망입니다.
데이터 엔지니어, AI 트레이너, 윤리감시자(Ethics Officer) 등이 대표적 신규 직업군입니다.
기존 직무 종사자는 AI 협업 스킬과 플랫폼 운용 능력을 빠르게 습득해야 경쟁력을 유지할 수 있습니다.
5. 디지털 전환에서의 조직 내 인간 역할
조직 내에서 디지털 전환을 이끄는 ‘체인지 에이전트(Change Agent)’로서의 역할이 부각됩니다.
프로젝트 관리, 커뮤니케이션, 리더십을 바탕으로 DX 전략을 수립하고 실행해야 합니다.
AI 도입에 따른 조직 문화 변화 관리, 역량 개발 로드맵 설계, 성과 측정 체계를 구축하는 것이 핵심입니다.
인간 중심 디자인(HCD) 관점에서 사용자 경험을 최우선으로 고려하는 역할을 지속적으로 수행해야 합니다.
인공지능 시대에도 인간은 공부를 멈출 수 없습니다.
AI가 대체하지 못하는 창의력·감성·윤리 역량을 강화하고, 데이터·코딩·머신러닝 학습을 병행해야 합니다.
미래 일자리에서는 기술·도메인 융합 스킬이 필수이며, 조직 내 ‘체인지 에이전트’로서 디지털 전환을 주도해야 합니다.
[관련글…]
2024 경제전망과 디지털 전환 전략
미래 일자리와 AI 시대 대비
*유튜브 출처: [ 안될과학 Unrealscience ]
– 인공지능의 시대, 과연 인간은 공부를 해야할까?! 인공지능의 시대에서 인간의 역할은 무엇이 될까?! (그래디언트 김병민 그룹장)

[지식인사이드]
“의외로 함께 먹으면 안되는, 최악의 음식 궁합 (이광렬 교수 2부)“
의외로 함께 먹으면 안되는, 최악의 음식 궁합 (이광렬 교수 2부)
오늘 포스트에는
– 효과가 4배가 되는 최고의 음식 궁합
– 화학자가 무조건 피하는 최악의 조합
– 노약자에게 위험한 음식
– 생으로 섭취 시 실제 독이 되는 식품
– 커피 섭취 최적 타이밍과 약과 함께 마시면 벌어지는 일
까지 건강산업과 식품시장 동향까지 살펴볼 수 있는 핵심 인사이트를 담았습니다.
1. 최고의 음식 조합 (00:13)
비타민C와 철분이 만났을 때 시너지 효과가 4배까지 증가합니다.
– 시금치(철분) + 레몬·귤류(비타민C)
- 글로벌경제 이슈로 떠오른 건강 트렌드에서도 꾸준히 추천되는 궁합입니다.
– 강황(커큐민) + 흑후추(피페린) - 흡수율을 높여 항산화 효과를 극대화합니다.
– 연어(오메가-3) + 아보카도(좋은 지방) - 헬스케어 관점에서 심혈관 건강을 동시에 지킬 수 있는 조합입니다.
2. 화학자가 무조건 피하는 최악의 음식 조합 (01:43)
탄닌·카페인이 영양소 흡수를 방해하는 대표적인 사례입니다.
– 커피·홍차(탄닌) + 철분 보충제
- 철분 흡수를 70%까지 저해해 빈혈 위험을 높입니다.
– 우유·유제품 + 커피 - 칼슘 결합이 증가해 칼슘 흡수율이 크게 떨어집니다.
– 탄수화물 과다 섭취(정제당) + 고지방 식품 - 체내 염증 지표를 올려 건강비용 부담을 키우는 식습관입니다.
3. 노약자가 절대 먹으면 안 되는 음식 (03:39)
소화 기능과 면역력이 약해진 분들이 특히 주의해야 할 항목입니다.
– 절임류·젓갈류(고염식)
- 고혈압과 신장 부담을 가중시킵니다.
– 과다한 카페인(에너지 음료, 커피) - 심장 박동수 급상승과 수면장애를 유발합니다.
– 말린 과일·견과류 과다 섭취 - 소화 불량과 체내 염증을 악화시킵니다.
4. 생으로 먹으면 독을 먹는 것과 다름없는 음식 (05:19)
날 것 그대로 섭취 시 특정 성분이 독성을 발휘합니다.
– 감자 싹·초록 부분
- 솔라닌 성분으로 중독 위험이 높습니다.
– 콩나물 줄기(너무 짧게 키운 것) - 니트리트 축적으로 혈액 산화 스트레스 증가.
– 토마토 잎·줄기 - 알칼로이드류 독성 물질이 함유돼 있습니다.
5. 커피 ‘이때’ 마셔야 에너지가 풀충전 됩니다 (06:09)
카페인 섭취 타이밍을 조절하면 스트레스 호르몬 부담을 줄일 수 있습니다.
– 기상 후 최소 1시간 뒤 (오전 10시~11시)
- 코르티솔 피크가 꺾인 시점을 공략해야 과학적으로 에너지 각성 효과가 최적화됩니다.
– 오후 2시 이전 마무리 - 수면의 질을 지키는 데 도움이 됩니다. 소비심리 연구에서도 올가을 인기 키워드입니다.
6. 약 먹을 때 커피 마시면 몸에서 벌어지는 일 (08:34)
카페인이 약물 대사를 방해하고 위장 자극을 증가시킵니다.
– 혈압약·진정제 + 커피
- 효과 저하와 과도한 심장 긴장 유발
– 항생제 + 카페인 - 신장 배설율 변화로 약물 농도가 불안정해집니다.
7. 비싼 돈 주고 독 먹는 사람들의 식습관 (09:51)
고급 식자재 소비가 무조건 건강을 보장하지 않습니다.
– 간헐적 폭식
- 식품시장에서도 주목받는 ‘요요 효과’의 주범
– 야식·늦은 저녁 식사 - 수면 호르몬 분비 방해로 전반적 건강비용 증가
– 영양 불균형(단백질·비타민·미네랄 과소) - 장기적으로 면역력과 대사 기능 저하
오늘 포스트에서 다룬 핵심은
- 비타민C+철분, 강황+흑후추처럼 효과 4배 궁합
- 탄닌·카페인으로 대표되는 최악의 조합
- 노약자가 피해야 할 고염·고카페인 식품
- 솔라닌·니트리트 등 생식 시 독성 식품
- 기상 1시간 후와 오후 2시 이전 커피 최적 타이밍
- 커피+약 동시 섭취 시 약물 대사 변화
- 잘못된 고가 식습관이 오히려 독이 되는 이유
[관련글]
• 건강 트렌드 탐구
• 헬스케어 투자 전략
*유튜브 출처: [ 지식인사이드 ]
– 의외로 함께 먹으면 안되는, 최악의 음식 궁합 (이광렬 교수 2부)

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