지금부터 내가 정리해줄 내용은 단순한 경제 뉴스가 아니야.바로 내년, 2026년부터 당장 우리 일자리가 어떻게 박살 날지, 그리고 1년 안에 코딩이 자동화되면 개발자들은 어디로 가야 할지에 대한 아주 구체적이고 소름 돋는 경고들이야.특히 남들은 잘 안 다루는 ‘블루칼라의 역습’과 ‘우주 데이터 센터’ 이야기까지 싹 다 정리했으니, 끝까지 읽으면 남들보다 3년은 앞서가게 될 거야.
2026 다보스 포럼 결산: AI가 주도하는 부의 재편과 생존 전략
이번 다보스 포럼은 한마디로 ‘AI로 시작해서 AI로 끝난’ 자리였어.전 세계 돈이 다 어디로 쏠리고 있는지, 그리고 그로 인해 우리 삶이 얼마나 급격하게 바뀔지 적나라하게 드러났지.핵심 내용을 뉴스 형식으로 보기 좋게 찢어서 정리해줄게.
1. 2,000조 원의 머니게임: AI 버블인가, 혁명의 시작인가?
지난해 AI 분야에 투자된 돈만 무려 2,180조 원(1조 5천억 달러)이 넘는다고 해.이 엄청난 돈잔치를 두고 거품론과 낙관론이 아주 팽팽하게 맞붙었어.
[낙관론: 이건 인류 최대의 인프라 확장이다]엔비디아의 젠슨 황과 블랙록의 래리 핑크 회장은 “버블은 무슨, 아직 투자 부족하다”라고 못 박았어.지금 일어나는 일은 단순한 유행이 아니라 인류 역사상 가장 거대한 인프라 확장이라는 거지.칩 가격이 오르는 건 거품이 아니라 없어서 못 팔기 때문이라는 자신감을 보였어.
[신중론: 옥석 가리기가 시작된다]반면 딥마인드의 데미스 허사비스와 MS의 사티아 나델라는 조금 다른 뷰를 내놨어.기술도 없는 ‘무늬만 AI’ 스타트업에 돈이 몰리는 건 위험하다는 거야.노벨 경제학상 수상자 피터 다이아몬드 교수는 이걸 ‘합리적 버블’이라고 표현했는데, 결국 실체 있는 놈만 살아남고 나머지는 다 죽는 옥석 가리기가 시작될 거라는 뜻이지.
2. AGI(범용 인공지능)의 도래: 인간을 뛰어넘는 건 시간문제
가장 충격적인 건 AGI, 그러니까 인간보다 똑똑한 AI가 언제 나오냐는 예측이었어.전문가들의 예측이 생각보다 훨씬 빨라서 소름이 돋을 정도야.
- 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이: “2026~2027년, 즉 올해나 내년 안에 인간 능력을 뛰어넘는 모델이 나온다.”
- 일론 머스크: “올해 안에 인간 개인보다 똑똑한 AI, 5년 안에는 전 인류를 합친 것보다 똑똑한 AI가 나온다.”
- 충격적인 코딩 자동화: 앞으로 6개월에서 1년 안에 소프트웨어 엔지니어가 하는 코딩 업무의 대부분, 어쩌면 전부를 AI가 수행하게 될 거래.
- 자기 개선 루프(Self-Improvement Loop): AI가 스스로 코드를 짜고, 결과가 별로면 다시 고치면서 기하급수적으로 똑똑해지는 단계에 진입했다는 거지.
3. 일자리 대충격: 내년부터 신입 사원은 설 자리가 없다
직장인인 우리에게 가장 중요한 건 결국 ‘내 밥그릇’ 이야기잖아?이번 포럼에서 나온 이야기는 그야말로 ‘직설적인 경고’였어.
[화이트칼라의 위기]
- 주니어/인턴의 종말: 당장 내년(2026년)부터 초급 수준의 일자리 감축이 본격화된대. 앤트로픽 내부에서도 이미 주니어급 인력 수요가 줄고 있다고 해.
- 적응 불가능한 속도: 농경사회에서 산업사회로 갈 때는 적응할 시간이 있었지만, AI는 발전 속도가 너무 빨라서 인간이 직무 전환을 할 시간이 부족하다는 거야.
- 명문대 간판의 추락: 팔란티어 CEO 알렉스 카프는 “명문대 학위만으로는 생존 불가능하다”며 인문학 일자리 파괴를 경고했어.
