대폭락 돈잔치 비법



[경제 읽어주는 남자(김광석TV)]
[Full Version] How to Turn Crisis into Opportunity: Optimizing Your Cash Holdings, the Last Safe …

*출처: [ 경제 읽어주는 남자(김광석TV) ]

– [Full Version] How to Turn Crisis into Opportunity: Optimizing Your Cash Holdings, the Last Safe …

어떻게 위기를 기회로 바꿀까: 현금 확보부터 1-2-6 스케일링까지 — 2025 하반기 ‘위험한 유동성’ 완전 대응 로드맵

지금 글에서 꼭 얻어갈 핵심은 다음 다섯 가지다.
(1) 연준(Fed) 독립성 약화가 왜 달러 신뢰와 글로벌 자본흐름을 흔드는 최우선 리스크인지,
(2) 미국 고용·PCE(물가) ‘이중 쇼크’ 시점의 시장 기계적 반응과 실전 매매 신호,
(3) ‘유동성 장세’에서 진짜 버블붕괴 트리거와 Stablecoin·SLR 등 숨은 촉매,
(4) 투자 실무 규칙 — 후지모토 방식의 현금비중·1-2-6 규칙·기록 습관,
(5) 구체적 포트폴리오 액션 플랜(숫자·타이밍·지표).
다른 뉴스나 유튜브에선 잘 다루지 않는 포인트(연준 독립성 약화의 시장 영향과 스테이블코인 연쇄효과)를 앞에 배치해 빠르게 의사결정에 쓸 수 있게 정리했다.

1) 시간 순서로 보는 핵심 타임라인 (지금 → 9월 → 연말)

지금(2025 H2): 글로벌 중앙은행들이 금리 인하 기대를 확산시키며 유동성 확대에 나서고 있다.
지금 상황은 ‘유동성 장세’지만 실물 지표(고용 둔화, 공급 충격)에 따라 스태그플레이션 성격을 띤다.
8월 말 → 9월 초: 미국 고용지표와 8월 PCE(7월 데이터 반영 가능) 발표가 연속적으로 나온다.
9월 말 FOMC(연방공개시장위원회) 회의가 결정적 분수령이다.
만약 고용 쇼크와 물가 상방(또는 관세 효과 미반영 물가 상승)이 동시에 나오면 금융시장은 급변동 가능성이 매우 높다.
연말: 정책의 기술적 혼선(금리 인하 기대가 현실의 인플레이션과 충돌)이 해소되거나, 반대로 신뢰 손상으로 장기 변동성이 확대된다.

2) 글로벌 거시 메커니즘 — 왜 ‘위험한 유동성’인가

정책 조합: 전 세계에서 동시적 금리 인하 기대와 확장적 재정정책이 겹치고 있다.
이는 전통적으로 통화·재정 완화가 자산시장(주식·부동산)으로 자금이 쏠리는 구조를 강화한다.
그러나 실물 수요가 회복되지 않으면 ‘자산 버블’이 형성된다.
버블은 결국 트리거(예: 고용·물가 이중 쇼크, 채권시장 경색, 스테이블코인 붕괴)로 인해 급격히 가격을 반전시킬 수 있다.
특히 미국 국채 금리와 달러 인덱스는 글로벌 자금 흐름을 좌우하므로 매일 핵심 모니터 지표로 삼아야 한다.
여기서 가장 덜 다뤄지는 점: 연준 독립성 훼손은 달러 신뢰 하락으로 이어져 글로벌 달러 자금의 재배치(신흥국자본유출·주식 급락)를 촉발할 수 있다.

