[티타임즈TV]
“The contextual AI race is coming.“
문맥 인식 AI 시대의 도래와 AR 글래스 혁신
초기 AR 글래스 도전과 기술 한계 (2010년대 초 ~ 중반)
2010년대 초, AR 글래스는 구글 클래스와 같은 시도들로 처음 선보였습니다.
당시 구글 클래스는 프리즘 디스플레이를 활용해 문자 메시지나 지도를 띄웠지만 배터리 수명, 카메라 화질, 앱 부족 등 기술적 한계로 시장의 기대에 미치지 못했습니다.
마이크로소프트의 홀로렌즈 또한 무거운 기기와 제한된 시야각, 고가의 가격 때문에 초기 소비자들에게 큰 인기를 얻지 못했습니다.
이처럼 AR 글래스는 과거에 기술적 제약과 사용자 경험의 미흡으로 상업적으로 어려움을 겪었고, 이는 글로벌 경제전망 측면에서도 신기술 도입에 대한 신중한 접근을 요구하는 대표적 사례로 남아있습니다.
2세대 AR 글래스: 생성형 AI와의 융합 (2020년대 후반 ~ 현재)
최근 생성형 AI의 등장과 미세 디스플레이 기술의 발전으로 AR 글래스가 재조명 받고 있습니다.
메타, 구글, 애플 등 빅테크 기업들이 새로운 AR 글래스 제품을 준비하며 글로벌 시장 경쟁에 뛰어들고 있습니다.
메타는 기존 레이벤 글래스의 후속 제품으로 소형 디스플레이를 탑재한 AR 글래스를 개발 중이며, AI 음성 비서 시스템과 결합해 사용자의 시각·청각 정보를 실시간 분석하는 ‘문맥 인식 AI’를 선보이고 있습니다.
구글 역시 안드로이드 XR 플랫폼을 중심으로 AR 글래스 개발을 재개하며, 스마트폰 보조 기기로서의 역할뿐만 아니라 대체 디바이스로의 가능성을 탐색 중입니다.
이와 같은 움직임은 AR과 AI의 결합이 기술혁신뿐만 아니라 경제 전반에 미칠 파급 효과를 크게 기대하게 만듭니다.
생성형 AI와 문맥 인식 AI: 실시간 정보 제공의 혁신
생성형 AI는 사용자가 눈앞에서 보고 듣는 정보를 실시간으로 분석해 필요한 정보를 즉각 제공할 수 있습니다.
예를 들어, 걷다가 낯선 식당 간판을 보면 AI가 이를 인식해 메뉴, 리뷰, 추천 정보를 제공하는 등 사용자 맞춤형 서비스를 구현합니다.
이렇게 AR 글래스에 접목된 문맥 인식 AI는 우리 생활 속에서 비서 역할을 수행할 뿐만 아니라, 기존의 피지컬 AI와 차별화된 새로운 혁신을 이끌 것으로 전망됩니다.
특히, 이 과정에서 글로벌 경제전망과 관련된 주요 산업군, 예를 들어 반도체 기술과 디스플레이 기술, 그리고 AI 소프트웨어가 함께 발전하며 경제 전반에 복합적 영향을 미치게 됩니다.
미세 디스플레이 기술의 비약적 발전과 과제
AR 글래스의 핵심 기술 중 하나인 미세 디스플레이는 현대 전자산업의 필수 부품으로 자리매김하고 있습니다.
초소형 칩 기반의 올레도스 디스플레이는 기존 OLED의 장점을 살리면서도 모바일 기기와의 공정 공유로 신속한 응답과 높은 색 정확도를 제공합니다.
더불어 레도스 기술은 픽셀마다 초소형 LED 전구를 사용해 야외에서도 선명한 화면을 구현하며 전력 효율과 내구성 면에서 우수성을 보입니다.
하지만 제조 난이도와 원가 상승이라는 문제도 함께 존재하여, 2027년 이후 수율 안정 및 단가 하락에 따른 프리미엄 제품 라인업 도입이 기대되고 있습니다.
이러한 미세 디스플레이 기술은 반도체 산업과 긴밀하게 연관되어 있어, 글로벌 경제전망과 관련된 핵심 키워드 중 하나로 주목받고 있습니다.
