[IBM Technology]
“AI ATTACKS! How Hackers Weaponize Artificial Intelligence“
*출처: [ IBM Technology ]
– AI ATTACKS! How Hackers Weaponize Artificial Intelligence
AI 해킹 공격의 진화: 교묘해진 침투 기술이 글로벌 경제에 미치는 충격과 대비 방안
1. AI 활용 로그인 공격 – 자동화된 침투 시도
비즈니스와 고객 서비스 향상을 위해 AI를 도입하는 동시에, 해커들은 AI를 활용해 시스템 로그인 페이지를 자동으로 식별하며 침투 전략을 구사하고 있습니다.
AI 에이전트는 대형언어모델(LLM)을 활용해 웹페이지의 로그인 폼을 95% 이상의 정확도로 인식합니다.
이를 바탕으로 브루트포스 공격이나 패스워드 스프레이 기법을 실행하며, 고객의 데이터 접근권을 침해할 가능성이 커지고 있습니다.
이러한 기술은 글로벌 경제의 중요한 인프라를 위협하며, AI security와 cybersecurity의 중요성을 부각시키고 있습니다.
2. AI 기반 랜섬웨어 – 맞춤형 지능형 공격
연구 프로젝트 ‘prompt lock’을 예로 들어 설명하면, AI 에이전트는 LLM을 이용하여 대상 시스템을 분석하고 중요한 파일을 식별합니다.
이를 바탕으로 피해자의 지불 능력을 예측하여 공격의 강도와 암호화 코드를 자동으로 생성하는 시스템으로 발전하고 있습니다.
랜섬웨어 공격은 파일 암호화, 데이터 탈취, 그리고 다이나믹한 랜섬 노트 생성으로 진행되며, 이는 machine learning 기반 보안 강화와 data breach 예방 대책 수립의 필요성을 강조합니다.
3. AI 기반 피싱과 딥페이크 – 정교해진 사회공학 기법
전통적으로 피싱 공격은 오타와 어색한 문장 구성으로 식별했으나, 해커들은 AI를 활용해 완벽한 문법과 다국어 지원을 하는 이메일을 생성하고 있습니다.
이러한 정교함은 사용자의 경계심을 낮추어 중요한 정보를 탈취하는 데 큰 역할을 합니다.
또한, 딥페이크 기술은 단 몇 초의 음성/영상 데이터로 실제와 흡사한 가짜 콘텐츠를 제작하여, CEO 혹은 CFO의 목소리나 모습을 도용, 대규모 금융 사기를 유발할 위험성이 커지고 있습니다.
4. AI 기반 익스플로잇과 전체 킬 체인 – 자동화된 침투 전술
해커들은 공개된 취약점 정보(CVE)를 AI 시스템에 입력해 자동으로 익스플로잇 코드를 생성하고, 낮은 비용으로 공격을 실행하고 있습니다.
AI 에이전트는 취약점 분석부터 악성 코드 작성, 공격 실행, 심지어 피해자 금융 정보 분석까지 전 과정을 자동화합니다.
이로 인해 기존에는 고도의 전문 기술이 요구되던 공격이 평범한 해커도 손쉽게 접근 가능해지면서, 글로벌 경제와 사이버 보안 전반에 중대한 영향을 미치고 있습니다.
5. 보안과 대응의 새로운 패러다임 – AI 대 AI의 싸움
이러한 AI 공격의 진화는 더 이상 미래의 이야기가 아닌 현실이며, 예방, 탐지, 대응 모두에 AI를 도입해야 하는 상황입니다.
좋은 AI와 나쁜 AI의 경쟁 구도가 형성되면서, 기업은 AI security 및 cybersecurity 투자를 확대하고, machine learning 기반 보안 솔루션을 개발해야 합니다.
결과적으로, 데이터 유출(data breach)과 같은 심각한 피해를 예방하기 위한 노력이 글로벌 경제 전반의 안정성을 좌우할 것입니다.
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Summary
글에서는 AI가 해킹 공격 전반에 혁신적으로 활용되고 있는 현황을 집중 보도합니다.
AI 기반 로그인 공격, 랜섬웨어의 진화, 정교한 피싱 및 딥페이크, 그리고 자동화된 익스플로잇 전술 등을 상세히 설명하여, 글로벌 경제와 cybersecurity 위험성이 어떻게 변화하고 있는지를 전달합니다.