3) 연준 독립성 약화와 달러 신뢰의 구조적 영향 (다른 곳에서 잘 안 말하는 핵심)

정책 개입이 과도해지면 시장은 통화정책의 ‘예측 가능성’을 잃는다.
특히 정치권의 연준 인사 개입(금리 조기 인하 압박)은 연준의 신뢰를 훼손할 수 있다.
연준 신뢰가 흔들리면 달러에 대한 안전 자산 프리미엄이 재편된다.
달러 신뢰 약화는 단순한 환율 변동이 아니라 글로벌 레버리지·스테이블코인·달러표시 채권시장 전반에 파급된다.
결과적으로 특정 시점에 달러 유동성(달러 Funding) 경색이 발생하면 주식·회사채·파생시장에서 동시다발적 급락(연쇄 청산)이 나올 수 있다.
이 지점이 ‘급변동성’과 ‘버블붕괴’의 진짜 기폭제다.

4) 시장 촉발요인: Stablecoin·SLR·관세(공급 충격)의 결합 리스크

Stablecoin(스테이블코인)은 단기 유동성의 대안 역할을 하며, 규제·담보신뢰가 흔들리면 빠른 자금 회수(런)가 발생할 수 있다.
SLR(보통 은행 규제·지준성·레귤레이션 변화)은 은행의 국채·유동성 취급과 시장유동성에 직접 영향을 준다.
관세·무역전쟁은 공급 측면에서 물가상승을 초래해 인플레이션을 자극한다.
따라서 관세→물가→금리 기대 변화→달러·국채·주식 동시반응이라는 연결고리를 주의 깊게 봐야 한다.
이 연쇄 고리는 뉴스 하나로 끝나지 않고 몇 달에 걸쳐 점진적으로 현실화될 수 있다.

5) 후지모토(89)의 ‘살아있는 투자 교훈’ — 실전 규칙들

현금 비중(현금비중): 버블 붕괴에 대비해 최소 20% 수준의 현금 확보를 권장한다는 점을 저자는 반복한다.
현금의 목적은 ‘자산 가치를 지키기’가 아니라 ‘좋은 매수 기회를 잡기 위한 무기’다.
1-2-6 법칙(포지션 사이징): 처음엔 작게(1), 좋으면 배(2), 확신 오면 과감히(6) 늘리는 매수 스케일링 규칙을 쓴다.
기록과 루틴: 매매 기록을 남기고, 매일 시장(특히 미국)과 금리·달러를 확인하는 루틴이 장기적 우위를 만든다.
심리 관리: 손해를 보아도 ‘시세는 움직인다’는 태도로 구조적 리스크를 인지하고 냉정히 재진입 기회를 노려라.
일일 루틴 예: 새벽 2시(일본시간)에 미국장·국채·달러 체크, 뉴스·FOMC 성명 즉시 점검.

6) 구체적 포트폴리오 액션 플랜 — 숫자와 트리거

기본 골격: 주식 60% / 현금 20% / 채권·현금대체·대체자산 20%을 기본 틀로 고려하되 개인 위험선호·기간에 맞게 조정하라.
현금비중 제안: 유동성 장세(상승기)에서는 현금 15~25% 유지.
매수 타이밍 트리거: (1) 미국 10년물 금리 급등(예: 일간 기준 20bp↑)과 동시에 주식 거래량 급증 → 단기 변동성 신호.
(2) 고용 충격 발표 후 2거래일 연속 급락(예: -7% 이상) → 저점 매수 고려.
스케일링 적용: 신규 종목은 1-2-6 규칙으로 진입하되, 전체 포트폴리오 변동대비 노출을 관리할 것.
리밸런싱 규칙: 포트폴리오 한 자산군이 목표 비중의 ±5~10% 벗어나면 자동 리밸런스.
현금 사용 규칙: 현금은 30%를 ‘대공황용(대형 조정시)’, 70%를 ‘기회포착용(중소 조정)’으로 나눠두어 단계적 매수.

7) 시나리오별 체크리스트 — 대응 매뉴얼

시나리오 A — 작은 조정(공포에 의한 일시 하락):
행동: 현금 일부(목표 현금의 25~50%)로 분할 매수.
지표: 미 국채·달러는 큰 변동 없음, 거래량·VIX 상승 후 안정화.