향후 시장 전망과 경제에 미치는 파급 효과
시장 분석에 따르면, AR 글래스 시장은 2024년 186억 달러에서 2033년에는 536억 달러로 성장할 것으로 전망됩니다.
빅테크 기업들뿐만 아니라 중국의 화웨이, 샤오미 등도 적극적인 개발에 나서고 있어 경쟁 구도는 더욱 치열해질 전망입니다.
생성형 AI와 AR의 결합은 디지털 전환 시대의 핵심 비즈니스 모델로, 기존 스마트폰과 PC의 보조 또는 대체 기기로서 소비자의 생활 패턴을 바꿀 잠재력이 큽니다.
이와 함께 반도체, 디스플레이, AI와 같은 글로벌 경제전망 관련 핵심 키워드들이 상호 작용하며 전 세계 산업 구조에 심대한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
따라서 이번 혁신은 단순한 기술적 진보를 넘어 경제 전반에서의 질적 변화를 촉발할 중요한 전환점이 될 전망입니다.
AR 글래스는 2010년대 초의 기술 한계를 극복하고, 생성형 AI와 미세 디스플레이 기술의 발전으로 2세대 모델을 선보이며 다시 부흥하기 시작했습니다.
세계 주요 IT 기업들이 제품 개발에 박차를 가하고 있으며, 이와 동시에 문맥 인식 AI를 통한 실시간 정보 제공 기능이 주목받고 있습니다.
또한, 올레도스와 레도스와 같은 미세 디스플레이 기술은 반도체 및 디스플레이 산업의 혁신을 이끌어 글로벌 경제전망에 큰 영향을 미칠 것으로 전망됩니다.
[관련글…]
*유튜브 출처: [ 티타임즈TV ]
– The contextual AI race is coming.
[지식인사이드]
“뇌과학적으로 고소득층 사람들은 물건보다 ‘이것’에 집착합니다. (김대수 교수 2부)“
뇌과학이 밝혀낸 고소득층의 소비 전략과 경제 행동의 숨은 진실!
[00:00 ~ 00:19] 뇌의 작동원리와 소비심리의 기초 이해
뇌의 도파민 시스템이 작동하면서 물건에 대한 욕구가 촉발되는 과정과 동시에, 지출에 따른 고통을 느끼게 하는 뇌 부위가 함께 활성화되는 메커니즘을 설명합니다.
이 과정은 충동구매가 단순한 소비행위를 넘어 중독적 행동으로 이어지는 금융 결정의 기초임을 시사합니다.
경제 전망과 글로벌 경제 시장 분석에서 소비자로서의 심리적 요소가 어떻게 투자 결정과 금융 전략에 영향을 미치는지를 이해하는 데 도움이 됩니다.
[00:26 ~ 01:44] 충동구매와 중독: 뇌의 강화 학습
충동구매 순간 뇌는 보상을 기대하며 즉각적인 중독 메커니즘을 활성화시킵니다.
이러한 과정은 단기적인 만족감을 주지만 실제로는 더 나은 보상을 찾아 반복적인 소비패턴을 형성하게 만듭니다.
투자와 금융시장에서도 단기적 이익 추구가 장기 안정적 성과를 저해하는 점과 유사한 원리로 작용할 수 있습니다.
[01:44 ~ 03:00] 충동 조절과 의사결정능력: 뇌의 ‘전디업’ 역할
충동을 잘 조절하는 사람들은 단순히 욕구가 없는 것이 아니라, 자신의 욕구를 장기적 목표와 보상으로 전환하는 능력이 뛰어납니다.
뇌의 전두엽이 두 가지 상반된 신경 신호—즉, 얻고자 하는 욕구와 지출 시 느끼는 고통—를 종합하여 최종 결정을 내립니다.
이런 메커니즘은 경제 활동, 즉 투자 결정을 할 때도 장기적인 시장 분석과 체계적인 금융 전략에 기반을 둔 의사결정의 중요성을 시사합니다.
[03:00 ~ 04:47] 초기 충동조절 경험의 영향과 사회적 신뢰
어린 시절부터 충동조절 능력을 잘 배양한 사람들은 성인이 되어 자신의 소비 욕구를 전략적으로 관리합니다.
사회적 신뢰와 작은 성공체험(예: 마시말로 실험)이 장기적 보상을 추구하게끔 하는 동력이 됩니다.
