[티타임즈TV]
“SNS에선 못보는 소비자 욕구, 검색데이터와 AI로 여는 마케팅 전략 (박세용 어센트코리아 대표)“
*출처: [ 티타임즈TV ]
– SNS에선 못보는 소비자 욕구, 검색데이터와 AI로 여는 마케팅 전략 (박세용 어센트코리아 대표)
최신 검색데이터와 AI로 소비자의 진짜 욕구 파악하기
① 소비자 검색 경로의 진실
검색 데이터는 SNS나 소셜 미디어에서는 드러나지 않는 소비자의 심리와 실제 욕구를 직접 보여줍니다.
이 데이터는 소비자가 검색을 시작할 때 나타나는 숨겨진 고민이나 필요를 포착하는 강력한 도구로 활용됩니다.
과거의 꼼수는 더 이상 통하지 않으며, 일관되고 전문성 있는 콘텐츠 제작이 필수입니다.
글로벌 경제 및 마케팅 전략에서 검색 데이터와 AI를 결합한 접근법은 소비자의 의도를 정밀하게 분석하는 중요한 방법론입니다.
② AI와 검색 데이터의 결합 전략
AI는 소비자의 검색 습관 자체를 변화시키며, 동시에 검색 서비스가 콘텐츠를 노출하는 방식을 재편하고 있습니다.
이를 기반으로 SEO 최적화를 고려한 콘텐츠 제작은 사람과 AI 모두에게 선택받기 위한 필수 요소입니다.
기업들은 소비자의 검색 경로를 트래킹해 소비자가 어떤 문제나 욕구를 가지고 있는지 미리 예측할 수 있습니다.
검색 데이터 분석은 제품 개발, 마케팅 전략 수립, 그리고 글로벌 경제 환경에서의 경쟁력 강화에 핵심 역할을 합니다.
③ 콘텐츠 제작과 브랜드 브랜딩 전략
소비자의 검색행동을 분석하면, 단순한 트렌드 파악을 넘어 구체적인 콘텐츠 기획과 브랜드 포지셔닝 전략을 수립할 수 있습니다.
예를 들어, 탈취제나 베이킹 소다 같은 제품의 경우, 소비자들이 제품을 사용하기 전에 어떤 상황이나 문제를 겪었는지 파악해 그에 맞는 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
이러한 데이터 기반 전략은 국내외 마케팅 캠페인에 효과를 극대화하며, SEO와 GEO 모두에서 우위를 점할 수 있도록 돕습니다.
특히 글로벌 경제 시장에서는 검색 데이터로 각국 소비자들의 니즈를 세밀하게 분석해 맞춤형 마케팅 전략을 펼칠 수 있습니다.
④ 글로벌 시장과 검색 데이터 활용
해외 시장에서는 각 국가별 소비자들이 검색하는 키워드와 검색 경로를 분석해 현지의 소비 트렌드와 선호도를 파악할 수 있습니다.
일본, 미국, 동남아시아 등 다양한 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해서는 데이터 기반의 인사이트가 필수입니다.
예를 들어, 한국 음식의 해외 인기 요인은 단순히 SNS에서 드러나는 것이 아니라, 직접 검색 데이터에 기반해 소비자들이 실제로 집에서 요리를 시도하는지까지 확인할 수 있습니다.
이처럼 검색 데이터와 AI를 결합한 분석은 글로벌 마케팅 전략 수립에 새로운 방향성을 제시하며, 빠르고 정밀한 대응책 마련에 큰 도움이 됩니다.
⑤ 데이터 기반 SEO와 AI 활용 전망
검색 데이터는 전수 데이터에 가까워 소비자의 실시간 의식 변화를 그대로 반영합니다.
이를 통해 브랜드는 자신들의 콘텐츠가 소비자의 기대와 실제 사용 환경에 부합하는지를 지속적으로 점검하고 개선할 수 있습니다.
현재 AI 기술은 단순한 정보 제공을 넘어서 소비자 맞춤형 콘텐츠 제작 및 글로벌 경제를 선도하는 마케팅 전략에 핵심 역할을 담당하고 있습니다.