시나리오 B — 중대 조정(연준 신뢰 약화·달러 불안):
행동: 1) 추가 현금 확보(현금비중 ↑), 2) 방어주·현금성 자산 비중 즉각 확대, 3) 안정성 높은 만기 채권·달러 헤지 고려.
지표: 달러 급락·국채 스프레드 급변·스테이블코인 파편화 신호.

시나리오 C — 금융위기급(스테이블코인·채권시장 경색 → 레버리지 청산):
행동: 최대 방어(현금 고정, 레버리지 전면 축소), 필요시 현금성 자산을 해외 안전통화로 분산.
지표: 단기 금리 급등, 거래중단/시장 마비, 스테이블코인 담보 붕괴.

8) 실무 지표·모니터 리스트 (매일 확인해야 할 것들)

우선순위 1: 미국 10년물 국채 금리(Weekly·Daily·Intraday 추세).
우선순위 2: 달러 인덱스(DXY) 및 주요 통화 환율(원·엔·위안).
우선순위 3: 미국 고용지표(비농업 신규고용), 실업률, PCE(개인소비지출 물가지수).
우선순위 4: FOMC 의사록·의장 기자회견·연준 이사·연방은행 총재 발언.
우선순위 5: 스테이블코인 시가총액·유동성 지표·암호화폐 펀드 유입·대규모 수급 변화.
우선순위 6: 거래량·VIX(변동성 지수)·신용스프레드(High Yield vs Treasuries).
실무 팁: ‘뉴스 전에 지표를 보기’ — 지표 발표 전에 포지션 사이징을 줄이는 룰을 사전에 정해 둬라.

9) 투자자의 일상과 습관 — 장기적 엣지를 만드는 법

루틴: 매일 같은 시간에 핵심 지표 5개(10년물·달러·VIX·미국 선행지수·대형주 거래량)를 체크하라.
기록: 모든 매매와 의사결정의 ‘이유’를 기록하라(진입가, 목표가, 손절가, 당시 판단 근거).
학습량: 저자 권고처럼 ‘하루 3~5시간’의 시장/데이터 공부는 불가능하다면 최소 매주 정리 시간을 확보.
멘탈: 손실을 ‘학습비’로 보는 태도를 유지하되, 반복되는 실수는 기록으로 바로잡아라.

10) 결론 — 지금 당장 해야 할 5가지 액션

액션 1: 현금비중을 점검하라 — 즉시 포트폴리오의 15~25% 현금 확보 계획 수립.
액션 2: 미국 10년물 금리·달러 인덱스를 데일리 워치리스트에 추가하고 알람 설정.
액션 3: 포지션 사이징 룰(1-2-6)과 리밸런스 규칙을 문서화해 자동화하라.
액션 4: 거래 기록 습관을 지금 당장 시작하라(간단한 엑셀이라도 OK).
액션 5: Stablecoin·암호자산 노출을 점검하고, 비상시 환매·런 리스크 대응 시나리오를 마련하라.

< Summary >연준의 정치적 개입과 금리 정책의 혼선이 달러 신뢰를 흔들 수 있다.유동성 장세는 버블을 키우지만, 고용·물가의 ‘이중 쇼크’가 트리거가 되면 급격한 버블붕괴가 올 수 있다.후지모토의 핵심 교훈은 ‘현금 확보(권장 15~25%)’, ‘기록’, ‘1-2-6 스케일링’이며 이것이 기회를 살리는 실전 규칙이다.실전 지표는 미국 10년물 금리와 달러 인덱스이며, 8월 말→9월 FOMC 구간에서 리스크가 집중될 가능성이 크다.지금 당장 할 일은 현금비중 점검, 모니터 지표 알람 설정, 매매 규칙 문서화, 거래 기록 시작, 스테이블코인 노출 체크다.