글로벌 경제와 투자 시장에서도 단기적 유혹보다는 체계적인 계획과 신뢰를 바탕으로 한 전략이 성공 전체를 좌우합니다.
[04:47 ~ 08:00] 뇌 과학이 제시하는 폭식, 다이어트, 그리고 식욕 조절
가정환경과 정서적 불안정, 그리고 ‘가짜 배고픔’의 개념이 폭식과 다이어트 실패의 원인으로 드러납니다.
뇌의 AGRP 신경과 식욕 조절 메커니즘이 환경과 정서에 의해 왜곡되면서 불필요한 소비 행동으로 이어지는 사례를 분석합니다.
이러한 관점은 경제 행동 이론에서 소비자의 비합리적 선택을 이해하는 데 중요한 인사이트를 제공합니다.
[08:00 ~ 12:12] 환경 조절과 전략적 소비: 뇌와 경제 행동의 균형
바로 구매 결정을 내리지 않고 잠시 고민하며 장바구니에 담아두는 습관은, 뇌 내 신경 조절 메커니즘을 활성화시켜 합리적인 소비를 도와줍니다.
즉, 단기적 충동 대신 장기적 투자 가치와 경제 전략(시장 분석, 금융, 투자)을 염두에 두고 의사결정을 내리는 것이 중요합니다.
자신의 소비 패턴을 점검하고 불필요한 광고 자극에서 벗어나면 보다 건강한 금융 습관을 형성할 수 있습니다.
[12:12 ~ 13:39] 고차원적 목표 추구와 건강한 소비 습관
자극적인 소비 대신, 높은 목표와 자기개발, 예술 또는 문화와 같은 고차원적 가치를 추구하는 것이 뇌의 식욕을 자연스럽게 조절하게 만듭니다.
이로 인해 경제 활동에서도 현명한 금융, 투자 및 시장 분석이 바탕이 된 장기적 보상이 이루어집니다.
뇌 과학에서 밝혀진 자극과 보상의 원리를 금융 전략과 연결 지어, 우리가 일상에서 어떻게 더 현명한 소비와 투자 결정을 내릴 수 있는지 재해석합니다.
< Summary >뇌의 도파민 시스템과 전두엽 작용을 통해 충동구매가 중독으로 이어지는 메커니즘을 설명합니다.
초기 충동조절 경험과 사회적 신뢰가 장기적인 소비 및 투자 결정에 미치는 영향을 짚어봅니다.
환경 조절과 잠시 멈춤의 중요성을 강조하며, 고차원적 목표 추구가 뇌의 소비 조절 능력을 강화함을 보여줍니다.
이 모든 내용은 경제 전망, 글로벌 경제, 금융, 투자, 시장 분석 등의 관점과 맞물려 소비자 행동과 금융 전략에 신선한 인사이트를 제공합니다.
[관련글…]뇌 작동 원리와 투자 심리
소비 패턴과 장기 재테크 전략
*유튜브 출처: [ 지식인사이드 ]
– 뇌과학적으로 고소득층 사람들은 물건보다 ‘이것’에 집착합니다. (김대수 교수 2부)
[AI Revolution]
“China’s Shocking AI Robot Invasion Has Begun: New AI Robot Store, Oli Humanoid & More!“
중국, AI 로봇 혁명: LimX Oli 휴머노이드부터 로봇 몰까지 미래 경제의 혁신적 도약
1. LimX Oli 휴머노이드 런칭 및 개발의 시작
LimX Dynamics가 새롭게 선보인 LimX Oli 휴머노이드는 5피트 5인치의 크기로 31개 이상의 자유도를 가진 혁신적인 로봇입니다.
이 로봇은 이전 모델 LimX CL1과 차별화된 완전 모듈형 하드웨어·소프트웨어 아키텍처를 적용해, 연구, 개발, 교육 등 다양한 분야에 유연하게 활용할 수 있습니다.
두 손가락 그리퍼부터 정교한 다섯 손가락을 갖춘 완전한 기능의 손까지 선택적으로 적용 가능하며, 타사 주변기기와의 호환성도 뛰어납니다.
전체 시스템은 클라우드 기반 API와 로컬 제어가 통합되어 빠른 구축, 테스트, 배포가 가능하다는 점에서 AI 기술과 로봇 혁신이 융합된 경제적 가치를 창출합니다.
