3만 명 해고한 아마존, 이제는 ‘AI 사용량’으로 당신의 고과를 결정한다?
자, 오늘은 좀 섬뜩하면서도 우리가 꼭 알아야 할 빅테크 기업의 최신 트렌드를 가져왔어.단순히 “AI를 쓰면 좋다”는 수준이 아니라, 이제는 AI를 얼마나 쓰는지 회사가 감시하고, 그걸로 승진과 연봉을 결정한다는 이야기야.특히 아마존이 어떻게 직원들을 ‘트래킹’하고 있는지, 그리고 왜 직원들이 이에 대해 공포를 느끼는지 아주 구체적으로 정리했어.단순 뉴스 전달을 넘어서, 이 현상 이면에 숨겨진 기업의 진짜 의도와 우리가 대비해야 할 포인트까지 짚어줄 테니까 끝까지 집중해 줘.
1. 아마존의 충격적인 인사 평가 시스템: ‘클래리티(Clarity)’
세계 최대 전자상거래 기업인 아마존이 직원들의 AI 도구 사용 현황을 추적하기 시작했어.’클래리티(Clarity)’라고 불리는 내부 시스템을 도입했는데, 이게 아주 구체적이야.직원들이 업무 중에 어떤 AI 도구를 사용하는지, 하루에 얼마나 자주 접속하는지를 실시간으로 들여다보고 있어.
특히 아마존이 자체 개발한 AI 코딩 에이전트인 ‘키로(Kiro)’를 얼마나 활용하는지가 핵심 감시 대상이야.단순히 권장하는 수준이 아니라, 이 데이터가 승진과 연봉 인상 등 핵심적인 인사평가(Performance Review)에 직접 반영된다는 게 문제지.회사는 “혁신을 위한 것”이라고 말하지만, 직원들 입장에서는 내 일거수일투족이 감시당하는 느낌을 지울 수 없을 거야.
2. 직군별로 요구하는 살벌한 평가 기준
아마존은 직군과 직급에 따라 아주 디테일하게 AI 활용 성과를 요구하고 있어.공급망 최적화 기술팀(SCOT) 같은 실무 부서의 경우, AI를 통해 구체적으로 어떤 혁신을 이뤘는지 증명해야 해.운영 효율성을 얼마나 높였는지, 비용은 얼마나 절감했는지를 수치로 설명하라고 요구하는 식이지.
관리자급(매니저)에 대한 압박은 더 심해.”적은 자원으로 더 많은 성과를 낸 방법”을 기술하라고 하는데, 이건 사실상 인력이 줄어든 상황에서 AI로 공백을 메우라는 소리나 다름없어.지난해와 올해 초에 걸쳐 대규모 감원이 있었음에도 불구하고, 혁신을 유지하고 시너지를 낸 사례를 입증해야만 승진이 가능한 구조야.결국 업무 자동화를 얼마나 잘 시켰느냐가 관리자의 능력을 증명하는 척도가 된 셈이지.
3. 직원들이 분노하고 불안해하는 진짜 이유
직원들이 단순히 새로운 툴을 배우기 귀찮아서 불만을 가지는 게 아니야.가장 큰 이유는 최근 단행된 ‘3만 명 해고’라는 구조조정 이슈와 맞물려 있어.내가 AI를 열심히 가르치고 내 업무에 적용할수록, 결국 그 AI가 나를 대체하게 될 거라는 공포가 깔려 있는 거지.회사가 나의 AI 활용 데이터를 수집하는 건, 결국 “이 업무는 자동화가 가능하구나”를 판단하는 데이터로 쓰일 테니까.
또 다른 불만은 ‘도구의 강제성’이야.개발자들은 앤트로픽의 ‘클로드 코드’ 같은 외부의 고성능 AI 모델을 쓰고 싶어 해.하지만 아마존은 자사의 내부 툴인 ‘키로’ 사용을 강제하고 있어.성능이 더 떨어지는 도구를 억지로 써야 하고, 그걸로 평가까지 받으니 직원들의 심기가 불편할 수밖에 없지.
4. 다른 빅테크 기업들도 마찬가지다 (업계 트렌드)
이건 아마존만의 문제가 아니야, 빅테크 기업 전반으로 확산되는 거대한 흐름이야.메타(Meta)는 성과 평가와 보너스 지급 시에 AI 도구를 활용한 코드 생성 지표를 반영하겠다고 이미 선언했어.마이크로소프트(MS)도 직원들의 AI 사용을 적극 장려하며 데이터를 수집하고 있지.액센추어(Accenture) 같은 컨설팅 기업도 AI 로그인 데이터를 수집하고, 고위직 승진의 필수 조건으로 AI 활용을 내걸었어.이제 기업에서 AI 활용 능력은 선택이 아니라 생존을 위한 필수 스킬이 되어가고 있는 거야.
5. 뉴스 행간 읽기: 다른 곳에선 말해주지 않는 핵심 인사이트
여기서 우리가 주목해야 할, 뉴스에서 대놓고 말하지 않는 핵심 포인트가 있어.기업들이 내부 AI 툴 사용을 강제하는 건 단순히 자사 제품을 테스트하기 위함이 아니야.바로 ‘데이터 주권’과 ‘업무 프로세스의 자산화’ 때문이야.직원이 외부 AI(챗GPT나 클로드)를 쓰면 그 데이터와 노하우는 외부로 유출되거나 개인의 스킬로만 남게 돼.하지만 사내 AI 툴을 쓰게 하면, 직원이 일하는 방식과 코드가 고스란히 회사의 데이터베이스에 축적되지.
이건 냉정하게 말해서, 디지털 전환의 끝판왕이자 ‘직원의 노하우를 AI에게 이식하는 과정’이야.지금 당장은 AI를 잘 쓰는 사람을 우대해주지만, 장기적으로는 그 AI가 고도화되면 그 사람조차 필요 없어질 수 있는 시점이 올 거야.결국 우리는 “AI를 도구로 부리는 관리자”가 되느냐, “AI에게 학습 데이터를 제공하고 사라지는 작업자”가 되느냐의 갈림길에 서 있는 셈이지.
< Summary >
- 감시 시스템 도입: 아마존이 ‘클래리티’ 시스템으로 직원들의 AI 사용 빈도와 종류를 추적해 인사평가에 반영 중임.
- 구체적 평가 기준: 실무진은 효율성 증대 사례를, 관리자는 인력 감축 상황에서의 성과 창출 방법을 증명해야 함.
- 내부 반발: 3만 명 해고 후, AI 활용이 결국 ‘나를 대체할 자동화’를 돕는 꼴이라는 직원들의 불안감이 팽배함.
- 툴 강제 이슈: 성능 좋은 외부 AI 대신, 자사 툴(키로) 사용을 강제하여 개발자들의 불만이 큼.
- 업계 확산: 메타, MS, 액센추어 등 주요 기업들도 AI 활용을 승진 및 보너스 핵심 지표로 도입하는 추세임.
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*출처: https://www.donga.com/news/Inter/article/all/20260220/133387285/1
