[빅데이터닥터 BIGDATA DOCTOR]
“팔란티어 시스템 한국내 1인자가 보는 팔란티어의 가치“
팔란티어 플랫폼 도입 사례로 본 기업 통합과 엔터프라이즈 AI 혁신
변우철 전 최고 데이터 책임자가 보여준 두 번의 성공 도입
변우철 전 최고 데이터 책임자가 두산 인프라코어와 DL ENC에서 각각 팔란티어 시스템 도입 및 구축을 이끈 사례를 들음.
국내 대기업 두 곳에서 팔란티어를 성공적으로 소개한 최초의 사례임.
HD 현대 인수 과정에서 시스템 유용성과 확장성을 직접 설명하며 큰 역할을 한 점이 인상적임.
신입 직원이 4개월 만에 대기업 프로젝트를 이끌며 다방면의 솔루션 통합을 주도한 에피소드가 기억에 남음.
이 과정에서 개발자뿐만 아니라 고객사 직원들마저도 상호 성장할 수 있었던 피드백 루프가 형성됐음.
플랫폼 통합과 온톨로지의 역할
기존의 전문가 중심 분산 솔루션과 달리, 팔란티어는 제너럴리스트 관점에서 문제를 재설정하고 온톨로지를 통해 다양한 데이터를 통합함.
데이터 레이크라 칭할 수 있는 통합 시스템으로 단순 정보 묶음이 아닌, 실질적 연결과 확장을 도모함.
이런 접근 방식은 단순 ERP 솔루션이 아닌 기업 전체 문제 해결로 이어지는 강점을 보유함.
고정관념을 깨고 제너럴 플랫폼의 유연한 솔루션 창출 과정을 강조함.
제너럴리스트 vs 스페셜리스트: 융합과 시너지 효과
제너럴리스트는 기업 전반을 아우르는 문제 인식과 통합적 사고를 가능하게 함.
스페셜리스트는 특정 문제 해결에 뛰어난 전문성을 보이지만 통합된 시각이 부족할 수 있음.
팔란티어는 양자의 장점을 융합해, 각 부서와 솔루션들이 단절되지 않고 오히려 시너지를 내도록 통합 아키텍처를 구축함.
결과적으로 1+1이 2가 아닌 2.2 이상의 시너지 효과로 이어짐.
피드백 루프로 완성되는 최적화 시스템
기존 플랫폼은 단순 일방향 정보 전달에 머물렀다면, 팔란티어는 의사 결정이 실시간으로 시스템에 반영되는 피드백 루프를 갖추고 있음.
노코드/로우코드, 자연어 코딩 등 새로운 방식 도입으로 누구나 쉽게 솔루션을 수정하고 개선할 수 있게 됨.
이를 통해 시스템 전반에 걸쳐 지속적인 최적화와 발전이 가능해짐.
이런 최적화 과정은 마치 인간의 역전파처럼 반복적으로 시스템의 본질을 개선함.
엔터프라이즈 AI와 미래 전략: 통합과 확장의 중요성
기업의 문제들이 시간에 따라 복잡해지는 엔트로피 법칙을 고려하면, 통합과 확장 가능한 플랫폼 구축이 필수적임.
팔란티어의 플랫폼은 단순한 솔루션이 아닌, 모든 부서와 데이터를 연결해 엔터프라이즈 AI 구현의 기반을 마련함.
결국, 내부 개발 인력(프로 빌더) 육성과 스카우트가 기업 경쟁력 확보에 결정적임.
KT와 같은 대기업도 전통 솔루션 대신 팔란티어와 제휴하는 등 모험을 감행하는 이유가 바로 여기 있음.
이렇게 구축된 통합 아키텍처는 빅데이터, 플랫폼, 데이터 통합, 엔터프라이즈 AI, 노코드 같은 핵심 SEO 키워드를 내포하며 미래 IT 전략을 견인함.
Summary
팔란티어 플랫폼은 변우철 전 최고 데이터 책임자의 사례처럼 두산 인프라코어와 DL ENC에서 성공적으로 도입됐음.
기존 분산 솔루션과 달리 온톨로지를 활용해 제너럴리스트 관점에서 데이터를 통합하며, 스페셜리스트와의 융합을 통해 시너지 효과를 내고 있음.
피드백 루프를 통한 지속적 최적화와 노코드 도구 도입으로 누구나 쉽게 솔루션을 개조할 수 있으며,
이 모든 과정이 엔터프라이즈 AI 구현 및 미래 IT 전략에 결정적 역할을 하고 있음.
[관련글…]
팔란티어 플랫폼 혁신 사례
엔터프라이즈 AI 도입 전략
*출처 : [빅데이터닥터 BIGDATA DOCTOR] 팔란티어 시스템 국내 1인자가 보는 팔란티어의 가치(풀버전 – DL이앤씨 변우철 전무님)
*더보기..[너만모르는 글로벌뉴스] – 신박한 유튜브 요약블로그? https://next-korea.com/
[빅데이터닥터 BIGDATA DOCTOR]
“팔란티어-기업을 자율주행하다(AIPcon6)“
최신 AIP 혁신으로 본 글로벌 경제·자동화 시대의 변화
1. AIP 기술이 가져온 운영 혁신
AIP(인공지능 플랫폼)가 공장, 병원, 전장, 그리고 기업 임원실까지 전방위로 핵심 운영 결과를 좌우하는 모습이 눈에 보임.
