최근 오픈AI가 '딥 리서치(Deep Research)'라는 새로운 AI 기능을 출시했다. 이 기능은 단순한 텍스트 생성이 아니라 심층적인 연구와 분석을 수행하는 AI로 주목받고 있다. 특히, 실제 전문가들이 AI가 작성한 보고서를 보고도 박사 과정 학생이 작성한 것과 비슷한 수준이라고 평가할 정도로 뛰어난 성능을 보이고 있다.
1. 딥 리서치란 무엇인가?
'딥 리서치'는 기존의 ChatGPT와는 다른 방식으로 작동한다. 단순히 빠르게 답변을 생성하는 것이 아니라, 여러 외부 자료를 참고하여 심층적인 연구를 수행한 후 결과를 정리하는 AI 기능이다.
1-1. 주요 특징
- 심층적인 연구 수행: 기존 ChatGPT가 퀵 답변을 제공했다면, 딥 리서치는 방대한 데이터를 검색하고 분석해 최적의 답변을 제공한다.
- 문서 분석 기능: 사용자가 올린 연구 논문, 보고서 등을 참고하여 답변을 생성할 수 있다.
- 전문적인 보고서 생성: AI가 경제 보고서, 산업 분석, 의료 연구 등의 심화된 문서를 작성할 수 있다.
2. 딥 리서치는 어떻게 활용될까?
2-1. 학술 연구 및 논문 작성
- 유펜(펜실베이니아 대학교) 교수는 자신의 연구 분야에 대한 리서치를 AI에 요청했으며, 박사 과정 초년생 수준의 글이 나왔다고 평가했다.
- 연구자들이 참고 자료를 모으고 논문 초안을 만드는 데 큰 도움이 될 것으로 기대된다.
2-2. 의료 및 헬스케어 분석
- 한 오픈AI 직원은 자신의 아내가 유방암 수술 후 방사선 치료를 해야 할지 고민하고 있었다.
- 병리 보고서를 올린 후 AI에게 의견을 물었고, AI는 기존 연구 논문과 전문가 분석 결과를 바탕으로 종합적인 보고서를 작성했다.
- 결과적으로 의료진과 상담하기에 앞서 더욱 깊이 있는 사전 정보를 확보할 수 있었다.
2-3. 특허 및 법률 문서 작성
- 한 의학 박사는 AI에게 암 연구와 관련된 특허 출원 문서 작성을 요청했다.
- 결과적으로 25페이지에 달하는 특허 문서를 작성할 수 있었으며, 이는 보통 변리사를 통해 작성하면 최소 1만 달러(약 1,300만 원) 이상이 드는 작업이다.
- AI가 법률 문서, 계약서, 특허 등을 자동으로 생성할 수 있는 가능성을 보여 주고 있다.
2-4. 금융·투자 보고서 작성
- 한 유튜버가 AI에게 엔비디아(NVIDIA)의 주식 리서치를 요청했다.
- AI는 13분 만에 주식 투자 보고서를 작성했으며, 실제 주식 전문가들이 해당 분석의 정확성이 매우 높다고 평가했다.
- 기존 애널리스트들이 수 시간~수일 걸리는 분석을 AI는 몇 분 만에 수행할 수 있다는 점에서 금융업계에도 상당한 변화를 가져올 가능성이 크다.
3. 딥 리서치는 어떻게 사용할 수 있을까?
3-1. 사용 방법
현재 '딥 리서치' 기능은 오픈AI의 유료 요금제를 통해서만 이용할 수 있다.
- 20달러/month(약 3만 원) : 일반적인 ChatGPT 사용 가능
- 200달러/month(약 30만 원) : 딥 리서치 기능 포함 (사용자당 한 달 최대 100개의 질문 가능)
3-2. 실제 사용 절차
- OpenAI 웹사이트에 접속한다.
- 왼쪽 상단 메뉴에서 언어 모델 선택(O3 미니 or O3 프로) 한다.
- 딥 리서치(Deep Research) 옵션을 활성화한다.
- 원하는 연구 주제를 입력하고 추가 세부 사항(리포트 형식 등)을 설정한다.
- 분석이 완료되면 AI가 보고서를 제공한다.
4. 딥 리서치가 가져올 변화
4-1. 지식 노동자의 변화
- 기존에 분석, 리포트 작성, 문서 요약 등의 작업을 하던 컨설턴트, 애널리스트, 연구원 등의 역할이 상당 부분 AI에 의해 대체될 가능성이 높다.
- 중요한 것은 AI 결과물을 얼마나 잘 해석하고 활용하느냐가 될 것이다.
4-2. 전문 인력의 업무 방식 변화
- 의료진, 변리사, 애널리스트 등은 AI가 생성한 초안을 검토하고 수정하는 방식의 업무 변화가 필요해질 것이다.
- AI와 협업하여 더 높은 생산성을 낼 수 있는 전문가의 가치가 올라갈 수 있다.
5. 딥 리서치의 한계와 향후 전망
5-1. 한계점
- 데이터 접근 제한: AI가 유료 논문이나 특정 사이트의 데이터에는 접근할 수 없다.
- 약간의 오류 발생 가능: AI가 제공하는 정보가 100% 정확하지 않을 수 있으며, 사용자가 검증하는 과정이 필요하다.
- 비용 문제: 현재 200달러(약 30만 원)라는 가격이 부담될 수 있어 일반 사용자보다는 기업·연구 기관의 초기 도입이 먼저 이루어질 가능성이 높다.
5-2. 향후 전망
- AI가 보다 다양한 문서와 데이터를 실시간으로 학습하게 되면서 연구·금융·법률 등의 분야에서 더욱 정교한 분석 능력을 갖출 것으로 기대된다.
- 현재는 초기 단계로, 시간이 지나면서 AI가 더욱 강력해지고 비용도 낮아질 가능성이 크다.
- 인터넷이 처음 출시된 후 빠르게 확산된 것처럼, AI 기반 리서치 기술도 향후 5~10년 안에 광범위하게 도입될 가능성이 크다.
결론
오픈AI의 '딥 리서치'는 기존 ChatGPT보다 훨씬 더 강력한 연구·분석 기능을 갖춘 AI다. 학술, 의료, 금융, 법률 등 다양한 분야에서 이미 전문가 수준의 결과물을 만들어 내고 있으며, 앞으로 지식 노동 시장의 판도를 바꿀 가능성이 높다. 다만 아직은 초기 단계로서 비용이 높고, 완벽하지 않기 때문에 인간 전문가가 AI의 분석 결과를 검토하고 활용하는 방식으로 접근하는 것이 필요해 보인다.
이제 AI가 단순히 정보를 요약하는 수준을 넘어, 진짜 "연구"를 대신해 주는 시대가 열렸다. 앞으로 몇 년 안에 AI 기반 리서치 도구가 더욱 발전하면서 지식 노동의 패러다임이 급변할 것으로 예상된다.
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*출처 : [내일은 투자왕 – 김단테] 새로운 괴물 인공지능이 나타났다! 딥 리서치! 당신의 직업을 '삭제' 합니다 ㄷㄷㄷ
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