마케팅, 글로벌 경제, 콘텐츠 제작, 검색 데이터, AI 등 핵심 SEO 키워드를 자연스럽게 녹여낸 전략은 앞으로 기업들이 경쟁 우위를 확보하는 데 결정적인 역할을 할 것입니다.
< Summary >글로벌 경제 환경에서 소비자의 실제 욕구를 파악하는 것은 검색 데이터와 AI 기술의 결합을 통해 가능해졌습니다.
이 글에서는 소비자 검색 경로의 이해, AI와 검색 데이터의 결합, 그리고 이를 활용한 콘텐츠 제작과 브랜드 브랜딩 전략을 시간 순서대로 설명했습니다.
또한, 국내외 마케팅과 글로벌 시장 분석에서 데이터 기반 SEO의 중요성과 AI 활용 전망을 구체적으로 다루어, 실시간 인사이트 확보와 전략 수립에 도움이 되는 방법론을 제시합니다.
[지식인사이드]
“과학적으로 체지방 분해 ‘극대화’ 하고, 최고 효율로 달리는 방법 (23년 달린 서울대 의사 2부)“
*출처: [ 지식인사이드 ]
– 과학적으로 체지방 분해 ‘극대화’ 하고, 최고 효율로 달리는 방법 (23년 달린 서울대 의사 2부)
과학적 접근으로 체지방 분해 극대화와 달리기 효율 높이는 방법 총정리
이 글에서는 최신 연구 결과와 경험을 바탕으로 체지방 분해를 극대화할 수 있는 달리기 속도, 공복 유산소의 올바른 활용법, 그리고 나에게 맞는 러닝 자세와 장비 선택 등 다른 매체에서 쉽게 다루지 않는 중요한 내용을 체계적으로 정리했어요.
글로벌경제 동향에 비견될 만큼 최신정보와 혁신적인 운동 방법을 한눈에 파악할 수 있으니 꼭 끝까지 읽어보시길 바랍니다.
[00:00 ~ 06:56] 체지방 분해의 기초와 핵심 원리
매일 꾸준히 달리기를 해온 경험에서 알 수 있듯이, 단순히 거리나 시간을 늘리는 것만으로는 체지방 분해 효과가 극대화되지 않아요.
실제로 고강도 인터벌 러닝을 통해 2분 최고 속도 달리기와 1분 70% 속도로 회복하는 방식을 반복하면 운동 후에도 에너지 소모가 지속되어 체지방 분해가 크게 늘어나게 됩니다.
또한, 공복 유산소 운동은 개인의 체력과 신체 상태에 따라 효과와 위험도가 달라지므로, 무작정 시도하기보다는 자신의 몸 상태를 충분히 고려해야 합니다.
이러한 내용은 경제에서 말하는 ‘리스크 관리’와도 유사해요.
체지방분해, 효율운동, 최신정보, 헬스케어, 글로벌경제와 같은 SEO 키워드를 자연스럽게 포함시키며 설명합니다.
[06:57 ~ 11:29] 나에게 맞는 러닝 자세와 올바른 기법
달리는 자세는 단순히 ‘바른 자세’라는 고정관념보다는 각 개인의 몸 상태와 운동 경험에 맞춰 자연스럽게 형성됩니다.
고정된 자세 교정보다 중요한 것은 심폐 체력, 근력, 그리고 유연성을 향상시켜 나만의 효율적인 러닝 폼을 찾아가는 것이죠.
예를 들어, 팔과 다리의 움직임은 신경 구조에 의해 상보적으로 작용하기 때문에 비대칭적인 동작이나 과도한 팔의 개입은 오히려 에너지 낭비로 이어질 수 있어요.
초보자들은 특히 무리한 자세 변화 없이 자신의 현재 상태에 맞게 달리는 것이 부상 예방에 효과적입니다.
[11:30 ~ 14:35] 야외 러닝과 실내 트레드밀 비교 분석
야외 러닝은 자연과의 교감, 친구와의 소통, 그리고 다양한 환경 변화로 심리적 만족도를 높여주는 장점이 있습니다.
하지만 미세먼지나 날씨의 제약 등 외부 요인으로 인해 한정된 날만 가능할 수 있으므로, 고품질 실내 트레드밀도 충분한 효과를 볼 수 있습니다.