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[Maeil Business Newspaper]
[Silicon Valley Review] AI Bubble: Real or Exaggerated?

*출처: [ Maeil Business Newspaper ]

– [Silicon Valley Review] AI Bubble: Real or Exaggerated?

AI 버블: 실체인가 과장인가? — 이 글에서 다룰 핵심 내용: 샤즈어의 하드웨어 중심 주장, MIT 보고서가 밝힌 기업용 AI의 한계, 개인용 AI의 확산이 주는 시사점, 투자자 관점의 실전 체크리스트, 그리고 향후 인프라·반도체·데이터센터 관련 투자 기회와 리스크.

과거: 트랜스포머와 연산 중심의 발전

노암 샤즈어의 핵심 주장부터 짚고 시작하자.
그는 트랜스포머 아키텍처의 핵심 기여자 중 한 명으로, 현대 생성형 인공지능의 토대를 만든 인물이다.
샤즈어는 하드웨어, 즉 연산 능력과 메모리, 네트워크, 대역폭이 AI 성능을 좌우한다고 반복해서 강조했다.
역사적으로도 2018년 수천만 파라미터 모델이 단순한 문장만 만들던 시점에서, 수십억 파라미터 모델로 가면서 성능이 급등했다는 점이 이를 뒷받침한다.
이 과정에서 반도체와 가속기, 그리고 데이터센터 투자가 AI 발전의 필수 조건으로 자리 잡았다.
요점: 알고리즘 혁신도 중요하지만, 당장의 성능·서비스 확장을 좌우하는 것은 인프라다.

현재(핵심 쟁점): 하드웨어 의존성 vs 버블 논쟁

HotChips 2025에서 나온 메시지는 명확했다.
AI 혁명은 거대한 슈퍼컴퓨팅과 데이터센터 없이는 한계가 있다는 것이다.
동시에 MIT 미디어랩의 보고서는 지난 2년간 기업용 생성형 AI에 300~400억 달러가 투자됐지만, 95%의 프로젝트에서 의미 있는 비즈니스 성과가 없었다고 지적했다.
보고서는 기업의 80% 이상이 GPT 계열이나 코파일럿을 도입했지만, 실제로 운영·수익으로 연결된 경우는 매우 적다고 말했다.
또 흥미로운 점은 직원들의 약 90%가 기업이 제공하는 AI보다 개인 구독형 AI를 업무에 더 많이 쓰고 있다는 사실이다.
샘 올트먼조차 “일부는 버블”이라고 인정하면서도, 장기적으로는 순이익이 될 것이라고 전망했다.
요점: 현 상황은 부분적 거품 징후와 동시에 인프라 중심의 구조적 성장 국면이 공존한다.

현재(세부항목): 기업용 AI가 실패하는 구조적 이유

데이터 품질과 레거시 시스템 연동이 문제다.
기업용 AI는 개인정보·보안·규제 때문에 개인용 모델보다 제약이 많다.
기업별 커스터마이즈 비용이 크고, ROI 입증이 어렵다.
또한 하드웨어와 소프트웨어 개발 주기가 엇박자를 내면 배치·운영 효율이 떨어진다.
결과적으로 많은 기업의 AI 투자가 파일럿 단계에서 멈추는 사례가 반복되고 있다.
요점: 단순 공급자나 모델을 제공하는 것만으로는 고객의 운영 문제를 해결하기 어렵다.

향후(단기): 투자자가 당장 봐야 할 지표

투자 대비 효과(ROI)를 빠르게 보이는 기업을 찾아라.

  • 고객당 평균매출(ARPC)과 반복매출(ARR) 성장률을 확인하라.
  • 고객 유지율과 전환율(Free→Paid)을 따져라.
  • 모델 운영비용(전력·클라우드·가속기 비용)과 인프라 활용률을 점검하라.
  • 유의미한 고객사 사례(Revenue-generating case studies)가 반복적으로 나오는지 확인하라.
  • 자본지출(CapEx) 대비 현금흐름 개선 여부를 봐라.
    요점: ‘기술 데모’가 아니라 ‘반복 가능한 수익 모델’이 핵심이다.