이러한 기술력은 글로벌 혁신과 미래 경제 변화의 핵심 동력이 될 전망입니다.
2. 자율 축구 경기와 경기 이벤트의 혁신
Beijing에서는 인류 최초의 완전 자율 5대 5 휴머노이드 축구 경기가 열릴 예정입니다.
280개 팀, 16개국에서 참여한 500여 대의 햄머노이드 로봇들이 26개 종목, 538경기로 구성된 대규모 이벤트가 준비되어 있습니다.
이 대회는 단순한 스포츠 이벤트를 넘어 AI와 로봇 기술의 융합을 보여줌으로써 미래의 경기 및 전쟁 패러다임을 암시하며, 경제와 혁신의 새로운 장을 열 것으로 보입니다.
특히, Panda Eye 스튜디움과 같은 전문 경기장에서의 경기는 전 세계에 중국의 로봇 기술과 AI 혁신이 어떻게 현실에 구현되고 있는지를 생생하게 경험하게 합니다.
3. 소비자 시장의 전환: 로봇 몰 오픈
Beijing의 새 로봇 몰은 자동차 딜러샵을 닮은 방식으로 운영되며, 100여 종 이상의 로봇을 일반 소비자에게 선보이고 판매합니다.
이곳에서 판매되는 제품은 기계적 집사, 역사적 인물의 휴머노이드 복제품 등 다양하며, 가격대는 278달러부터 수백만 달러에 이릅니다.
로봇 몰 내에서는 부품 교체, 유지보수 서비스와 직접 체험이 가능한 공간을 제공하여 AI와 로봇 기술이 일반 소비자 경제에 직접 연결되는 혁신적인 모델을 선보입니다.
중국 정부는 로봇 및 AI 분야에 200억 달러 이상의 보조금을 지원하며, 1조 위안 규모의 펀드 설립을 추진 중으로, 이는 글로벌 경제 내에서 미래 성장동력으로 자리 잡을 것으로 기대됩니다.
4. AI 기반 드론 개발과 연구 혁신
University of California의 교수 피터 버크는 AI 모델이 자율적으로 드론의 제어 시스템 전체를 구축하는 프로젝트를 진행했습니다.
이 프로젝트는 기존 인간 개발 시간 대비 20배 빠른 100시간 만에 1만여 줄의 코드가 생성되었으며, 드론은 자체 웹 대시보드를 통해 독립적인 제어를 가능하게 만듭니다.
이처럼 AI 기술을 활용한 R&D는 로봇과 드론의 발전 속도를 가속화하고, 경제 전반의 혁신적 변화를 이끌 가능성을 보여줍니다.
또한, 이 프로젝트는 안전성과 신뢰성 보장을 위한 안전 경계 설정도 함께 논의되면서 미래 기술의 발전에 있어서 중요한 경제적, 기술적 이슈로 부각되고 있습니다.
5. 주요 시사점과 글로벌 경제 흐름
이번 중국의 로봇 및 AI 기술 혁신은 단순한 기술 발전을 넘어 경제, 산업, 그리고 사회 전반의 미래를 재정의하고 있습니다.
LimX Oli 휴머노이드와 자율 경기, 로봇 몰, AI 기반 드론 개발 등은 모두 AI, 로봇, 경제, 혁신, 미래라는 키워드를 중심으로 전개되며, 글로벌 경제의 패러다임 전환을 예고합니다.
짧은 시간 안에 이룬 기술 발전 속도와 광범위한 적용 가능성은 각국의 정책 결정과 산업 전략에 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다.
앞으로 중국뿐 아니라 전 세계가 AI와 로봇 기술 발전에 어떻게 대응할지, 그리고 이 혁신이 경제 전반에 미칠 파급 효과가 주목됩니다.
각 항목은 AI, 로봇, 경제, 혁신, 미래라는 핵심 키워드를 중심으로 글로벌 경제와 미래 산업이 나아갈 방향을 제시하며, 기존 뉴스나 유튜브에서 다루지 않은 세부 내용과 개발 속도, 기술 융합의 현실적 적용 사례를 강조하고 있습니다.
이로써 독자들은 최신 기술 동향과 경제적 시사점을 한눈에 파악할 수 있을 것입니다.