실내 트레드밀은 충격 흡수와 에너지 리턴 기능이 우수하여 무릎 부담을 줄이고 안정적인 운동 환경을 제공하는 점이 연구 결과로 밝혀졌습니다.
[14:36 ~ 16:25] 필수 러닝 장비와 부상 예방 전략
실제 23년차 러너의 경험에서 나온 조언처럼, 달리기 전 반드시 챙겨야 할 준비물에는 스마트워치, 교통 카드, 물, 그리고 간단한 에너지 보충 식품 등이 포함됩니다.
스마트워치와 같은 데이터 기반 도구는 실시간 운동 강도와 심박수를 체크해주지만, 너무 숫자에만 집착하지 말고 자신의 주관적 느낌에도 귀 기울이는 것이 좋습니다.
또한, 운동 강도를 서서히 늘리는 ‘주당 10% 법칙’을 지키며 부상의 위험을 줄이는 것이 핵심입니다.
[16:26 ~ 마무리] 체지방 분해와 효율적인 러닝의 종합 전략
달리기로 체지방을 극대화하려면 단순히 빠르기만 한 달리기가 아니라 고강도 인터벌, 어필 훈련, 그리고 장거리 주를 균형 있게 조합하는 것이 중요합니다.
심폐 체력과 근력을 동시에 향상시키고, 운동 경험에 따라 달리기 자세와 페이스를 조절하는 것이 핵심 포인트입니다.
또한, 고강도 운동과 공복 운동의 장단점을 충분히 인식한 다음, 자신의 체력과 생활 패턴에 맞는 방식을 선택하는 것이 안전하고 효과적인 운동법임을 기억하세요.
이 모든 점들은 최신 글로벌헬스, 체지방분해, 효율운동, 경제전망, 혁신 트렌드와 같이 SEO에 최적화된 핵심 키워드와 맥락을 이루어 독자들에게 큰 도움이 될 것입니다.
[관련글…]체지방 극대화 전략 | 러닝 효율 개선 팁
[AI Revolution]
“DeepSeek’s New AI Just Humiliated GPT-5“
*출처: [ AI Revolution ]
– DeepSeek’s New AI Just Humiliated GPT-5
DeepSeek V3.1: 오픈소스 AI가 글로벌 경제에 던지는 변화의 신호탄
1. 돌발 발표와 기술 도입의 타이밍
DeepSeek V3.1이 예고 없이 Hugging Face에 공개되면서 AI 업계에 깜짝 놀랄 만한 소식이 전해졌습니다.
6850억 개 파라미터와 128,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 탑재한 이 모델은 GPT-5와 Claude Opus 4를 겨루며 눈에 띄는 성능을 입증했습니다.
이 시간순으로 정리된 발표는 글로벌 경제전망과 기술혁신, 비용 효율에 관한 중요한 메시지를 담고 있습니다.
예상치 못한 타이밍과 검증된 벤치마크 수치가 오픈소스 AI가 미래 산업에 미칠 영향력을 단적으로 보여줍니다.
이런 돌발 발표는 기술 투자와 혁신 투자라는 핵심 SEO 키워드와 함께 향후 경제 전반에 걸친 파급 효과를 암시합니다.
2. 기술 혁신: 하이브리드 아키텍처와 숨은 토큰의 역할
DeepSeek V3.1은 기존 모델과 달리 하이브리드 아키텍처를 도입하여 reasoning, chatting, coding의 역할을 하나로 통합했습니다.
모델 내부에 내장된 네 개의 숨은 토큰(검색 시작, 검색 종료, 내부 사고, 사고 종료)은 실시간 검색 및 내부 추론 기능을 강화합니다.
이 기술적 진보는 복잡한 질의에도 빠른 처리 속도와 정확한 결과를 도출해내며, 글로벌 경제와 비용 효율 측면에서 놀라운 성과를 보여줍니다.
첨단 기술과 비용 절감 효과라는 경제 전망과 기술혁신 키워드가 어우러진 이 분석은 업계 전문가들 사이에서 큰 관심을 받고 있습니다.
3. 비용 효율과 경제 파장
DeepSeek V3.1의 가장 주목할 점 중 하나는 비용 효율성입니다.