향후(중기): 인프라·반도체·데이터센터 관련 기회

거대한 계산 수요는 반도체와 데이터센터의 지속적 수요로 이어진다.
GPU·AI 가속기 수요가 지속되면 반도체 설계·장비·소재 분야가 수혜를 본다.
데이터센터는 전력·냉각·네트워크 업그레이드 필요성으로 추가 투자 처가 된다.
클라우드와 온프레미스 하이브리드 서비스를 제공하며 고객 락인을 만드는 기업이 유리하다.
요점: AI 버블 논쟁과 관계없이, 인프라 수요는 구조적으로 증가할 가능성이 크다.

향후(중기/장기): 누가 최종 승자인가 — 서비스 vs 모델 vs 인프라

세 가지 카테고리에서 승자 기준이 달라진다.

  • 모델 제공자: 차별적 모델 성능과 광범위한 데이터 접근성이 필요하다.
  • 서비스 제공자(Vertical SaaS·도메인 AI): 특정 산업의 업무 프로세스를 바꿔 수익화할 수 있어야 한다.
  • 인프라 제공자(클라우드·반도체·데이터센터): 안정적이고 확장 가능한 연산을 싸게 제공해야 한다.
    장기 승자는 단순 모델 경쟁에서 벗어나 서비스·인프라로 고객을 락인(Lock-in)시키며 반복적 현금흐름을 만드는 기업들이다.
    요점: ‘누가 가장 많은 컴퓨트와 고객을 붙잡느냐’가 관건이다.

투자 체크리스트: 구체적이고 실행 가능한 항목

1) 실적 검증: 공개된 고객 사례와 매출 전환율을 요구하라.
2) 비용 구조: 모델 운영단가, 전력비, 데이터전송비 등을 상세히 검증하라.
3) 기술·인프라 우위: 자체 하드웨어, 최적화된 소프트웨어 스택, 파트너 생태계를 보유했는지 확인하라.
4) 자본강도와 현금버퍼: 대규모 CapEx가 필요한데 현금소진 속도를 계산하라.
5) 밸류에이션과 성장 기대치: 버블 우려가 있는 섹터에서는 성장 가정이 지나치게 낙관적인지 의문을 던져라.
6) 규제·데이터 리스크: 개인정보·국가안보·수출규제 같은 비가격 리스크를 평가하라.
요점: 숫자와 실제 고객 성과가 일치하는지가 투자 판단의 핵심이다.

리스크 시나리오 별 대응 전략

버블 붕괴(가격·밸류에이션 조정) 시 대응: 고성능·현금흐름이 있는 기업 중심으로 포트폴리오를 재조정하라.
공급망 충격(반도체 부족 등) 시 대응: 반도체 장비·소재 공급망 다변화와 국산화 수혜주를 주목하라.
규제 강화 시 대응: 데이터 주권·보안 솔루션·탈중앙화 아키텍처를 제공하는 기업을 확인하라.
기술적 병목(메모리·대역폭 등) 심화 시 대응: 하드웨어 최적화·소프트웨어 효율화 솔루션을 제공하는 플레이어가 유리하다.
요점: 각 리스크별로 방어와 수익 기회를 동시에 점검해야 한다.

운용 팁: 개인 투자자가 취할 현실적인 전략

섹터 ETF로 인프라·반도체·클라우드를 분산 투자하라.
초개인화된 스타트업 직접투자는 검증된 실적이 나오기 전까지는 높은 리스크로 접근하라.
단기 모멘텀에 휩쓸리지 말고, 3~5년 관점의 현금흐름과 기술·계약 파이프라인을 평가하라.
요점: AI 버블인지 아닌지 논쟁하기보다, 현실적 지표로 기업을 선별하는 것이 중요하다.

