[미국주식하는인갠]
“테슬라 x충격! 300달러 깨진 진짜 이유. 오늘밤에 운명이 결정됩니다.“
미국 시장 동향: 기술주, 엔비디아, 테슬라, AI, 비트코인 핵심 정리
[1] 테슬라 실적 급락 배경
테슬라 주가가 장중 내내 하락해 302달러 대에서 시작해 297달러까지 내려갔음.
이런 급락은 지난달 유럽 내 전기차 판매량이 전년 대비 45% 감소한 점이 크게 작용함.
독일에서는 177대, 프랑스에서는 63% 줄어들며 역대 최저 판매 실적을 기록했고, 영국에서는 신차 등록 대수가 88% 감소했음.
또한, 작년말 판매 팽창과 모델 변경, 머스크의 유럽 정치 개입 등 복합적인 요인이 결합되어 주가에 부정적 영향을 줬음.
[2] 엔비디아 및 AI 칩 관련 이슈
엔비디아는 트럼프의 반도체 장비 수출 제한, ASML, 토쿄 일렉트로 등의 제재로 급락세를 보임.
마이크로소프트의 데이터센터 임대 취소도 주가 하락에 작용함.
한편, 중국 기업들의 AI 칩 주문 증가와 딥러닝 수요 확대로 AI 기술 수요는 급증 예상됨.
투자회사들이 목표 주가를 190~200달러로 상향 조정하며, 향후 신제품 파이프라인(GB 300, 루빈 등)을 통해 긍정적 모멘텀을 기대하고 있음.
[3] 기타 기술주 및 시장 동향
한편, 인공지능 대자 엔비디아 실적 발표와 함께 전체 증시는 단기적 불안에도 불구하고 꾸준한 신고가 경향 보임.
팔란티어는 과매수 상태와 평가 고평가 논란 속에서도 매출이 시장 예상치를 웃돌며, 장기적 가치 저장 수단으로 봐야 한다고 판단됨.
가상화폐 대장 비트코인은 9만 달러 선 이하로 급락했으나, 이는 단기적 패닉에 기인하며 장기 보유 전략은 유효함.
미국 소비자물가지수(CPI)와 GDP 성장률 2.3% 전망 등 경제지표는 당장 경기 침체 신호는 아니라고 해석됨.
[4] 시장 전망 및 투자 전략
기술주 중심의 단기 하락세에도 불구하고, 근본적인 경제 펀더멘털은 견조함.
테슬라의 경우, 유럽 내 판매 부진과 정치적 이슈를 고려해 조정 국면임.
엔비디아는 AI 기술 수요와 신제품 출시를 통해 다시 상승 모멘텀을 얻을 가능성이 높음.
미국 주식 시장에서는 비트코인과 같은 우량 자산을 장기 보유하며, 저가 매수 시점을 노리는 전략이 유력함.
시장 전체 지수는 9,000대 지지선을 형성 중이며, 단기적인 패닉보다 건설적인 신호로 해석할 수 있음.
미국 주식 시장에서 테슬라 주가가 유럽 판매 부진과 정치적 이슈 영향으로 급락했음.
엔비디아는 트럼프의 제재와 데이터센터 문제 등 단기 충격에도 AI 칩 수요 증가와 신제품 파이프라인 기대감이 있으며, 목표 주가 상향 조정됨.
팔란티어, 비트코인 등 기타 기술주와 자산은 변수 속에서 단기적 하락세에도 불구하고 장기적 가치는 유지될 전망임.
전반적으로 단기 패닉에 흔들리지 않고, 각종 경제 지표와 기술 발전 동향에 맞춰 안정적 투자전략을 모색하는 것이 필요함.
키워드: 미국 주식, 테슬라, 엔비디아, AI, 비트코인
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*유튜브 출처: [미국주식하는인갠]
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[허니잼의 테슬라와 일론]
“테슬라 중국판 FSD, 시뮬레이션으로 만들어졌다! 해자가 사라졌다? 섀도복싱으로 프로복싱 선수 데뷔하는 소리“
테슬라 중국 FSD 공개와 자율주행 시장의 돌풍, 그리고 투자 기회
1. 중국 FSD 공개 및 시뮬레이션 트레이닝
테슬라가 중국판 FSD(자율주행 소프트웨어)를 공개한 사건이 충격적임.