폐쇄형 AI 시스템에서 70달러의 비용이 들던 작업을 오픈소스 모델은 불과 1달러로 처리할 수 있게 해주어, 전통적인 비용 구조를 완전히 뒤집어 놓았습니다.
이처럼 엄청난 비용 절감 효과는 글로벌 경제 전반에 영향을 미치며, 기술 혁신과 투자 효율성 면에서도 큰 혁신으로 평가됩니다.
비용 효율, 혁신 투자와 같은 SEO 키워드를 중심으로 한 이 분석은 기업과 스타트업의 예산 편성에도 지대한 영향을 미칠 것입니다.
4. 시장 반응과 미래 전망
모델 공개 이후 개발자와 연구자들은 즉각적으로 DeepSeek V3.1의 성능과 혁신적인 기능들을 확인했습니다.
벤치마크 점수와 실시간 응답 속도에서 보여준 성과는 GPT-5와의 경쟁에서도 놀랍도록 근접한 성과를 기록했습니다.
이런 결과는 오픈소스 AI가 더 이상 소수의 대기업만 구축할 수 있는 기술이 아니라는 점을 증명하며, 산업 전반에 걸친 경제 전망과 글로벌 시장 경쟁 구도를 재정립하고 있습니다.
앞으로의 기술 발전과 투자 변화는 단순한 비용 문제가 아니라, 혁신을 통한 경제 성장이라는 관점에서 재해석될 필요가 있습니다.
이와 같은 분석은 글로벌경제, 경제전망, 비용 효율, 기술혁신, 투자 효율 등 주요 SEO 키워드와 결합되어 향후 시장 전략 수립에 큰 도움이 될 것입니다.
[관련글…]DeepSeek의 혁신적 비용 효율 분석
GPT-5와의 경쟁에서 본 AI 기술 진보
[TheAIGRID]
“A.I Experts STUNNED. China Has Won The AI Race Already!“
*출처: [ TheAIGRID ]
– A.I Experts STUNNED. China Has Won The AI Race Already!
중국 전력 인프라와 미국 AI 투자 격차: 미래 글로벌 경제의 판도를 가를 5대 핵심 포인트
1. 2025년, 폭발적 전환점과 중국의 전력 우위
중국은 수십 년 전부터 계획적으로 전력 인프라를 대폭 확충해왔습니다.
전기 분야 전문가 David Fishman은 중국이 항상 80~100% 이상의 예비 전력을 보유하고 있다고 설명합니다.
반면 미국은 겨우 15%의 여유 전력을 유지하고 있어, 온도 변화 등 돌발상황 시 전력 부족위기를 겪고 있습니다.
이러한 전력 격차는 단순히 전기 문제가 아니라, 인공지능(Artificial Intelligence) 데이터 센터 및 AI 트레이닝의 경제적 경쟁력을 좌우할 매우 중요한 요소입니다.
글로벌 경제전망과 energy policy 관점에서 볼 때, 이 차이는 앞으로 글로벌 경제 판도를 뒤흔들 변수로 작용할 것입니다.
2. AI 발전과 전력 소모의 치명적 관계
AI 기술 발전은 막대한 전기를 필요로 합니다.
예를 들어, 최신 AI 모델인 GBT4의 학습에는 50 기가와트시의 전력이 소모되어, 5,000가구의 연간 전력 수요를 충당할 정도입니다.
또한 OpenAI의 컴퓨터 클러스터는 400 메가와트를 사용하며, 앞으로 1 기가와트, 8 기가와트까지 확장될 계획으로, 이는 미국 전력 시장에서 위협적인 부담요소로 작용합니다.
이처럼 전력 소비와 데이터 센터의 확충 문제는 글로벌 economic outlook, artificial intelligence, data centers, renewable energy 등 모든 핵심 경제 요소와 직결됩니다.
3. 미국 정부와 민간의 초대형 투자, Stargate 프로젝트
2025년, 미국은 전력 위기를 극복하고 AI 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 약 800억 달러 이상의 투자를 예고했습니다.
대표적인 프로젝트 중 하나인 Stargate는 OpenAI, SoftBank, Oracle, UAE 등의 기업들이 참여하는 AI 데이터 센터 건설 대작전입니다.