결론: 버블 여부보다 중요한 질문

지금 중요한 건 “AI가 버블인지 아닌가?”가 아니다.
중요한 건 “어떤 기업이 투자 대비 빠르게 실적을 증명하느냐?”이다.
인프라·반도체·데이터센터 투자는 구조적 수요를 바탕으로 계속 성장할 가능성이 크다.
하지만 많은 기업은 과열된 투자 속에서 도태될 수 있다.
따라서 투자자는 기술적·운영적 우위와 고객 기반의 반복적 수익 창출 능력을 엄격히 평가해야 한다.
요점: 감성적 버블 논쟁에 휘말리지 말고, 숫자와 현금흐름을 보자.

< Summary >

샤즈어는 AI 발전의 핵심을 하드웨어·연산능력·데이터센터로 봤다.
MIT 보고서는 많은 기업형 AI 투자가 실효성 없이 끝났음을 지적했다.
개인용 AI의 확산은 이미 실사용 단계임을 보여주며, 기업용 AI는 운영·데이터·규제 문제로 러닝커브가 크다.
투자 관점에서 승자는 기술 데모가 아닌 반복적 수익을 만드는 기업이다.
인프라·반도체·데이터센터는 구조적 기회지만, 밸류에이션과 실행능력을 면밀히 따져야 한다.

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[달란트투자]
“Just One Month Left”: Why Bitcoin’s Price Sudden Crash. Something Terrible Is About to Happen | …

*출처: [ 달란트투자 ]

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“Just One Month Left”: 비트코인 급락의 진짜 이유와 곧 닥칠 위험 — 비트코인·이더리움 시장에서 뉴스에선 안 말해주는 핵심 포인트 9가지

지금 글에서 다루는 핵심 내용 — 읽으면 얻을 수 있는 것:1) 비트코인 급락을 촉발한 ‘보이지 않는 자금 흐름’의 정체
2) 단기간에 폭발하는 파생시장(옵션·선물)의 메커니즘과 어떻게 실제 매도압력을 만드는지
3) 기관 ETF·프라임 브로커가 만드는 합성 매도(뉴스에서 잘 안 나오는 핵심)
4) 이더리움이 단독으로 강세를 보이는 구조적 이유와 리스크(스테이킹·EIP·L2 요인)
5) 앞으로 1개월·3개월·1년 관점별 실전 체크리스트 — 무엇을 보고 포지션을 조정해야 하는지
(SEO 키워드: 비트코인 가격, 암호화폐 시장, 비트코인 급락, 이더리움 상승, 거시경제)

1) 단기 트리거(0~24시간): 촉발 사건과 즉시 반응

  • 주요 항목: 대규모 OTC 매도, 거래소 순유입(Exchange inflow) 급증, 선물 미결제약정(OI) 급락, 펀딩레이트 급등(숏·롱 강제 청산 발생).
  • 핵심내용: 표면적으로는 “대규모 매도”로 보이지만 실제론 옵션·선물 포지션의 델타 헷지(시장 중립 포지션 조절)가 현물 매도로 전환되면서 유동성이 빠르게 흡수됨.
  • 잘 안 알려진 포인트: 기관들이 보유한 현물 ETF가 대규모로 환매될 때, 현물 직접 매도 없이 선물·옵션의 델타-헤지로 시장에 ‘합성 매도’를 쏟아내는 경우가 많음. 이게 바로 대부분 뉴스가 놓치는 핵심 원인이다.