전통 소프트웨어의 한계 때문에 분석에만 머무른 도구들과 달리, 이제는 의사결정까지 책임지는 AIP 기술이 등장했음.
수많은 솔루션들이 경량화된 포장만 제공해왔던 시장에서, 이번 혁신은 각 기업의 미션과 운영에 직접적인 영향을 주는 결정을 실시간으로 내릴 수 있도록 돕고 있음.
이는 인공지능을 활용한 자동화가 기존의 단순한 도구를 넘어, 전사적 운영시스템으로 자리 잡게 만드는 중요한 선례라고 볼 수 있음.
2. Onyx Incorporated 사례를 통해 본 통합 운영체계
Onyx Incorporated라는 가상의 글로벌 헬스케어 제조·유통 기업 사례를 중심으로 AIP의 실질적 적용이 설명됨.
이 기업은 Palanteer 플랫폼 위에 구축된 온톨로지를 통해 모든 운영 로직과 의사결정을 하나로 연결하여, 센서 데이터부터 원자재 수준까지 세밀하게 통합함.
주요 내용은 다음과 같음:
• 주문처리 자동화: 고객 주문이 초기 검토부터 재고 할당, 배송 최적화에 이르기까지 AI 에이전트가 병렬 처리함.
• 인간과 AI 팀팅: 에이전트가 반복 업무를 대신하고, 운영자는 복잡하고 가치 높은 의사결정에 집중할 수 있도록 지원함.
• 실시간 데이터 플레인: 다양한 데이터 소스와 기존 시스템을 온톨로지에 통합해, 원활한 정보 흐름과 반응 속도를 확보함.
3. 세부 워크플로우와 에이전트 자동화
주문 이행과 유지보수 과정에서 AIP의 역할이 구체적으로 부각됨.
주문 이행 프로세스에서는 AI 에이전트가 고객 주문 하나하나를 자동으로 처리하며, 문제 발생 시 사용자가 로그를 기반으로 빠르게 개입할 수 있도록 체계를 마련함.
유지보수 면에서는 생산 라인 기계의 실시간 텔레메트리를 기반으로 이상 감지 모델이 작동, 기계 고장 위험을 예측하고, 이에 따른 유지보수 조치를 자동으로 스케줄링함.
이 모든 과정은 온톨로지를 통한 연결된 데이터와 로직을 바탕으로 이루어지며, AI와 인간이 협력하는 새로운 워크플로우를 만들어 내고 있음.
4. 피드백 루프와 지속적인 학습
각 에이전트의 의사결정과 수행 결과는 온톨로지에 기록되어, 지속적인 운영 개선으로 이어짐.
운영자가 에이전트의 제안에 대해 검토, 수정, 피드백을 주면, 이 정보가 다시 시스템에 반영되어 더 나은 의사결정 프로세스를 구축하는 선순환 구조를 형성함.
결과적으로, 인공지능 기반 자동화가 단순한 도구를 넘어 기업 전반의 의사결정을 재정의하며, 글로벌 경제 환경에서 경쟁력을 더욱 강화하고 있음.
5. 미래 전망과 경제 전반에 미치는 영향
이처럼 AIP와 온톨로지 기반의 통합 운영시스템은 기업의 생산성 향상과 비용 절감을 동시에 달성할 수 있게 해 줌.
글로벌 시장에서 경제적 압력이 증대되고 공급·수요 변화가 급격한 상황에서, 이러한 자동화 플랫폼은 기업의 안정적 운영과 미래 경쟁력 확보에 필수적임.
기업들은 기존의 단편적 AI 도구를 넘어, 모든 프로세스를 연결하는 혁신적 플랫폼 도입을 통해, 효율성과 신뢰성을 한층 높이고 있으며, 이는 향후 인공지능 시대의 경제 흐름을 주도할 중요한 전략이 될 전망임.
< Summary >
요약
AIP와 온톨로지 기반 통합 운영시스템
– AIP 기술이 단순 분석을 넘어, 전 사업 영역의 의사결정과 자동화를 완벽 지원함.
– Onyx Incorporated 사례로 본 자동화 플랫폼은 주문처리와 유지보수 워크플로우를 혁신적으로 개선함.
– AI 에이전트와 인간 운영자가 협력해, 반복 업무는 자동화하고 복잡한 결정은 집중하도록 구조화됨.
– 피드백 루프를 통해 지속적으로 학습·개선, 글로벌 경제 환경에서 경쟁력 제고에 기여함.
– 결과적으로, 인공지능과 자동화 플랫폼이 글로벌 경제, 경제, 플랫폼, 인공지능 키워드와 같이 핵심 역할을 수행하며 미래 산업 패러다임 전환에 영향을 주고 있음.
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글로벌 경제 전망
인공지능 시대의 경제 변화
*출처 : [빅데이터닥터 BIGDATA DOCTOR] 팔란티어-기업을 자율주행하다(AIPcon6)
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