롱 머스크가 x 계시를 통해 중국에서 공개된 자료를 바탕으로 시뮬레이션 트레이닝을 진행했다는 사실을 알림.
인터넷에 공개된 중국 주행 데이터를 활용해 만든 시뮬레이션이 테슬라 베이스 모델에 파인 튜닝을 부여함.
이런 과정 덕분에 이미 뛰어난 인공지능 기반 자율주행 기술이 더욱 정교하게 업그레이드됨.
경제 전반에 큰 파장을 일으킬 이번 사건은 글로벌 시장에서도 주목 받고 있음.
2. 시뮬레이션 기반 트레이닝의 장단점 및 한계
실제 주행 데이터 대신 공개된 인터넷 데이터를 사용한 시뮬레이션 방식의 장점과 단점이 동시에 드러남.
장점:
– 정치적, 규제적 요인으로 인해 현지 데이터를 직접 활용할 수 없는 중국 시장에서 유연하게 대처 가능함.
– 테슬라의 베이스 모델 자체 성능이 월등해, 시뮬레이션을 통한 파인 튜닝 만으로도 놀라운 주행 성적을 기록함.
단점:
– 시뮬레이션 환경에서는 실제 복잡한 도로 상황의 모든 예외를 완벽히 재현하지 못함.
– 헷갈리는 신호 및 예외 케이스에서는 여전히 운전자 개입이 빈번하게 요구되는 한계가 있음.
3. 정치적 요인과 데이터 전송 규제 문제
중국은 거대한 시장이지만 현지 트레이닝 데이터를 해외로 전송하는 것이 금지되어 있음.
미국 정부는 중국 내에서 트레이닝 진행을 허용하지 않기 때문에 트레이닝에 어려움이 있음.
이러한 정치적/규제적 문제를 해결하기 위해 테슬라는 공개된 인터넷 데이터를 활용한 시뮬레이션 방식을 도입함.
향후 정책 변화와 함께 실제 데이터에 기반한 트레이닝이 시작된다면, 중국판 FSD의 성능은 획기적으로 발전할 전망임.
4. 중국 현지 운전 환경과 FSD 성능 평가
중국 도로에서는 보행자, 오토바이, 심지어 동물까지 예외 케이스가 빈번하게 발생함.
하지만 시뮬레이션 기반 FSD는 복잡한 상황에서도 기본적으로 주행을 원활하게 수행하는 모습을 보임.
일부 상황에서는 분명한 신호 오판 및 운전자 개입이 요구되지만,
이것은 실제 데이터를 기반으로 한 트레이닝 전의 제한적인 부분으로 해석됨.
결국 테슬라의 베이스 모델 덕분에, 시뮬레이션을 통한 파인 튜닝이 기존보다 월등한 주행 성능을 보여줌.
5. 미래 전망 및 투자 기회
테슬라가 중국판 FSD를 선제적으로 공개하며, 자율주행 기술의 미래를 미리 보여줌.
미국에서 실제 데이터 기반 트레이닝이 시작되면, 수백 배 뛰어난 성능을 기대할 수 있음.
이 과정에서 테슬라의 주가 변동이 예상되며,
많은 투자자들은 장기적으로 시장 진입 기회로 삼을 만한 조건으로 평가 중임.
현재 중국 판매량 및 주니퍼 인도 등 긍정적인 요소들이 결합하면,
글로벌 경제전망과 투자 측면에서도 테슬라 주식은 매우 매력적인 기회로 부상할 전망임.
테슬라가 중국 FSD 공개를 통해 자율주행 기술의 새로운 장을 열었음.
시뮬레이션 기반 트레이닝은 정치적 문제와 현지 규제에 대응하기 위한 임시방편이지만,
테슬라의 뛰어난 베이스 모델 덕분에 높은 주행 성능을 기록함.
현재와 미래의 데이터 기반 트레이닝 전환 시,
글로벌 시장에서 자율주행 및 인공지능 기술의 경쟁력이 더욱 강화될 것으로 보임.
이번 이벤트는 투자자들에게도 큰 기회를 제공하는 중요한 전환점으로 작용함.
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*유튜브 출처: [허니잼의 테슬라와 일론]
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