2) 전염 메커니즘(1~72시간): 왜 낙폭이 눈덩이처럼 불어나는가

  • 주요 항목: 마진콜 연쇄, 펀딩레이트 조정, 알고리즘 트레이더의 자동청산, 유동성 공백(매수 스프레드 확대).
  • 핵심내용: 레버리지 트레이더들이 청산되면 자동매도로 이어지고, 이 매도는 다시 펀딩레이트를 왜곡해 추가 청산을 유발한다. 이 과정에서 스프레드가 확대되며 ‘책임 있는’ 큰 매수주체가 진입하기 어려워져 가격이 급락한다.
  • 잘 안 알려진 포인트: 일부 대형 프라임 브로커는 고객의 레버리지 한계가 되면 자체 리스크 관리 규정에 따라 즉시 강제 청산을 실행하고, 이 과정에서 OTC나 내부 상계로 손실을 덜 보이려 하지만 시장엔 현물 매도 압력으로 나타난다.

3) 중기 원인(1주~1달): 거시 경제와 구조적 요인들의 동시 작용

  • 주요 항목: 금리 기대치(연준·국내 중앙은행), 달러 강세·약세 전환, 채권시장의 변동성, 은행 리스크 및 신용경색.
  • 핵심내용: 지금의 경제는 ‘돌려막기'(rollover) 성격이 강한데, 금리가 내려가야 버블이 유지되지만 거시 지표와 정치 이슈로 금리정책이 불확실하면 리스크자산(비트코인 포함)은 먼저 팔린다.
  • 잘 안 알려진 포인트: 은행·기관의 내부 스트레스(예: 크레딧 스프레드 확대)가 암호화폐로의 유동성 유입을 갑자기 차단하면서 가격 급락에 기여할 수 있다. 즉, 암호화폐 급락은 금융시스템의 유동성 신호등과 동행하는 경우가 많다.

4) 파생·ETF 상호작용(뉴스에서 잘 언급하지 않는 핵심)

  • 주요 항목: 스팟 ETF와 퓨처스 간의 아비트라지, 기관의 델타-뉴트럴 전략, ETF의 현물 청산·환매 메커니즘.
  • 핵심내용: 스팟 ETF가 현물을 사들이면 정상적으론 수요가 상승하지만, 기관들이 델타-중립 포지션을 만들기 위해 동시다발적으로 선물·옵션 시장에서 포지션을 구축하면 ‘순수 구매’가 아니라 ‘합성 매도’를 만들 수 있다. 특히 ETF가 대량 환매 요구를 받을 경우, 현물을 즉시 팔지 않고 파생을 통해 헤지하면서 현물 유동성에 긴장감을 준다.
  • 잘 안 알려진 포인트: ETF 운용사의 재무·유동성 트리거(예: 대규모 환매가 발생했을 때의 유동성 확보 방식)가 시장에 얼마나 빠르게 전달되는지에 따라 급락의 강도와 지속성이 달라진다.

5) 이더리움의 반등 이유(비트코인과 다른 성격)

  • 주요 항목: EIP-1559의 수수료 소각 구조, 스테이킹(수익률)·언스테이킹 타이밍, 레이어2(루프업) 전환, 디파이 활동 재증가.
  • 핵심내용: 이더리움은 단순 가치저장(store-of-value)보다 ‘플랫폼 가치’로 평가되기 때문에, 수수료 연동 소각과 L2 성장, 스테이킹 보상 등이 합쳐지면 자금이 순환하며 상대적 강세를 보일 수 있다.
  • 잘 안 알려진 포인트: 기관들이 비트코인보다 이더리움 기반 파생·현물 구조를 더 복잡하게 활용하면서 단기 유동성 공급을 조절하기 쉽다. 즉, 이더리움 강세가 ‘지속 가능’한지 보려면 L2 활성화·스테이킹 잔고 변동·소각율을 동시에 지켜봐야 한다.

