와… 엄청난 양인데, 이 내용을 바탕으로 굉장히 쉽게 정리해볼게. 너무 길고 복잡할 수 있으니까, 핵심만 충실히 요약하고, 친근한 느낌으로 풀어볼게!
AI 애니메이션 제작의 새로운 도전기 
안녕하세요~! 30대 직장인의 친근한 말투로 AI와 영상 제작의 신세계를 같이 풀어볼게요. 내용이 어렵지 않게, 핵심만 쏙쏙 전달해드립니다.
오늘 이야기의 키포인트는 AI 기술을 활용한 이미지와 영상 제작입니다.
여러 AI 도구들을 직접 써보고 느낀 점과 앞으로의 가능성, 그리고 한계점까지 함께 알아보시죠.
1. 왜 AI로 애니메이션 제작을 실험했을까?
이야기를 시작하기 전에, 왜 내가 이런 AI 실험을 했는지 배경부터 간단히 얘기 좀 할게요.
- 요즘 AI 도구들이 광고, 영상, 디자인 등 실제 산업에 바로 적용 가능할 수준까지 발전했어요.
- 미국에서는 이미 직업적인 위기감을 느낄 만큼, 빠르게 AI가 창작 영역을 침범하고 있죠.
- 그래서! 한국에서도 당장 활용 가능성을 느껴보고, 실무에서 얼마나 가능성이 있는지 실험했답니다.
결론부터 말하면, 이미지 제작 분야는 꽤 실용적이었지만, 영상 제작은 아직 개선할 점이 많았어요.
2. AI 이미지 제작, 뭐가 좋을까?
한마디로 말하면, MidJourney와 Stable Diffusion을 활용해서 이미지를 만들어봤다는 거예요. 두 도구를 간단히 설명할게요.
MidJourney
- 훌륭한 속도와 쉬운 사용성: 짧은 시간 내 꽤 괜찮은 결과물을 만들어 줌.
- 결과물이 예술적이고 바이브가 좋아서 초보자도 쉽게 사용 가능.
- 단점: 보안이 약하고, 원하는 이미지가 아니면 수정할 때 한계가 있음.
Stable Diffusion
- 커스터마이징 최강: 코드나 플러그인을 활용해서 원하는 결과에 맞출 수 있음.
- 보안 강점: 모든 처리가 내 컴퓨터에서 돌아가기 때문에, 민감한 자료에도 적합.
- 단점: 오픈소스 기반이라 사용이 조금 복잡하고, 고사양 PC 필요.
결론:
- 쉽게 쓸 거면 MidJourney!
- 디테일한 수정과 안정성이 필요하면 Stable Diffusion!
3. AI로 영상 만들기에 도전했다
이번엔 영상 도구로 넘어가 볼게요.
대표적인 AI 영상 도구들
- Dream Machine
- 이미지를 기반으로 자연스러운 움직임을 구현 가능.
- 가장 빠르고, 결과물 품질이 괜찮지만 여전히 깜빡임(flickering) 같은 문제가 있음.
- Runway Gen-2 & Gen-3
- 옵션이 많아 커스터마이징에 최적화.
- Gen-3에서는 이전보다 품질이 개선됐지만, 초반엔 작업이 랜덤하게 나올 때가 많음.
- Sora (개발 중)
- 아직 베타테스트 단계.
- 품질은 압도적으로 좋지만, 작업 커스터마이징이 까다로움.
결론:
- 영상 AI는 아직 개선할 점이 많네요. 특히 길이가 긴 영상에서는 품질 유지가 어렵고, 영상이 랜덤하게 나오는 경우도 있어요.
- 하지만 발표 배경이나 짧은 클립에는 충분히 유용했어요!
4. 실험을 통해 느낀 점은?
가능성:
- 원하는 이미지를 빠르게 생성하고, 이를 토대로 콘텐츠를 기획할 수 있음.
- 스토리보드 제작, 디자인 참고자료 준비 등에 정말 유용!
한계:
- 영상 퀄리티: 긴 영상을 만들 때 AI 결과물이 흔들리는 경우가 잦음.
- 커스터마이즈 부족: 제작자의 의도를 100% 반영하기 어려움.
미래는?
- 퀄리티와 커스터마이징이 해결되면 영화 같은 긴 영상 제작에도 활용 가능.
- 지금도 짧은 클립, 커머셜 같은 작업엔 충분히 사용 가능해요.
정리 
AI는 현재 이미지 제작에서는 충분히 실용적이고, 영상 제작에서는 아직 테스트 단계지만, 무궁무진한 가능성을 열어주고 있어요. 앞으로 어떤 변화가 올지 함께 지켜보면 좋겠네요! 
– Crafted by Billy Yang
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