이 프로젝트는 텍사스의 거대한 시설에서 시작되어 중앙 공원보다 넓은 면적에 컴퓨터와 냉각 시설을 갖추고 있으며, 전력 수요는 거의 백만 가구 분량에 달합니다.
그러나 이 같은 초대형 투자는 미국의 취약한 전력망 현실과 환경 인프라의 한계, 그리고 긴 연결 대기 시간 문제로 인해 현실화에 어려움을 겪고 있습니다.
4. 민간 거대 기업들의 AI 인프라 경쟁
미국의 민간 기업들은 AI 데이터 센터 건설에 막대한 예산을 투입하고 있습니다.
Elon Musk는 122일 만에 세계 최고 성능의 AI 컴퓨터를 Memphis에서 구축해 AI 경쟁력을 높이려 하고 있으며, Meta는 루이지애나에 펜타곤 규모의 데이터 센터를 건설 중입니다.
또한 Microsoft, Google, Amazon 등은 각각 80억~100억 달러 이상의 예산을 투입, AI 인프라 확충에 매진하고 있습니다.
이 과정에서 energy policy와 전력 인프라 확보 문제가 극명하게 드러나며, 글로벌 economic outlook을 좌우할 주요 변수로 떠오르고 있습니다.
5. 미국 전력망의 취약성과 글로벌 경제의 미래
미국 전력망은 이미 여러 주에서 포화 상태에 이르렀으며, 2027년에는 북미 전역의 절반 이상이 전력 부족 상황에 직면할 위험이 있습니다.
수천 기가와트(GW)의 발전소가 연결 대기 중이지만, 노후화된 송전선과 부품 부족 문제가 해결되지 않아 연결 시간이 수년에서 2년 이상으로 연장되고 있습니다.
Goldman Sachs는 이러한 인프라 투자에 2030년까지 7200억 달러가 필요하다고 전망합니다.
이에 반해 중국은 신속하게 50여 개의 발전소를 건설하며 전력 공급을 대폭 확대할 수 있어, 미국과의 전력 격차는 앞으로 AI 시장을 넘어 글로벌 경제 전반에 직격탄을 날릴 것으로 보입니다.
중국은 수십 년 전력 인프라 투자로 최대 100%의 예비 전력을 보유하며 AI 경쟁력에서 미국을 앞서가고 있습니다.
미국은 15%의 여유 전력과 낡은 전력망 문제로 AI 데이터 센터 확충에 어려움을 겪고 있으며, 대규모 투자와 Stargate 프로젝트를 통한 전환을 시도하고 있습니다.
민간 기업들은 AI 및 데이터 센터 구축 경쟁에 막대한 자금을 투입하고 있으나, energy policy와 전력 인프라 문제는 여전히 글로벌 economic outlook의 불확실성으로 남아 있습니다.
[관련글… AI 데이터센터 투자 동향 | 전력 인프라 개선 움직임
[에릭의 거장연구소]
“Is the US Market Still a Bull Market? These Companies Are Betting Big Investors (13F) Part 2“
*출처: [ 에릭의 거장연구소 ]
– Is the US Market Still a Bull Market? These Companies Are Betting Big Investors (13F) Part 2
미국 강세장은 아직인가? 거장들의 전략과 최신 투자 market 예측
1. 빌크먼의 투자 전략: 아마존, AI, 그리고 관세 대응
빌크먼은 미국 economic 시장의 변동성 속에서 가장 주목받는 투자자 중 한 명입니다. 그는 기술주에 소극적인 편이었으나, 최근 AI 시대를 맞아 아마존에 대규모 investment를 배팅하고 있습니다. 아마존의 신임 CEO가 관세 문제 등 외부 경제 충격에도 불구하고 비용 효율성을 극대화할 전략을 제시한 점에 주목했습니다. AWS와 같은 사업 부문은 관세 영향을 받지 않아 글로벌 economic 안정성을 제공하며, AI 생태계 확장을 통한 미래 성장 동력을 확보해 나갈 것으로 전망됩니다. 이러한 전망은 투자자들에게 미국 market 내에서의 빅 투자 전략의 중요성을 상기시켜줍니다.