6) 온체인 지표로만 보이는 숨은 신호들 — 꼭 체크해야 할 8가지

  • 거래소 순유입량(Exchange Netflow): 대량 유입 = 매도 압력 신호.
  • 펀딩레이트와 오픈인터레스트(OI): 펀딩 급등 + OI 감소 = 청산 진행 중.
    -거래소별 코인 보유(Reserve): 특정 거래소에 코인 몰림은 위험 신호.
  • 마이너/대형지갑 판매(Glassnode 등 지표): 마이너 보유 감소는 현물 공급 증가.
  • SOPR·MVRV·실현가(Realized Price): 과매도·과매수 여부 판단.
  • Stablecoin 공급(USDT/USDC 총량): 스테이블 공급 축소는 매수력 약화.
    -체인 활동(활성 주소·TX 수수료): 실제 사용성 둔화는 장기적 불안 요인.
    -옵션 스큐와 베가 노출: 풋옵션 프리미엄 확대는 심리적 하방 압력.

7) 시간대별 대응 전략 — 1개월·3개월·1년 관점

  • 1개월(단기): 레버리지 축소, 중요 옵션 만기(월별/분기별) 전후 델타 헷지 주의, 거래소 입금·출금 패턴 모니터링.
  • 3개월(중기): 채권·금리 시그널과 동기화한 포트폴리오 리밸런싱, 이더리움 L2·스테이킹 흐름 점검, ETF 순유입 추적.
  • 1년(장기): 온체인 지표(네트워크 사용성, 스테이킹 비율, 실현 시가총액)로 펀더멘털 판단, 레귤레이션(SEC/국내 규제) 변화 감시.

8) 포지션 관리·위험통제 체크리스트(실전 가이드)

  • 레버리지 한도 설정(총자산 대비 ≤10~20% 권장).
  • 옵션으로 하방 보호(풋 구매 또는 콜 스프레드로 헤지).
  • 분할 매수·매도(가격대별 전략) 및 유동성 확보(현금 비중 유지).
  • 거래소 리스크 분산(핫월렛·콜드월렛 분리, 여러 거래소 계좌로 리스크 분산).
  • 온체인 지표에 따른 자동 노티피케이션 설정(Exchange inflow, 펀딩레이트 등).

9) 뉴스에서 잘 다루지 않는 ‘가장 중요한 한 가지’ — 프라임 브로커·대형기관의 내부 리스크 정책

  • 핵심내용: 프라임 브로커와 기관의 내부 리스크 규정(예: 특정 손실률 도달 시 강제 청산·상계)이 시장 유동성에 즉시 반영된다. 이들이 대규모로 움직이면 외부에서는 단순 ‘매도’로 보이지만 실상은 내부적인 포지션 조정의 부산물이다.
  • 왜 중요한가: 이 내부 규정과 그 실행 타이밍은 공시되지 않고도 시장을 뒤흔들 수 있는 숨은 스위치다. 일반 투자자는 이를 모니터링하기 어려우나, 온체인 유입·거래소 보유·옵션 스큐 변화가 조기 경보 역할을 한다.

마무리: 다음 30일 동안 주의해야 할 5가지 징후

1) 거래소 비트코인 순유입 급증
2) 펀딩레이트가 급격히 변동(특히 롱→숏 급전환)
3) 옵션 풋-콜 스큐의 급격한 풋 프리미엄 증가
4) 스테이블코인 총량(시장 유동성) 감소
5) 채권·금리·달러지수의 급격한 방향 전환

< Summary >비트코인 급락의 본질은 표면적 매도보다도 파생·ETF·프라임 브로커의 복합적 상호작용에서 나온 ‘합성 매도’와 유동성 공백이다.단기(0~72시간)는 마진콜·펀딩레이트가 폭발적인 역할을 하고, 중기(1주~1달)는 거시금융(금리·달러·신용경색)이 공세적으로 작용한다.이더리움은 플랫폼·수수료 소각·스테이킹·L2 성장 덕분에 비트코인과 다른 흐름을 보일 수 있다.실전 대응은 레버리지 축소, 옵션 헤지, 온체인·파생 지표 모니터링, 프라임 브로커·ETF 환매 신호 주시가 핵심이다.

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