나아가, 머신러닝을 적용한 보안 대책 수립과 data breach 예방이 필수적임을 강조하며, AI 기술을 통한 좋은 보안 솔루션 개발의 필요성을 제시합니다.
[에릭의 거장연구소]
“캐시 우드가 진단한 지금장이 부진한 이유와 반등 시점은?“
*출처: [ 에릭의 거장연구소 ]
– 캐시 우드가 진단한 지금장이 부진한 이유와 반등 시점은?
캐시 우드가 밝힌 유동성 위축과 2026년 주식시장 강세 전망: 글로벌 경제, 경제 전망, AI 기술, 4차산업혁명, 주식 투자 핵심 분석
단기 자금 시장의 유동성 위축 원인
캐시 우드는 미국 시장의 단기 자금 시장, 즉 유동성 고갈 문제를 주요 원인으로 지목했습니다.
연준의 단기 금리 정책과 연방 기금 금리, IORB 등 여러 금리가 단기 자금 공급에 직접 영향을 미치고 있습니다.
특히 연준의 대차대조표 축소와 재무부 일반 계정(TGA)에 쌓인 자금이 시장 유동성을 제한하는 요인으로 작용하고 있습니다.
셧다운 문제와 매파적 연준 정책이 단기 유동성 악화를 가져왔으며, 이는 12월에 셧다운 해소와 금리 인하로 개선될 것으로 예상됩니다.
디플레이션과 인플레이션 리스크: 금, 비트코인 그리고 소비 심리
캐시 우드는 현재 경제가 인플레이션보다는 디플레이션 징후를 더 보이고 있다고 평가합니다.
M2 통화량의 낮은 증가율과 희박한 화폐 유통 속도가 디플레이션 신호로 읽힙니다.
소비자 신뢰 지수와 고용 지표에서도 소비자들의 지출 의지가 약화되어, 물가 상승보다는 물가 하락으로 이어질 가능성이 큽니다.
비트코인과 금은 전통적으로 안전자산으로 인식되어 왔으나, 최근 스테이블 코인의 확산과 함께 투자 수요가 재분배되는 양상을 보입니다.
이러한 상황에서 비트코인의 목표가 조정과 함께 금과 주식이 동반 상승할 가능성이 제기되고 있습니다.
2026년 강세장 시나리오와 AI가 이끄는 경제 성장
캐시 우드는 단기 유동성 위축 문제가 12월 말 FOMC 회의에서 완화될 것으로 전망합니다.
이후 2026년부터 주식 시장은 급격한 상승 국면에 진입할 것으로 예측됩니다.
두 가지 주요 원인이 작용하는데, 첫 번째는 경제 성장률의 급증입니다.
AI 기술 발전과 4차산업혁명 덕분에 기업들의 노동 생산성이 향상되며 명목 경제 성장률이 폭발적으로 증가할 전망입니다.
두 번째는 금과 통화량 패턴의 전환으로, 과거 고점 이후 금 가격이 하락하면 주식 시장이 반등하는 패턴이 재현될 가능성이 있습니다.
금리와 금의 상관관계 변화: 새로운 투자 패러다임
과거 실질 금리와 금 가격은 강한 음의 상관관계를 보였지만, 최근에는 이 관계가 크게 약화되었습니다.
채권의 신뢰성이 하락하면서, 금이 실질 금리 변동과 무관하게 안전자산으로서의 매력을 유지하고 있습니다.
이러한 변화는 전통적 투자 패러다임의 전환을 알리는 신호로, 이제 주식과 금이 함께 오르거나 하락할 가능성을 열어두고 있습니다.
투자자들은 글로벌 경제와 경제 전망, AI 기술 발전, 4차산업혁명의 영향을 고려하여 새로운 전략 수립에 나서야 할 시점입니다.
캐시 우드는 미국 단기 자금 시장의 유동성 고갈과 연준의 매파적 정책, 셧다운 문제 등을 지적하며 현재 경제가 인플레이션보다는 디플레이션 위험에 노출되어 있다고 평가합니다.
12월 FOMC 회의를 기점으로 유동성 문제가 해소되며, 2026년부터는 AI와 4차산업혁명이 주도하는 생산성 향상과 경제 성장으로 주식 시장이 강세를 보일 것으로 전망됩니다.
또한, 과거와 달리 실질 금리와 금 가격의 상관관계가 변화하면서 전통적인 안전자산 투자 패러다임에 변화가 요구되고 있습니다.
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