2. 허츠 투자 분석: 내재 문제와 회복 가능성
빌크먼은 허츠와 같은 전통 산업에도 기회를 찾고 있습니다. 허츠는 지난 몇 년간 매출 감소와 차량 감가 상각 문제로 어려움을 겪었지만, 거장들은 두 가지 주요 문제가 해소될 경우 주가가 최대 6배 상승할 수 있다고 평가합니다. 첫째, 렌터카 시장의 과점 구조 속에서 차량 보유 효율화를 통한 업황 개선이 기대됩니다. 둘째, 테슬라 전기차 투자 실패로 인한 감가 상각 부담을 빠르게 해소하며, 차량 매입 및 판매 전략을 개선하고 있습니다. 이러한 변동성 속에서도, 허츠는 장기적인 회복 가능성을 보여주고 있어 investment 측면에서 매력적인 포지션으로 부상할 수 있습니다.
3. 켄 피셔의 가치주 전략과 글로벌 투자 전망
켄 피셔는 미국뿐만 아니라 유럽 및 캐나다 등 미국 외 글로벌 시장에 눈을 돌리며, 장단기 금리 차 개선에 따른 가치주에 주목하고 있습니다. 특히 캐나다 왕립은행과 같은 안정적인 금융주 투자는 금리 상승 국면에서 상대적 안전성을 제공해주며, 경제 전반에 긍정적인 영향을 미칩니다. 그는 경제 forecast를 기반으로 성장주보다 저평가된 가치주로의 포트폴리오 전환을 주장하며, 이것이 향후 투자 시장에서 중요한 역할을 할 것이라고 전망합니다.
4. 기타 투자 거장들의 시장 대응: Tepper, Burry, 그리고 Chris Horn
데이빗 태퍼는 금리 변동과 중국 주식의 리밸런싱을 통해 미국 market 내의 투자 환경 변화를 포착했습니다. 마이클 버리는 지난 1분기에는 하락세에 대비해 기술주의 풋옵션을 대거 매입, 2분기에는 점차 숏 포지션을 청산하며 롱 포지션으로 전환하는 전략을 펼쳤습니다. 또한, 크리스 혼은 경제적 해자에 주목하여 비자, SNP, 글로벌 기업 등을 중심으로 안정적인 자산 포트폴리오를 구성했습니다. 각 거장들의 다양한 전략은 투자자들에게 단순히 유행을 따르는 것이 아니라 fundamental value와 시장 흐름을 판단하는 중요한 인사이트를 제공합니다.
5. 투자 기회 포착 및 시장 전망: 공포 속 매수시점과 전략적 대응
거장들은 공포에 휩싸인 시장에서 매수 기회를 포착하는 것이 성공적인 investment의 핵심임을 강조합니다. 매수 타이밍은 혼란 속에서도 뛰어난 경제적 예측력을 바탕으로 전략적 대응을 할 때 나타납니다. 미국 market의 강세장은 이미 많은 투자자들 간에 확산되고 있으며, global 경제 전반에도 긍정적인 신호를 보내고 있습니다. 투자자들이 이번 13F 시즌에 제시된 각 거장들의 포트폴리오와 전략 분석을 통해 시장 진입 전략, risk 관리, 그리고 혁신 기술 도입에 관한 통찰을 얻을 수 있을 것입니다. 결국, 경제 forecast와 글로벌 경제 환경에 대한 깊은 이해를 바탕으로 한 investment 전략이 향후 안정적인 수익 창출의 핵심 열쇠가 될 것입니다.
이번 글에서는 빌크먼의 대규모 아마존 투자와 AI 시대에 대응하는 전략, 허츠의 내재적 문제와 회복 가능성, 켄 피셔의 글로벌 가치주 전략, 그리고 태퍼, 버리, 혼 등 여러 투자 거장들의 시장 대응 방식을 시간 순서대로 살펴보았습니다. 투자자들은 공포에 흔들릴 때도 기회를 포착하는 전략을 통해 미국 및 글로벌 시장에서 안정적 수익을 추구할 수 있습니다. 이와 같이 각 거장들의 investment 전략 분석은 최신 economic forecast와 market 상황을 반영한 중요한 투자 인사이트를 제공합니다.
[관련글…] Amazon의 성장 전망 | 허츠의 미래 전략
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