[관련글…]최신 AI 기술 동향
로봇 시장 혁신 분석
*유튜브 출처: [ AI Revolution ]
– China’s Shocking AI Robot Invasion Has Begun: New AI Robot Store, Oli Humanoid & More!
[IBM Technology]
“AI Agents for Cybersecurity: Enhancing Automation & Threat Detection“
AI Agents와 사이버 보안 자동화의 미래: 글로벌 경제와 기술 혁신에 미치는 영향
AI 에이전트와 전통 사이버 보안 워크플로우 비교
전통적인 사이버 보안은 주로 정해진 규칙, 서명 기반 탐지, 그리고 수동으로 업데이트되는 대응 절차에 의존합니다.
하지만 AI 에이전트는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 자연어 이해와 상황 맥락 파악에 뛰어난 능력을 보입니다.
이로 인해 실시간 데이터 분석, 동적 자동화, 그리고 위협 탐지 속도가 크게 향상되었습니다.
글로벌 시장 동향과 기술 혁신을 고려할 때, 이러한 변화는 경제 전반의 안정성과 금융 시장 신뢰에도 긍정적 영향을 미칩니다.
경제 전망, 글로벌 경제, 시장 동향, 금융시장, 기술 혁신과 같은 키워드가 이 흐름을 대변합니다.
AI 에이전트의 핵심 적용 분야와 경제적 함의
위협 탐지 방식이 크게 진화했습니다.
AI 에이전트는 원시 이벤트 데이터, 로그, 그리고 보안 권고문을 분석하여 악의적 행위를 자동으로 식별합니다.
이는 기존의 수동 확인 절차와 비교하여 조사 시간을 단축하며, 비용 효율성을 증가시키고 인력 부족 문제를 해소하는 데 도움이 됩니다.
또한, 피싱 이메일 분석, 악성코드 파악, 취약점 관리 및 위험 평가 등 다양한 분야에서 활용되어 새로운 경제적 가치를 창출하고 있습니다.
실시간 사이버 공격 대응과 시장 영향
AI 에이전트는 실시간으로 데이터 수집, 분석, 그리고 실행 결정을 수행합니다.
공격 패턴 및 이상 행동을 빠르게 감지하여 위협이 실제 사고로 발전하는 것을 미연에 방지합니다.
이러한 능력은 기술 혁신을 주도하면서도 시장 불안 요소를 최소화하여 글로벌 경제 안정에 기여합니다.
특히, 동적인 위협 환경에서 AI의 적응력은 금융 시장과 기업 신뢰도에 긍정적 영향을 줄 수 있습니다.
제한 사항과 위험 관리 전략
모든 기술이 그렇듯 AI 에이전트도 한계와 위험성을 내포하고 있습니다.
LLM 모델이 잘못된 정보(헐루시네이션)를 생성할 가능성, 악의적 공격자가 AI를 오용할 위험, 그리고 예측 불가능한 오류 발생 등이 이를 대표합니다.
따라서, AI 에이전트의 자동 실행 권한은 단계적으로 부여하며, 항상 인간 전문가의 최종 확인을 받는 이중 검증 체계를 도입해야 합니다.
이와 같은 위험 관리 전략은 글로벌 경제의 불확실성을 줄이고 시장 신뢰를 높이는 데 필수적입니다.
미래 전망: 인간과 AI의 협업
AI 에이전트는 사이버 보안 분야에서 인간 전문가의 업무를 보완하며, 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 대신합니다.
그러나, 완전한 자동화를 지향하기보다는 인간과 AI가 함께 협력하는 하이브리드 모델이 가장 이상적입니다.
이러한 협업 체계는 기술 혁신과 경제 전망 측면에서 지속 가능한 성장 동력을 제공할 것입니다.
실시간 대응, 지속적 피드백, 그리고 재교육 과정을 통해 AI는 끊임없이 발전하며, 글로벌 경제와 금융 시장에도 긍정적인 영향을 미칠 전망입니다.
< Summary >AI 에이전트는 전통적인 사이버 보안 시스템과 달리 LLM을 기반으로 동적이고 자율적인 보안 운영을 가능하게 합니다.
위협 탐지, 피싱 및 악성코드 분석, 그리고 취약점 관리에 혁신적인 변화를 가져오며, 조사 시간을 획기적으로 단축시킵니다.