[그럼 어떻게 해야 하나?]젠슨 황은 “일자리가 사라지는 게 아니라 일의 본질이 바뀌는 것”이라고 위로하긴 했어.방사선과 의사가 AI 덕분에 판독 업무를 줄이고 환자 케어에 집중하듯, 업무의 ‘목적’을 강화하는 쪽으로 가야 한다고 말이지.하지만 결론적으로 생성형 AI가 대체할 수 없는 ‘나만의 본질’을 찾지 못하면 정말 위험한 상황이야.
4. AI의 숨통을 조이는 제약: 전기와 반도체, 그리고 우주
AI가 무한정 클 것 같지만, 현실적인 제약 조건이 딱 하나 있어. 바로 ‘에너지’야.
- 전기가 없다: 칩은 찍어낼 수 있는데, 그걸 돌릴 전기가 부족해. 일론 머스크는 “이제 제약 요소는 칩이 아니라 전력”이라고 단언했어.
- 우주 데이터 센터: 그래서 나온 해결책이 골 때리는데, 우주에 데이터 센터를 짓자는 거야. 태양광 효율도 좋고 냉각도 공짜니까.
- 블루칼라의 떡상: AI 인프라(5단 케이크: 에너지-칩-클라우드-모델-앱)를 깔려면 엄청난 공사가 필요해.
- 그래서 전기 기술자, 용접공, 배관공 같은 숙련된 기술직의 몸값이 폭등하고 있어. 박사 학위 없이도 고소득을 올리는 시대가 온다는 거지.
5. AI 안전과 미중 패권 전쟁
AI가 너무 똑똑해지니 통제 불가능할 수 있다는 공포도 커지고 있어.유발 하라리는 “비행기가 빠르다고 새가 되는 건 아니다”라며 AI는 인간과 전혀 다른 존재라고 경고했어.스스로 “아니요”라고 거부할 줄 아는 ‘사이언티스트 AI’를 만들어야 한다는 주장도 나왔지.
한편으로 미국과 중국의 기술 패권 전쟁은 더 살벌해졌어.최신 AI 반도체를 중국에 파는 건 마치 “북한에 핵무기를 파는 것과 같다”는 극단적인 비유까지 나올 정도니까, 앞으로 기술 안보 장벽은 더 높아질 거야.
다른 곳에선 말해주지 않는 핵심 인사이트: ‘희소성 이후’의 세상
자, 뉴스에 나온 내용은 위와 같은데, 내가 봤을 때 진짜 중요한 포인트는 따로 있어.바로 구글 딥마인드의 데미스 허사비스가 언급한 ‘희소성 이후(Post-scarcity)’라는 개념이야.
우리가 경제 활동을 하는 이유는 자원과 재화가 부족하기 때문이잖아?그런데 AI와 로봇이 모든 걸 생산해서 물질적 풍요가 넘쳐나는 세상이 온다면 어떻게 될까?그때는 ‘돈을 버는 것’보다 ‘남는 시간을 어떻게 쓸 것인가’, ‘부의 분배는 어떻게 할 것인가’가 진짜 사회 문제가 될 거야.
그리고 또 하나, 역설적이게도 4차 산업혁명의 정점인 AI 시대에 가장 귀해지는 건 ‘몸 쓰는 기술’이야.코딩은 AI가 1초 만에 하지만, 끊어진 전선을 잇고 고장 난 서버를 고치는 건 여전히 사람 손이 필요하거든.지금 사무직이라고 안심하지 말고, AI가 대체 못 하는 ‘피지컬’한 영역이나 ‘고도의 휴먼 터치’가 필요한 영역을 반드시 고민해봐야 해.
< Summary >
- 돈의 흐름: 작년에만 2,180조 원이 AI에 투자됨. 거품 논란 있지만, 인프라 확장은 계속될 것.
- AGI 타임라인: 2026~2027년 내 인간 초월 AI 등장 유력. 코딩 자동화는 1년 내 완료 예상.
- 일자리 쇼크: 내년부터 주니어/인턴급 일자리 삭제 시작. 사무직의 위기, 적응 속도보다 AI 발전이 빠름.
- 에너지 병목: 전기가 부족해서 AI 못 돌리는 상황 옴. 우주 데이터 센터 및 태양광, 원전 중요성 부각.
- 블루칼라의 부상: AI 인프라 구축을 위한 전기, 배관, 용접 등 숙련 기술직의 연봉이 폭등할 것.
*출처: 손에잡히는경제
