tsmc 첫 GAA 공정 2nm 초기 수율 무려 60%! (인텔 18A 10%…) 그런데 인텔 전 CEO 팻 겔싱어가 비판한 이유 | 수율 계산하는 진짜 방법

December 14, 2024

[안될공학 – IT 테크 신기술]
tsmc 첫 GAA 공정 2nm 초기 수율 무려 60%! (인텔 18A 10%…) 그런데 인텔 전 CEO 팻 겔싱어가 비판한 이유 | 수율 계산하는 진짜 방법
### [TSMC 2나노 공정 이야기를 쉽게 풀어봅시다!]

안녕하세요, 여러분! 오늘은 반도체 업계의 뜨거운 화제, TSMC의 2나노 공정 시험 생산 소식과 관련된 이야기를 해드리려고 합니다.
요즘엔 반도체가 스마트폰, 데이터 센터, 그리고 AI 기술의 핵심이 되면서 관련 기술과 새로운 공정에 사람들이 많은 관심을 가지고 있죠.
그래서 전문가가 아닌 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 요약해보겠습니다.
그리고 이 포스트는 영어 번역도 제공되니 끝까지 읽어주세요!

왜 TSMC의 2나노 공정이 핫한가요?

시험 생산 성공률 수치: 60% 이상
TSMC는 최근 대만 바오산 랩에서 2나노 공정을 시험 생산했는데요, 이 시험 생산에서 60% 이상의 수율(성공률)을 기록했다고 합니다.
- 이 수치는 업계 내에서 어마어마한 수준으로 평가됩니다.
- 특히, 새로운 GAA(Gate-All-Around) 구조를 적용한 첫 번째 공정인데도 불구하고, 높은 수율을 달성한 것이 의미가 큽니다.
- 기존의 핀펫(3D 게이트 구조) 방식에서 더 진화된 기술을 도입해 트랜지스터 밀도를 높였고 전력 소비를 줄였습니다.

2나노 공정이 왜 대단한가요?

GAA 구조 도입
기존의 핀펫(FinFET) 구조를 넘어 GAA 구조가 적용되었습니다.
- GAA의 장점: 전류의 흐름을 더 효율적으로 제어할 수 있어 성능이 좋고 전력 소모가 적습니다.
  가령, GAA는 트랜지스터 각 면을 더 많은 전류가 흐를 수 있도록 둘러싼 형태를 취하고 있어 기존의 구조보다 연산 효율이 뛰어납니다.
수율 60%
- 시험 생산에서 60% 수율은 경쟁사(삼성, 인텔) 대비 월등히 높은 수준입니다.
- 인텔과 삼성의 3나노/2세대 공정 수율이 각각 10-20% 수준으로 알려진 바 있어 TSMC가 얼마나 앞서 있는지 보여줍니다.
2나노의 경제적·산업적 가치

2나노 공정의 제품은 주로 AI 칩, 데이터 센터, 그리고 고급 스마트폰 칩에 쓰입니다.
특히 애플(Apple), 엔비디아(NVIDIA), AMD 등 주요 고객사들이 이 공정을 기다리고 있다는 소식입니다.

경쟁사 반응과 패트 겔싱어의 발언

인텔의 전 CEO 패트 겔싱어는 TSMC 수율 60% 발표에 대해 불만 섞인 반응을 보였어요.

페이스북에서 **”수율 퍼센트만 가지고는 기술적 우위를 평가할 수 없다. 칩 크기, 설계 복잡성 등을 반드시 고려해야 한다”**며, 조금 신경질적인 반응을 보였습니다.
한편, TSMC는 이러한 외부 반응과 상관 없이 고객 신뢰를 바탕으로 꾸준히 시장 점유율을 확장해 나가고 있습니다.

“수율”에 대한 오해와 진실

수율 퍼센트는 단순히 성공률을 나타내는 값이지만, 칩의 크기(다이 사이즈)와 제조의 복잡도가 증가하면 수율 값이 떨어질 수 있습니다.

작은 칩 ≠ 높은 기술력 부족: 애플처럼 작은 칩을 만드는 회사와 대형 CPU 칩을 제작하는 회사는 수율 자체의 개념이 다릅니다.
인텔은 대형 칩 모델이 많아 초기 수율에서는 불리할 수 있다며 반박하고 있습니다.

왜 TSMC에 이목이 집중되는가?

TSMC는 꾸준히 기술 발전과 함께 생산 준비를 완벽히 하는 것으로 유명합니다.

애플, 엔비디아 등 주요 반도체 고객사들이 2나노 공정으로 대거 이동할 것으로 예상되며, 이로 인해 TSMC 매출도 크게 성장할 전망입니다.
AI 서버, 고성능 컴퓨팅(HPC) 등의 수요가 폭증하는 요즘, 높은 수율과 기술력은 시장 점유율 확대의 중요한 키포인트가 될 것입니다.

마무리하며
TSMC의 2나노 공정과 수율 이슈는 단순한 성능 개선을 넘어, 글로벌 반도체 시장의 판도를 다르게 설정할 수 있는 핵심 동기로 작용하는 중입니다.
아무튼, 인텔, 삼성과의 경쟁은 계속되겠지만, 현재만 놓고 보면 TSMC가 확실히 앞서 나가는 모양새네요!

< English Ver. >

[Why is TSMC‘s 2nm Process Making Headlines?]

TSMC‘s Achievement

60% Yield in Trial Production:
TSMC conducted its 2nm trial production at Taiwan’s Baoshan Lab, achieving an impressive 60% yield.
- What makes this remarkable is that it’s their first time introducing the GAA (Gate-All-Around) structure, a major leap from the older FinFET technology.

Why is the 2nm Process So Significant?

Introduction of GAA Technology:
Compared to FinFET, GAA wraps around the transistor channels, enabling more efficient current flow and lower power consumption.
High Yield Performance:
- A 60% yield in trial production is far ahead of competitors like Intel and Samsung, whose respective advanced nodes (3nm or second-gen processes) barely reach 10-20%.
Applications:

The 2nm process will power cutting-edge CPUs for AI, HPC, and premium smartphones from clients like Apple, NVIDIA, and AMD.

Intel CEO Pat Gelsinger’s Take

Retired Intel CEO Pat Gelsinger expressed skepticism, stating, “Yield percentages without considering die size and defect density are meaningless.” Nevertheless, TSMC‘s reputation for reliability means customers believe this yield will translate well into mass production.

TSMC‘s Growing Dominance

Major customers like Apple and NVIDIA are showing significant interest in TSMC‘s 2nm process.
As leading industries move towards AI and high-performance designs, TSMC‘s consistent technical leadership ensures the company stays ahead of competitors like Intel and Samsung.

Conclusion

TSMC‘s 2nm developments are reshaping the global semiconductor landscape. Even as rivalries heat up, TSMC‘s confidence and the backing of major clients give it a strong standing in the market.

Crafted by Billy Yang

English: https://nextgeninsight.net
Korean: https://next-korea.com/

[안될공학 – IT 테크 신기술] tsmc 첫 GAA 공정 2nm 초기 수율 무려 60%! (인텔 18A 10%…) 그런데 인텔 전 CEO 팻 겔싱어가 비판한 이유 | 수율 계산하는 진짜 방법 ### [TSMC 2나노 공정 이야기를 쉽게 풀어봅시다!] 안녕하세요, 여러분! 오늘은 반도체 업계의 뜨거운 화제, TSMC의 2나노 공정 시험 생산 소식과 관련된 이야기를 해드리려고 합니다. 요즘엔 반도체가 스마트폰, 데이터 센터, 그리고 AI 기술의 핵심이 되면서 관련…