하지만 헐루시네이션, 오용 위험 등 한계점이 존재하므로, 인간 전문가와의 협업 및 엄격한 위험 관리 체계가 필요합니다.
이러한 기술 발전은 글로벌 경제 안정과 금융 시장 신뢰에 긍정적 영향을 미칠 것으로 전망됩니다.
경제 전망, 글로벌 경제, 시장 동향, 금융시장, 기술 혁신과 같은 핵심 키워드가 이를 뒷받침합니다.
[관련글…]
AI 에이전트 혁신 동향
사이버 보안 자동화 분석
*유튜브 출처: [ IBM Technology ]
– AI Agents for Cybersecurity: Enhancing Automation & Threat Detection
[https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=575814&rf=upbit]
“ || BlackRock’s IBIT – Bitcoin Titan Explodes, Eyes Satoshi’s Stash“
블랙록 IBIT ETF, 비트코인 보유량 급증과 미래 투자 전망 분석
1. ETF 성장 배경과 주요 성과
최근 블랙록이 운용하는 비트코인 현물 ETF ‘IBIT’가 70만 BTC의 보유량을 돌파했습니다.
이 수치는 사토시 나카모토가 보유한 112만 BTC의 약 62%에 해당하며, ETF 투자자들 사이에 큰 관심을 불러일으키고 있습니다.
미국에서 비트코인 현물 ETF가 승인된 이후 불과 2년 4개월 만에 기록적인 성장세를 보인 점이 주목할 만합니다.
이처럼 ETF는 혁신적인 투자 상품으로 글로벌 경제와 투자 패러다임 변화를 예고하고 있습니다.
경제, ETF, 비트코인, 블랙록, 투자와 같은 핵심 SEO 키워드를 통해 현재 시장 동향을 심도 있게 조명합니다.
2. 향후 성장 전망 및 예상 시나리오
ETF 분석가 에릭 발추나스는 IBIT가 한 달에 약 4만 BTC씩 보유량을 늘릴 경우, 2026년 5월에는 사토시 나카모토의 보유량을 넘어설 가능성이 있다고 전망합니다.
이러한 성장 속도는 ETF 역사상 유례없는 기록으로 해석되며, 투자자들에게도 강력한 신호로 작용하고 있습니다.
시장에서는 IBIT의 급성장이 비트코인 투자에 새로운 동력을 부여할 것으로 기대되고 있습니다.
미래 전망 측면에서 이러한 성장 시나리오는 글로벌 경제 전반에 걸쳐 투자 환경 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.
3. 글로벌 ETF 시장 및 경쟁 제품과의 비교
IBIT는 다른 ETF들과 비교했을 때 압도적인 비트코인 보유량과 빠른 성장 속도를 자랑합니다.
예를 들어, S&P500 연동 ETF ‘IVV’보다 수수료 수익과 투자자의 관심 면에서 앞서 나가고 있습니다.
이런 경쟁력은 전통적인 금융 상품과 함께 새로운 암호화폐 관련 투자 상품이 공존하는 시대의 흐름을 보여줍니다.
경제 전문가들은 이러한 변화가 글로벌 금융 시장에 미치는 영향을 면밀히 관찰할 필요가 있다고 분석하고 있습니다.
4. 비트코인 투자와 글로벌 경제에 미치는 영향
비트코인과 같은 디지털 자산에 대한 투자는 기존 금융 시장의 변화뿐만 아니라, 경제 전반에 걸쳐 혁신적인 투자 모델을 제시합니다.
IBIT ETF의 눈부신 성과는 전통적인 투자자뿐 아니라 디지털 금융 시장에 뛰어드는 개인 투자자들에게도 큰 시사점을 제공합니다.
또한, 블랙록의 ETF 운용 전략은 글로벌 투자 트렌드와 경제 불확실성 속에서 안정적이면서도 혁신적인 투자 기회를 제공하는 모델로 평가받고 있습니다.
경제, ETF, 비트코인, 블랙록, 투자라는 핵심 키워드가 이와 같은 분석을 뒷받침해 주고 있습니다.
[관련글…]블랙록 ETF의 성장 동력
비트코인 시장 동향과 투자 전략
*출처: https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=575814&rf=upbit
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